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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)redis-cli -p 6379 info命令作用是什么,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
# redis版本號 redis_version:5.0.3 # redis源碼包git信息 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:da69b07a37c06dc8 # 運(yùn)行模式(“獨(dú)立”,“哨兵”或“集群”) redis_mode:standalone # 操作系統(tǒng)信息 os:Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 x86_64 # 64位架構(gòu) arch_bits:64 # 編譯運(yùn)行的底層依賴信息 multiplexing_api:epoll atomicvar_api:atomic-builtin gcc_version:4.8.5 # 進(jìn)程ID process_id:10040 # 實(shí)例運(yùn)行的隨機(jī)值標(biāo)識符(sentinel和集群中有用) run_id:df903681f11f712523e0615cd4c7e45afbf500b6 # 端口 tcp_port:6379 # 運(yùn)行時長 uptime_in_seconds:42593 # 運(yùn)行時長(天) uptime_in_days:0 # 服務(wù)器的頻率設(shè)置 hz:10 configured_hz:10 # LRU運(yùn)作的時鐘(分鐘為單位) lru_clock:7473903 # 可執(zhí)行文件 executable:/usr/local/redis/./bin/redis-server # 當(dāng)前讀取的配置 config_file:/usr/local/redis/conf/redis_6379.conf
# 連接數(shù) connected_clients:1 # 客戶端輸入緩沖區(qū) client_recent_max_input_buffer:2 # 客戶端輸出緩沖區(qū) client_recent_max_output_buffer:0 # 阻塞的客戶端數(shù)量(卡住了就看看這個) blocked_clients:0
# 內(nèi)存總量(字節(jié)數(shù)) used_memory:854280 # 內(nèi)存總量(更方便查看的格式) used_memory_human:834.26K # 已分配的內(nèi)存總量 used_memory_rss:8388608 used_memory_rss_human:8.00M # 內(nèi)存消耗峰值 used_memory_peak:854280 used_memory_peak_human:834.26K # 峰值內(nèi)存占用的內(nèi)存百分比 used_memory_peak_perc:100.15% # 內(nèi)部機(jī)制所需的內(nèi)存 used_memory_overhead:840838 # 啟動時消耗的內(nèi)存 used_memory_startup:791032 # 數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存大小 used_memory_dataset:13442 # 數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存大小百分比 used_memory_dataset_perc:21.25% # 未說明(從名字可以看出是內(nèi)存申請的信息) allocator_allocated:844856 allocator_active:1011712 allocator_resident:3665920 # 整個系統(tǒng)內(nèi)存 total_system_memory:1041199104 total_system_memory_human:992.96M # Lua腳本存儲占用的內(nèi)存 used_memory_lua:37888 used_memory_lua_human:37.00K # 未說明 used_memory_scripts:0 used_memory_scripts_human:0B number_of_cached_scripts:0 # 最大內(nèi)存配置 maxmemory:0 maxmemory_human:0B # 內(nèi)存管理策略 maxmemory_policy:noeviction # 官方未說明 allocator_frag_ratio:1.20 allocator_frag_bytes:166856 allocator_rss_ratio:3.62 allocator_rss_bytes:2654208 rss_overhead_ratio:2.29 rss_overhead_bytes:4722688 mem_fragmentation_ratio:10.33 mem_fragmentation_bytes:7576576 mem_not_counted_for_evict:0 mem_replication_backlog:0 mem_clients_slaves:0 mem_clients_normal:49694 mem_aof_buffer:0 # 內(nèi)存分配器,在編譯時選擇 mem_allocator:jemalloc-5.1.0 # 碎片整理是否存于活動狀態(tài) active_defrag_running:0 # 等待被釋放的對象數(shù)量 lazyfree_pending_objects:0
# 表示Redis是否正在加載備份文件的標(biāo)志 loading:0 # 從最近一次轉(zhuǎn)儲至今,RDB的修改次數(shù) rdb_changes_since_last_save:2 # 表示Redis正在保存RDB的標(biāo)志 rdb_bgsave_in_progress:0 # 上次RDB成功保存的時間戳 rdb_last_save_time:1550935182 # 最后一次RDB保存操作的狀態(tài) rdb_last_bgsave_status:ok # 最后一次RDB保存操作的持續(xù)時間(以秒為單位) rdb_last_bgsave_time_sec:-1 # 正在進(jìn)行的RDB保存操作的持續(xù)時間(如果有) rdb_current_bgsave_time_sec:-1 # 上次RBD保存操作期間寫時復(fù)制分配的字節(jié)大小 rdb_last_cow_size:0 # 表示AOF記錄的標(biāo)志已激活 aof_enabled:1 # 表示AOF重寫操作的標(biāo)志正在進(jìn)行中 aof_rewrite_in_progress:0 # 一旦正在進(jìn)行的RDB保存完成,將指定表示AOF重寫操作的標(biāo)志。 aof_rewrite_scheduled:0 # 最后一次AOF重寫操作的持續(xù)時間,以秒為單位 aof_last_rewrite_time_sec:-1 # 正在進(jìn)行的AOF重寫操作的持續(xù)時間(如果有) aof_current_rewrite_time_sec:-1 # 最后一次AOF重寫操作的狀態(tài) aof_last_bgrewrite_status:ok # 最后一次寫入操作到AOF的狀態(tài) aof_last_write_status:ok # 上次AOF重寫操作期間寫時復(fù)制分配的大?。