MySQL性能優(yōu)化如何實(shí)現(xiàn)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)MySQL性能優(yōu)化如何實(shí)現(xiàn)，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一般來說，要保證數(shù)據(jù)庫的效率，要做好以下四個(gè)方面的工作：

1. 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)
2. SQL語句優(yōu)化
3. 數(shù)據(jù)庫參數(shù)配置
4. 恰當(dāng)?shù)挠布Y源和操作系統(tǒng)

此外，使用適當(dāng)?shù)拇鎯^程，也能提升性能。這個(gè)順序也表現(xiàn)了四個(gè)方面對性能影響的大小。

數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)

通俗地理解三個(gè)范式，對于數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)大有好處。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)當(dāng)中，為了更好地應(yīng)用三個(gè)范式，就必須通俗地理解三個(gè)范式。

第一范式：1NF - 確保原子性

是對屬性的原子性約束，要求屬性（列）具有原子性，不可再分解；（只要是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都滿足 1NF）

第二范式：2NF - 確保表中每列都和主鍵相關(guān)

是對記錄的唯一性約束，要求記錄有唯一標(biāo)識，即實(shí)體的唯一性；

先滿足1NF，然后每張表要有主鍵，并且確保每一列都和主鍵相關(guān)，而不是主鍵的一部分（主要針對聯(lián)合主鍵）。換言之，一個(gè)表中只保存一種數(shù)據(jù)而不是多種數(shù)據(jù)。

錯(cuò)誤示范：商品訂單信息錯(cuò)誤設(shè)計(jì)

正確示范：商品訂單信息正確設(shè)計(jì)

第三范式：3NF - 確保每列都和主鍵直接相關(guān)，而不是間接相關(guān)

3NF 是對字段冗余性的約束，它要求字段沒有冗余。

第三范式需要確保數(shù)據(jù)表中的每一列數(shù)據(jù)都和主鍵直接相關(guān)，而不能間接相關(guān)。不能傳遞依賴，如非主鍵列A依賴非主鍵列B，非主鍵列B依賴主鍵。

關(guān)鍵字段 -> 非關(guān)鍵字段x -> 非關(guān)鍵字段y復(fù)制代碼

案例1:

比如在設(shè)計(jì)一個(gè)訂單數(shù)據(jù)表的時(shí)候，可以將客戶編號作為一個(gè)外鍵和訂單表建立相應(yīng)的關(guān)系。而不可以在訂單表中添加關(guān)于客戶其它信息（比如姓名、所屬公司等）字段。如下這兩個(gè)表所示的設(shè)計(jì)就是一個(gè)滿足第三范式的數(shù)據(jù)庫表。

案例2:

假定學(xué)生關(guān)系表為 Student (學(xué)號、姓名、年齡、所在學(xué)院、學(xué)院地點(diǎn)、學(xué)院電話)，關(guān)鍵字為單一關(guān)鍵字“學(xué)號”，因?yàn)榇嬖谌缦聸Q定關(guān)系：

（學(xué)號）-> (姓名、年齡、所在學(xué)院、學(xué)院地點(diǎn)、學(xué)院電話)復(fù)制代碼

即存在非關(guān)鍵字段“學(xué)院地點(diǎn)”、“學(xué)院電話”對關(guān)鍵字段“學(xué)號”的傳遞函數(shù)依賴。 它也會存在數(shù)據(jù)冗余，更新異常、插入異常和刪除異常的情況。正確應(yīng)把學(xué)生關(guān)系表分為如下兩個(gè)表：

• 學(xué)生：（學(xué)號、姓名、年齡、所在學(xué)院）
• 學(xué)院：（學(xué)院、地點(diǎn)、電話）

范式化優(yōu)缺點(diǎn)

范式化的優(yōu)點(diǎn)：

1. 重復(fù)數(shù)據(jù)少，不冗余；
2. 維護(hù)更新快；
3. 范式化的表更小，可在內(nèi)存中運(yùn)行。

范式化的缺點(diǎn)：

查詢的時(shí)候經(jīng)常需要很多關(guān)聯(lián)，增加查詢的代價(jià)。也可能使一些索引策略失效，因?yàn)榉妒交瘜⒘蟹旁诓煌谋碇校@些列在一個(gè)表中本可以屬于同一個(gè)索引。

反范式化的優(yōu)缺點(diǎn)

