了解innodb存儲引擎

相比較myisam存儲引擎。

innodb支持事務(wù)，行鎖。

MyISAM 和InnoDB 講解

　　InnoDB和MyISAM是許多人在使用MySQL時最常用的兩個表類型，這兩個表類型各有優(yōu)劣，視具體應(yīng)用而定?；镜牟顒e為：MyISAM類型不支持事務(wù)處理等高級處理，而InnoDB類型支持。MyISAM類型的表強調(diào)的是性能，其執(zhí)行數(shù)度比InnoDB類型更快，但是不提供事務(wù)支持，而InnoDB提供事務(wù)支持以及外部鍵等高級數(shù)據(jù)庫功能。

　　以下是一些細節(jié)和具體實現(xiàn)的差別：

　　◆1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。

　　◆2.InnoDB 中不保存表的具體行數(shù)，也就是說，執(zhí)行select count(*) from table時，InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行，但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數(shù)即可。注意的是，當(dāng)count(*)語句包含 where條件時，兩種表的操作是一樣的。

　　◆3.對于AUTO_INCREMENT類型的字段，InnoDB中必須包含只有該字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立聯(lián)合索引。

　　◆4.DELETE FROM table時，InnoDB不會重新建立表，而是一行一行的刪除。

　　◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的，解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，導(dǎo)入數(shù)據(jù)后再改成InnoDB表，但是對于使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用。

　　另外，InnoDB表的行鎖也不是絕對的，假如在執(zhí)行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會鎖全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

　　兩種類型最主要的差別就是Innodb 支持事務(wù)處理與外鍵和行級鎖。而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人認(rèn)為只適合在小項目中使用。

　　作為使用MySQL的用戶角度出發(fā)，Innodb和MyISAM都是比較喜歡的，如果數(shù)據(jù)庫平臺要達到需求：99.9%的穩(wěn)定性，方便的擴展性和高可用性來說的話，MyISAM絕對是首選。

　　原因如下：

　　1、平臺上承載的大部分項目是讀多寫少的項目，而MyISAM的讀性能是比Innodb強不少的。

　　2、MyISAM的索引和數(shù)據(jù)是分開的，并且索引是有壓縮的，內(nèi)存使用率就對應(yīng)提高了不少。能加載更多索引，而Innodb是索引和數(shù)據(jù)是緊密捆綁的，沒有使用壓縮從而會造成Innodb比MyISAM體積龐大不小。

　　3、經(jīng)常隔1，2個月就會發(fā)生應(yīng)用開發(fā)人員不小心update一個表where寫的范圍不對，導(dǎo)致這個表沒法正常用了，這個時候MyISAM的優(yōu)越性就體現(xiàn)出來了，隨便從當(dāng)天拷貝的壓縮包取出對應(yīng)表的文件，隨便放到一個數(shù)據(jù)庫目錄下，然后dump成sql再導(dǎo)回到主庫，并把對應(yīng)的binlog補上。如果是Innodb，恐怕不可能有這么快速度，別和我說讓Innodb定期用導(dǎo)出xxx.sql機制備份，因為最小的一個數(shù)據(jù)庫實例的數(shù)據(jù)量基本都是幾十G大小。

　　4、從接觸的應(yīng)用邏輯來說，select count(*) 和order by 是最頻繁的，大概能占了整個sql總語句的60%以上的操作，而這種操作Innodb其實也是會鎖表的，很多人以為Innodb是行級鎖，那個只是where對它主鍵是有效，非主鍵的都會鎖全表的。

　　5、還有就是經(jīng)常有很多應(yīng)用部門需要我給他們定期某些表的數(shù)據(jù)，MyISAM的話很方便，只要發(fā)給他們對應(yīng)那表的frm.MYD,MYI的文件，讓他們自己在對應(yīng)版本的數(shù)據(jù)庫啟動就行，而Innodb就需要導(dǎo)出xxx.sql了，因為光給別人文件，受字典數(shù)據(jù)文件的影響，對方是無法使用的。

　　6、如果和MyISAM比insert寫操作的話，Innodb還達不到MyISAM的寫性能，如果是針對基于索引的update操作，雖然MyISAM可能會遜色Innodb,但是那么高并發(fā)的寫，從庫能否追的上也是一個問題，還不如通過多實例分庫分表架構(gòu)來解決。

　　7、如果是用MyISAM的話，merge引擎可以大大加快應(yīng)用部門的開發(fā)速度，他們只要對這個merge表做一些select count(*)操作，非常適合大項目總量約幾億的rows某一類型(如日志，調(diào)查統(tǒng)計)的業(yè)務(wù)表。

　　當(dāng)然Innodb也不是絕對不用，用事務(wù)的項目就用Innodb的。另外，可能有人會說你MyISAM無法抗太多寫操作，但是可以通過架構(gòu)來彌補。