imadjust函數(shù)怎么在Matlab中使用

今天就跟大家聊聊有關imadjust函數(shù)怎么在Matlab中使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

imadjust在數(shù)字圖像處理中用于進行圖像的灰度變換（調(diào)節(jié)灰度圖像的亮度或彩色圖像的顏色矩陣）。

J = imadjust(I)將灰度圖像 

I 中的亮度值映射到 J 中的新值并使 1% 的數(shù)據(jù)是在低高強度和飽和，這增加了輸出圖像 J 的對比度值。此用法相當于
imadjust(I,stretchlim(I))
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])將圖像I中的亮度值映射到J中的新值，即將low_in至high_in之間的值映射到low_out至high_out之間的值。low_in 以下與 high_in 以上的值被剪切掉了，也就是說，low_in 以下的值映射到 low_out，high_in 以上的值映射到high_out。它們都可以使用空的矩陣[]，默認值是[0 1]。J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)將圖像 I 中的亮度值映射到 J 中的新值，其中 gamma指定描述值I和值J關系的曲線形狀。如果gamma小于1，此映射偏重更高數(shù)值（明亮）輸出，如果gamma大于1，此映射偏重更低數(shù)值（灰暗）輸出，如果省略此參數(shù)，默認為(線性映射)。 

newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)調(diào)整索引色圖像的調(diào)色板map。如果low_in, high_in, low_out, high_out 和 gamma 都是標量，那么對 r，g，b 分量同時都做此映射。對于每個顏色分量都有唯一的映射，當 low_in 和 high_in 同時為1*3向量或者 low_out 和 high_out 同時為1*3向量或者 gamma 為1*3向量時。調(diào)整后的顏色矩陣 newmap 

和 map 有相同的大小。RGB2 = imadjust(RGB1,...)對 RGB 圖像 

RGB1 的紅、綠、藍調(diào)色板分別進行調(diào)整。隨著顏色矩陣的調(diào)整，每一個調(diào)色板都有唯一的映射值。

看完上述內(nèi)容，你們對imadjust函數(shù)怎么在Matlab中使用有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內(nèi)容，請關注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。