imadjust函數(shù)在matlab中有什么用處

imadjust函數(shù)在matlab中有什么用處？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

imadjust簡介

imadjust是一個計算機函數(shù)，該函數(shù)用于調(diào)節(jié)灰度圖像的亮度或彩色圖像的顏色矩陣。在matlab的命令窗口中鍵入： doc imadjust或者help imadjust即可獲得該函數(shù)的幫助信息， 鍵入type imadjust可以查看函數(shù)的源代碼。

調(diào)用格式：

J = imadjust(I)
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)
newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out;high_out],gamma)
RGB2 = imadjust(RGB1,...)

函數(shù)功能：

imadjust在數(shù)字圖像處理中用于進行圖像的灰度變換（調(diào)節(jié)灰度圖像的亮度或彩色圖像的顏色矩陣）。在matlab的命令窗口中鍵入： doc imadjust或者help imadjust即可獲得該函數(shù)的幫助信息， 鍵入type imadjust可以查看函數(shù)的源代碼。

程序示例

下面的例子都來自matlab的幫助文檔

示例

I = imread('pout.tif');J = imadjust(I);imshow(I), figure, imshow(J)
K = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);figure, imshow(K)
RGB1 = imread('football.jpg');RGB2 = imadjust(RGB1,[.2 .3 0; .6 .7 1],[]);
imshow(RGB1), figure, imshow(RGB2)

使用方法

J = imadjust(I)
將灰度圖像 I 中的亮度值映射到 J 中的新值，使得圖像中 1% 的數(shù)據(jù)飽和至最低和最高亮度，這可以增加輸出圖像 J 的對比度值。此用法相當于 imadjust(I,stretchlim(I))
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out])
將圖像I中的亮度值映射到J中的新值，即將low_in至high_in之間的值映射到low_out至high_out之間的值。low_in 以下與 high_in 以上的值被剪切掉了，也就是說，low_in 以下的值映射到 low_out，high_in 以上的值映射到high_out。它們都可以使用空的矩陣[]，默認值是[0 1]。
J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)
將圖像 I 中的亮度值映射到 J 中的新值，其中 gamma指定描述值I和值J關(guān)系的曲線形狀。如果gamma小于1，此映射偏重更高數(shù)值（明亮）輸出，如果gamma大于1，此映射偏重更低數(shù)值（灰暗）輸出，如果省略此參數(shù)，默認為(線性映射)。 《Simulink與信號處理》
newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)
調(diào)整索引色圖像的調(diào)色板map。如果low_in, high_in, low_out, high_out 和 gamma 都是標量，那么對 r，g，b 分量同時都做此映射。對于每個顏色分量都有唯一的映射，當 low_in 和 high_in 同時為1*3向量或者 low_out 和 high_out 同時為1*3向量或者 gamma 為1*3向量時。調(diào)整后的顏色矩陣 newmap 和 map 有相同的大小。
RGB2 = imadjust(RGB1,...)
對 RGB 圖像 RGB1 的紅、綠、藍調(diào)色板分別進行調(diào)整。隨著顏色矩陣的調(diào)整，每一個調(diào)色板都有唯一的映射值。

應(yīng)用舉例

I = imread('pout.tif');
J = imadjust(I);
imshow(I), figure, imshow(J)

關(guān)于imadjust函數(shù)在matlab中有什么用處問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。