反范式化的優(yōu)點(diǎn)：

1. 避免關(guān)聯(lián)，幾乎所有數(shù)據(jù)可以在一張表中顯示。
2. 可以設(shè)計(jì)有效的索引。

反范式化的缺點(diǎn)：

冗余數(shù)據(jù)多，更小維護(hù)麻煩，刪除數(shù)據(jù)時(shí)也容易丟失重要信息。

數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)的建議

沒有冗余的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)可以做到，但是，沒有冗余的數(shù)據(jù)庫未必是最好的數(shù)據(jù)庫，有時(shí)為列提高運(yùn)行效率，就必須降低范式標(biāo)準(zhǔn)，適當(dāng)保留冗余數(shù)據(jù)。具體做法：在概念數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)遵守第三范式，降低范式標(biāo)準(zhǔn)的工作放到物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)考慮。降低范式就是增加字段，允許冗余。

另外，《阿里巴巴Java開發(fā)手冊》，數(shù)據(jù)庫的表設(shè)計(jì)允許適當(dāng)冗余，以提升SQL查詢的性能，避免表的關(guān)聯(lián)查詢。

適度冗余，減少join的關(guān)聯(lián)

冗余更新頻率不高，但是查詢頻率極高的字段。如訂單中的商品名稱、微博發(fā)帖中的用戶昵稱。

大字段垂直拆分

如把博客列表中的內(nèi)容拆分出去，訪問列表的時(shí)候不讀取博客內(nèi)容，為縱深的邏輯關(guān)系。

大表水平拆分

舉例說明：在一個(gè)論壇系統(tǒng)里，管理員經(jīng)常會發(fā)一些帖子，這些帖子要求在每個(gè)分類列表里都要置頂。

• 設(shè)計(jì)方案一：在發(fā)帖表里增加一列用來標(biāo)示是否是管理員發(fā)帖，這樣在每個(gè)分類列表展示時(shí)就需要對發(fā)帖表查詢兩次，一次是置頂帖，一次是普通帖，然后將兩次結(jié)果合并。如果發(fā)帖表內(nèi)容較大時(shí)，查詢置頂帖的性能開銷會比較大。
• 設(shè)計(jì)方案二：將置頂帖存放在一個(gè)單獨(dú)的置頂表里。因?yàn)橹庙斕麛?shù)量相比會很少，但訪問頻率很高，這樣從發(fā)帖表里分拆開來，訪問的性能開銷會少很多。

合適的數(shù)據(jù)類型

如果數(shù)據(jù)量一樣，但數(shù)據(jù)類型更小的話，數(shù)據(jù)存放同樣的數(shù)據(jù)就會占用更少的空間，這樣檢索同樣的數(shù)據(jù)所帶來的IO 消耗自然會降低，性能也就很自然的得到提升。此外，MySQL 對不同類型的數(shù)據(jù)，處理方式也不一樣，比如在運(yùn)算或者排序操作中，越簡單的數(shù)據(jù)類型操作性能越高，所以對于要頻繁進(jìn)行運(yùn)算或者排序的字段盡量選擇簡單的數(shù)據(jù)類型。

SQL語句優(yōu)化

SQL優(yōu)化的一般步驟

1. 通過show status命令了解各種SQL的執(zhí)行頻率；
2. 定位執(zhí)行效率較低的SQL語句-（重點(diǎn)select）；
3. 通過explain分析低效率的SQL；
4. 確定問題并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施。

-- select語句分類SelectDml數(shù)據(jù)操作語言(insert update delete)
dtl 數(shù)據(jù)事物語言(commit rollback savepoint)Ddl數(shù)據(jù)定義語言(create alter drop..)
Dcl(數(shù)據(jù)控制語言) grant revoke-- Show status 常用命令--查詢本次會話Show session status like 'com_%';     //show session status like 'Com_select'--查詢?nèi)諷how global status like 'com_%';-- 給某個(gè)用戶授權(quán)grant all privileges on *.* to 'abc'@'%';--為什么這樣授權(quán) 'abc' 表示用戶名  '@' 表示host, 查看一下mysql->user表就知道了--回收權(quán)限r(nóng)evoke all on *.* from 'abc'@'%';--刷新權(quán)限[也可以不寫]flush privileges;復(fù)制代碼

SQL語句優(yōu)化-show參數(shù)

