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這篇文章主要為大家展示了“如何實現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“如何實現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化”這篇文章吧。
對表進行水平劃分
如果一個表的記錄數(shù)太多了,比如上千萬條,而且需要經(jīng)常檢索,那么我們就有必要化整為零了。如果我拆成100個表,那么每個表只有10萬條記錄。當然這需要數(shù)據(jù)在邏輯上可以劃分。一個好的劃分依據(jù),有利于程序的簡單實現(xiàn),也可以充分利用水平分表的優(yōu)勢。比如系統(tǒng)界面上只提供按月查詢的功能,那么把表按月拆分成12個,每個查詢只查詢一個表就夠了。如果非要按照地域來分,即使把表拆的再小,查詢還是要聯(lián)合所有表來查,還不如不拆了。所以一個好的拆分依據(jù)是 最重要的。關鍵字:UNION
例:
訂單表根據(jù)訂單產(chǎn)生時間來分表(一年一張) 學生情況表 查詢電話費,近三個月的數(shù)據(jù)放入一張表,一年內(nèi)的放入到另一張表
對表進行垂直劃分
有些表記錄數(shù)并不多,可能也就2、3萬條,但是字段卻很長,表占用空間很大,檢索表時需要執(zhí)行大量I/O,嚴重降低了性能。這個時候需要把大的字段拆分到另一個表,并且該表與原表是一對一的關系。 (JOIN)
【試題內(nèi)容】、【答案信息】兩個表,最初是作為幾個字段添加到【試題信息】里的,可以看到試題內(nèi)容和答案這兩個字段很長,在表里有3萬記錄時,表已經(jīng)占 了1G的空間,在列試題列表時非常慢。經(jīng)過分析,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)很多時候是根據(jù)【冊】、【單元】、類型、類別、難易程度等查詢條件,分頁顯示試題詳細內(nèi)容。而每 次檢索都是這幾個表做join,每次要掃描一遍1G的表。我們完全可以把內(nèi)容和答案拆分成另一個表,只有顯示詳細內(nèi)容的時候才讀這個大表,由此 就產(chǎn)生了【試題內(nèi)容】、【答案信息】兩個表。
選擇適當?shù)淖侄晤愋?,特別是主鍵
選擇字段的一般原則是保小不保大,能用占用字節(jié)小的字段就不用大字段。比如主鍵, 建議使用自增類型,這樣省空間,空間就是效率!按4個字節(jié)和按32個字節(jié)定位一條記錄,誰快誰慢太明顯了。涉及到幾個表做join時,效果就更明顯了。
建議使用一個不含業(yè)務邏輯的id做主角如s1001。例:
int 4 bigint 8 mediumint smallint 2 tinyint 1md5 char(32)id :整數(shù) tinyint samllint int bigintstudent表id stuno stuname adress s1001 小民 深圳
文件、圖片等大文件用文件系統(tǒng)存儲
數(shù)據(jù)庫只存儲路徑。圖片和文件存放在文件系統(tǒng),甚至單獨放在一臺服務器(圖床 / 視頻服務器 ).