ㄒ宰止?jié)為單位) aof_last_cow_size:0 # AOF當(dāng)前文件大小 aof_current_size:77 # 最新啟動或重寫時的AOF文件大小 aof_base_size:77 # 一旦正在進(jìn)行的RDB保存完成,將指定表示AOF重寫操作的標(biāo)志。 aof_pending_rewrite:0 # AOF緩沖區(qū)的大小 aof_buffer_length:0 # AOF重寫緩沖區(qū)的大小 aof_rewrite_buffer_length:0 # fsync掛起作業(yè)數(shù) aof_pending_bio_fsync:0 # 延遲fsync計(jì)數(shù)器 aof_delayed_fsync:0 # 如果數(shù)據(jù)恢復(fù)中可能會有這些值 # loading_start_time:加載操作開始的時間戳 # loading_total_bytes:文件總大小 # loading_loaded_bytes:已加載的字節(jié)數(shù) # loading_loaded_perc:相同的值表示為百分比 # loading_eta_seconds:ETA在幾秒鐘內(nèi)完成負(fù)載
# Redis服務(wù)器接受的連接總數(shù) total_connections_received:1 # Redis服務(wù)器處理的命令總數(shù) total_commands_processed:1 # 每秒鐘處理的命令數(shù)量 instantaneous_ops_per_sec:0 # 通過網(wǎng)絡(luò)接收的數(shù)據(jù)總量,以字節(jié)為單位 total_net_input_bytes:34 # 通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的數(shù)據(jù)總量,以字節(jié)為單位 total_net_output_bytes:7 # 每秒鐘接收數(shù)據(jù)的速率,以kbps為單位 instantaneous_input_kbps:0.00 # 每秒鐘發(fā)送數(shù)據(jù)的速率,以kbps為單位 instantaneous_output_kbps:0.00 # Redis服務(wù)器由于maxclients限制而拒絕的連接數(shù)量 rejected_connections:0 # Redis主機(jī)和從機(jī)進(jìn)行完全同步的次數(shù) sync_full:0 # Redis服務(wù)器接受PSYNC請求的次數(shù) sync_partial_ok:0 # Redis服務(wù)器拒絕PSYNC請求的次數(shù) sync_partial_err:0 # 鍵過期事件的總數(shù) expired_keys:0 expired_stale_perc:0.00 expired_time_cap_reached_count:0 # 由于maxmemory限制,而被回收內(nèi)存的鍵的總數(shù) evicted_keys:0 # 在主字典中成功查找到鍵的次數(shù) keyspace_hits:1 # 在主字典中未能成功查找到鍵的次數(shù) keyspace_misses:0 # 發(fā)布/訂閱頻道的總數(shù)量 pubsub_channels:0 # 客戶端訂閱的發(fā)布/訂閱模式的總數(shù)量 pubsub_patterns:0 # 最近一次fork操作消耗的時間,以微秒為單位 latest_fork_usec:0 # 遷移已緩存的套接字的數(shù)量 migrate_cached_sockets:0 # 為實(shí)現(xiàn)key過期而跟蹤的key數(shù)數(shù)量(僅適用于可寫副本) slave_expires_tracked_keys:0 # 碎片整理過程執(zhí)行的值重新分配的數(shù)量 active_defrag_hits:0 # 碎片整理過程啟動的中止值重新分配數(shù) active_defrag_misses:0 # 碎片整理的key數(shù)量 active_defrag_key_hits:0 # 碎片整理過程跳過的key數(shù)量 active_defrag_key_misses:0
# 角色 master或者 slave role:master # 已連接的Redis從機(jī)的數(shù)量 connected_slaves:0 # 主從復(fù)制過程中master的標(biāo)識id master_replid:6ea01bd968c7f14cb6de138462ddaf11930a4269 master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000 # 全局的復(fù)制偏移量 master_repl_offset:0 second_repl_offset:-1 # 表示Redis服務(wù)器是否為部分同步開啟復(fù)制備份日志 repl_backlog_active:0 # 備份日志的循環(huán)緩沖區(qū)的大小 repl_backlog_size:1048576 # 備份日志緩沖區(qū)中的首個字節(jié)的復(fù)制偏移量 repl_backlog_first_byte_offset:0 # 備份日志的實(shí)際數(shù)據(jù)長度 repl_backlog_histlen:0 # 主從復(fù)制情況下可能會有的一些額外信息 # master_host:Redis主機(jī)的主機(jī)名或IP地址 # master_port:Redis主機(jī)監(jiān)聽的TCP端口 # master_link_status:鏈路狀態(tài)(連接/斷開 # master_last_io_seconds_ago:最近一次和Redis主機(jī)交互至今的消耗時間,以秒為單位 # master_sync_in_progress:表示Redis主機(jī)正在將數(shù)據(jù)同步至從機(jī) # master_sync_left_bytes:在同步完成之前,還剩余的數(shù)據(jù)總量,以字節(jié)為單位 # master_sync_last_io_seconds_ago:在一次SYNC操作期間,最近一次傳輸數(shù)據(jù)的I/O操作至今的消耗時間,以秒為單位 # master_link_down_since_seconds:從鏈路斷開至今的時間,以秒為單位
# 服務(wù)器耗費(fèi)的系統(tǒng) CPU used_cpu_sys:26.932586 # 服務(wù)器耗費(fèi)的用戶 CPU used_cpu_user:36.964424 # 后臺進(jìn)程耗費(fèi)的系統(tǒng) CPU used_cpu_sys_children:0.000000 # 后臺進(jìn)程耗費(fèi)的用戶 CPU used_cpu_user_children:0.000000
# 一個標(biāo)志值,記錄集群功能是否已經(jīng)開啟 cluster_enabled:0
# 數(shù)據(jù)庫的key數(shù)量、處于有效時間內(nèi)的key數(shù)量,過期key數(shù)量 db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0
上述就是小編為大家分享的redis-cli -p 6379 info命令作用是什么了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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