springboot怎么整合redis修改分區(qū)

這篇“springboot怎么整合redis修改分區(qū)”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“springboot怎么整合redis修改分區(qū)”文章吧。

springboot整合redis修改分區(qū)

問題由來

最近使用springboot整合redis，一個系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)源連接不同數(shù)據(jù)庫，緩存使用的redis，那么就需要將不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)緩存到redis不同的分區(qū)，也就是不同的庫中。

老版解決

這里的老版指的是2.0之前的，我使用的1.5.9是ok的。

redis的配置類這里就不貼了，網(wǎng)上很多。

1.使用JedisConnectionFactory修改

@Autowired
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;
jedisConnectionFactory.setDatabase(database);

2.使用redisTemplate修改

redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().select(database);

以上兩種方式不需要再redis配置類中特意添加bean

新版解決

這里的新版指的是2.0之后的，我用的是2.0.3

redis配置類中需要添加以下bean

@Bean
    RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration() {
        RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
        redisStandaloneConfiguration.setHostName("localhost");
        redisStandaloneConfiguration.setPort(6379);
        redisStandaloneConfiguration.setDatabase(0);
        return redisStandaloneConfiguration;
    }
    @Bean
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration) {
        //redisStandaloneConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(password));
        JedisClientConfiguration.JedisClientConfigurationBuilder jedisClientConfiguration = JedisClientConfiguration.builder();
        jedisClientConfiguration.connectTimeout(Duration.ofMillis(0));//  connection timeout
        JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration,
                jedisClientConfiguration.build());
        return factory;
    }

使用RedisStandaloneConfiguration修改

@Autowired
RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration;
redisStandaloneConfiguration.setDatabase(database);

redis分區(qū)

數(shù)據(jù)是怎樣分布在多個Redis實例上的

分區(qū)是將你的數(shù)據(jù)分布在多個Redis實例上，以至于每個實例只包含一部分數(shù)據(jù)。

為什么分區(qū)是有用的呢

Redis分區(qū)有兩個主要目標(biāo)：

1. 它允許更大的數(shù)據(jù)庫，用許多計算機的內(nèi)存總和。如果不進行分區(qū)，你將會受限于單臺計算機的內(nèi)存。

2. 它允許將計算能力擴展到多核和多臺計算機，將網(wǎng)絡(luò)帶寬擴展到多臺計算機和網(wǎng)絡(luò)適配器。

假設(shè)我們有4個Redis實例（R0, R1, R2, R3），其上有許多代表用戶的key，比如user:1, user:2, ... 等等，那么在存儲一個key的時候我們有多種方式。

最簡單的一種方式是按照范圍分區(qū)，即根據(jù)對象的映射范圍將數(shù)據(jù)分配到指定的Redis實例上。例如，我們規(guī)定ID為0~10000的就分到R0，10001~20000到R1，以此類推。這種方式是可以的，但是有一個缺點是需要一張表來維護這個映射關(guān)系。這個表需要管理起來，而且每一個key都需要一個這樣的表，因此Redis中的范圍分區(qū)通常是不受歡迎的，因為它比其他分區(qū)方法效率低得多。

除了范圍分區(qū)以外，另一種方法是哈希分區(qū)（hash partitioning）：

第1步、取key，并應(yīng)用哈希函數(shù)將其轉(zhuǎn)換為一個數(shù)。例如，如果key是foobar，哈希函數(shù)式crc32，那么crc32(foobar)將輸出93024922。

第2步、對這個數(shù)字使用模運算（取模）將它轉(zhuǎn)換成0到3直接的數(shù)字，這樣這個數(shù)字就可以映射到我的四個Redis實例之一。例如，93024922 % 4 = 2，因此foobar應(yīng)該存儲到R2實例上。

（PS：首先，對key做哈希運算，得到一個數(shù)字，然后對這個數(shù)字取模，以決定最終數(shù)據(jù)應(yīng)該存放在哪個實例上）

分區(qū)的方法還有很多種，通過上面兩個示例，你應(yīng)該可以理解。哈希分區(qū)的一種高級形式稱為一致性哈希，由幾個Redis客戶端和代理實現(xiàn)。

不同的分區(qū)實現(xiàn)

客戶端分區(qū) ： 對于一個給定的key，客戶端直接選擇正確的節(jié)點來進行讀寫。許多Redis客戶端都實現(xiàn)了客戶端分區(qū)。

代理分區(qū) ： 客戶端發(fā)送請求到一個代理，由代理來和Redis通信，代理會根據(jù)我們的配置來選擇正確的Redis實例。

查詢路由 ： 你可以將你的查詢發(fā)送到任何一個Redis實例，實例會將你的查詢重定向到正確的服務(wù)器。

（PS：對于一個給定的key，分區(qū)的工作就是選擇一個正確的Redis實例，那么這個選擇的過程可以由客戶端、代理 或者 Redis實例來做）

分區(qū)的不足之處

1、涉及多個key的操作通常是不支持的。對于映射到兩個不同的Redis實例的key，你不能往這兩個上執(zhí)行插入操作。

2、涉及多個key的操作不能用Redis事務(wù)

3、分區(qū)粒度是key，因此不可能將一單個非常巨大的key（比如，一個非常大的sorted set）去切分數(shù)據(jù)

4、當(dāng)使用分區(qū)的時候，數(shù)據(jù)處理會更復(fù)雜，對于實例你必須處理多個RDB/AOF文件，為了備份數(shù)據(jù)，需要從多個實例和主機聚合持久文件。

5、增加和刪除容量（空間）變得更復(fù)雜。例如，Redis集群支持在運行時添加和刪除節(jié)點的透明數(shù)據(jù)再平衡，但其他系統(tǒng)如客戶端分區(qū)和代理不支持此功能。然而，一種叫做預(yù)分片的技術(shù)在這方面有幫助。

數(shù)據(jù)存儲還是緩存？

當(dāng)Redis用作數(shù)據(jù)存儲時，給定的key必須總是映射到相同的Redis實例。當(dāng)作為緩存時，如果給定節(jié)點不可用它不是一個大問題。

如果給定key的首選節(jié)點不可用，一致哈希實現(xiàn)通常能夠切換到其他節(jié)點。類似地，如果添加一個新節(jié)點，部分新keys將開始存儲在新節(jié)點上。

• 如果使用Redis作為緩存，使用一致哈希很容易進行伸縮。

• 如果Redis用作存儲，則使用固定的keys-to-nodes映射，因此節(jié)點的數(shù)量必須是固定的，且不能改變。否則，就需要一個能夠在節(jié)點之間重新平衡key的系統(tǒng)，當(dāng)前Redis集群是可以做到這一點的。

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