數(shù)據(jù)庫參數(shù)配置
最重要的參數(shù)就是內(nèi)存,我們主要用的innodb引擎,所以下面兩個參數(shù)調(diào)的很大
innodb_additional_mem_pool_size = 64Minnodb_buffer_pool_size =1G
對于myisam,需要調(diào)整key_buffer_size,當然調(diào)整參數(shù)還是要看狀態(tài),用show status語句可以看到當前狀態(tài),以決定改調(diào)整哪些參數(shù)
在my.ini修改端口3306,默認存儲引擎和最大連接數(shù)
在my.ini中.port=3306 [有兩個地方修改]default-storage-engine=INNODB max_connections=100
合理的硬件資源和操作系統(tǒng)
如果你的機器內(nèi)存超過4G,那么毋庸置疑應當采用64位操作系統(tǒng)和64位mysql 5.5.19 or mysql5.6
讀寫分離
如果數(shù)據(jù)庫壓力很大,一臺機器支撐不了,那么可以用mysql復制實現(xiàn)多臺機器同步,將數(shù)據(jù)庫的壓力分散。
Master Slave1 Slave2 Slave3
主庫master用來寫入,slave1—slave3都用來做select,每個數(shù)據(jù)庫分擔的壓力小了很多。要實現(xiàn)這種方式,需要程序特別設計,寫都操作master,讀都操作slave,給程序開發(fā)帶來了額外負擔。當然目前已經(jīng)有中間件來實現(xiàn)這個代理,對程 序來讀寫哪些數(shù)據(jù)庫是透明的。官方有個mysql-proxy,但是還是alpha版本的。新浪有個amobe for mysql,也可達到這個目的,結構如下
定時完成數(shù)據(jù)庫的備份
項目實際需求,請完成定時備份某個數(shù)據(jù)庫,或者定時備份數(shù)據(jù)庫的某些表的操作
windows 下每隔1小時,備份一次數(shù)據(jù)newsdb
windows 每天晚上2:00 備份 newsdb 下 某一張表
cmd> mysqldump –u root –p密碼 數(shù)據(jù)庫名 > 把數(shù)據(jù)庫放入到某個目錄
案例,備份 mydb 庫的所有表
進入mysqldump所在的目錄
cmd> mysqldump –u root –phsp shop> d:/shop.log [把shop數(shù)據(jù)庫的所有表全部導出]
cmd> mysqldump –u root –phsp shop temusers emp > d:/shop2.log [shop數(shù)據(jù)庫的 temusers和emp導出]
如何恢復數(shù)據(jù)的表
進入的mysql操作界面
mysql>source 備份文件的全路徑
定時備份:(把命令寫入到my.bat 問中)
windows 如何定時備份 (每天凌晨2:00)
使用windows自帶的計劃任務,定時執(zhí)行批處理命令。
增量備份和還原
定義:mysql數(shù)據(jù)庫會以二進制的形式,自動把用戶對mysql數(shù)據(jù)庫的操作,記錄到文件,當用戶希望恢復的時候,可以使用備份文件進行恢復。
增量備份會記錄dml語句、創(chuàng)建表的語句,不會記錄select。記錄的東西包括:sql語句本身、操作時間,位置
進行增量備份的步驟和恢復
注意:mysql5.0及之前的版本是不支持增量備份的
1、配置my.ini文件或者my.conf,啟用二進制備份。
打開my.ini文件,查找log-bin,進行配置:log-bin=G:\Database\mysqlbinlog\mylog
在G:\Database目錄下面新建目錄mysqlbinlog
2、重啟mysql服務
這個時候會在mysqlbinlog目錄下面看到以下兩個文件:
mylog.000001:日志備份文件。如果要查看這個日志文件里面的信息,我們可以使用mysqlbinlog程序查看,mysqlbinlog程序存放在mysql的bin目錄下面(“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin”)。
執(zhí)行sql語句
UPDATE emp set ename='zouqj' where empno=100003;
開始——運行——cmd,mysqlbinlog 備份文件路徑
C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin>mysqlbinlog G:\Database\mysqlbinlog\mylog.000001
mylog.index:日志索引文件,里面記錄了所以的日志文件。(G:\Database\mysqlbinlog\mylog.000001)
3、假設現(xiàn)在問題來了,我這條update是誤操作,如何進行恢復
在mysql日志中會記錄每一次操作的時間和位置,所以我們既可以根據(jù)時間來恢復,也可以根據(jù)位置來恢復。
那么,我們現(xiàn)在馬上可以從上圖看出,這條語句產(chǎn)生的時間是"2016-04-17 12:01:36",位置是614
按時間來恢復
我們可以選擇在語句產(chǎn)生時間的前一秒
執(zhí)行cmd命令:mysqlbinlog --stop-datetime="2016-04-17 12:01:35" G:\Database\mysqlbinlog\mylog.000001 | mysql -uroot -p
這個時候我再執(zhí)行SQL語句查看
SELECT * from emp where empno=100003;
按位置來恢復
執(zhí)行cmd命令:mysqlbinlog --stop-position="614" G:\Database\mysqlbinlog\mylog.000001 | mysql -uroot -p
這個時候再執(zhí)行SQL來查看結果,又變回來了。
以上是“如何實現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道!
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