MySQL客戶端連接成功后，通過使用 show [session|global] status 命令可以提供服務(wù)器狀態(tài)信息。其中的session來表示當(dāng)前的連接的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，global來表示自數(shù)據(jù)庫上次啟動至今的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。默認(rèn)是session級別的。

show status like 'Com_%';復(fù)制代碼

其中， Com_XXX 表示 XXX 語句所執(zhí)行的次數(shù)。 重點(diǎn)注意：Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete 通過這幾個(gè)參數(shù)，可以了解到當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用是以插入更新為主還是以查詢操作為主，以及各類的SQL大致的執(zhí)行比例是多少。

還有幾個(gè)常用的參數(shù)便于用戶了解數(shù)據(jù)庫的基本情況。Connections：試圖連接MySQL服務(wù)器的次數(shù)Uptime：服務(wù)器工作的時(shí)間（單位秒）Slow_queries：慢查詢的次數(shù) (默認(rèn)是慢查詢時(shí)間10s)

show status like 'Connections';show status like 'Uptime';show status like 'Slow_queries';復(fù)制代碼

查詢MySQL的慢查詢時(shí)間

show variables like 'long_query_time';復(fù)制代碼

修改MySQL慢查詢時(shí)間

set long_query_time=2;復(fù)制代碼

SQL語句優(yōu)化-定位慢查詢

上面我們介紹了獲取MySQL數(shù)據(jù)庫的一些運(yùn)行狀態(tài)是如何查詢

• 比如當(dāng)前MySQL運(yùn)行的時(shí)間： show status like 'Uptime';
• 一共執(zhí)行了多少次select/update/delete.. / ： show status like 'Com_%';
• 當(dāng)前連接數(shù)

定位慢查詢

如何從一個(gè)項(xiàng)目中快速定位執(zhí)行速度慢的語句（定位慢查詢）

show variables like '%query%';復(fù)制代碼

• slow_query_log 默認(rèn)是off關(guān)閉的，使用時(shí)，需要改為on 打開　　　　　　
• slow_query_log_file 記錄的是慢日志的記錄文件
• long_query_time 默認(rèn)是10S，每次執(zhí)行的sql達(dá)到這個(gè)時(shí)長，就會被記錄

查看慢查詢狀態(tài)

Slow_queries 記錄的是慢查詢數(shù)量  當(dāng)有一條sql執(zhí)行一次比較慢時(shí)，這個(gè)vlue就是1 （記錄的是本次會話的慢sql條數(shù)）

show status like '%slow_queries%';復(fù)制代碼

注意：

1. 如何打開慢查詢 ： SET GLOBAL slow_query_log = ON;
2. 將默認(rèn)時(shí)間改為1S： SET GLOBAL long_query_time = 1;

（設(shè)置完需要重新連接數(shù)據(jù)庫，PS：僅在這里改的話，當(dāng)再次重啟數(shù)據(jù)庫服務(wù)時(shí)，所有設(shè)置又會自動恢復(fù)成默認(rèn)值，永久改變需去my.ini中改）

SQL語句優(yōu)化-Explain工具

使用EXPLAIN關(guān)鍵字可以模擬優(yōu)化器執(zhí)行SQL語句，分析你的查詢語句或是結(jié)構(gòu)的性能瓶頸 在 select 語句之前增加 explain 關(guān)鍵字，MySQL 會在查詢上設(shè)置一個(gè)標(biāo)記，執(zhí)行查詢會返回執(zhí)行計(jì)劃的信息，而不是執(zhí)行這條SQL。

注意:如果 from 中包含子查詢，仍會執(zhí)行該子查詢，將結(jié)果放入臨時(shí)表中

Explain分析示例

DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 
CREATE TABLE `actor` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(45) DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `actor` (`id`,`name`,`update_time`) VALUES (1,'a','2020-09-16 14:26:11'), (2,'b','2020-09-16 14:26:11'), (3,'c','2020-09-16 14:26:11');DROP TABLE IF EXISTS` film`; 
CREATE TABLE`film`(`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_name` (`name`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `film`(`id`,`name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;CREATE TABLE`film_actor`(`id` int(11) NOT NULL,`film_id` int(11) NOT NULL,`actor_id` int(11) NOT NULL,`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO`film_actor`(`id`,`film_id`,`actor_id`)VALUES(1,1,1), (2,1,2),(3,2,1);復(fù)制代碼

explain select * from actor;復(fù)制代碼

查詢中的每個(gè)表會輸出一行，如果有兩個(gè)表通過join連接查詢，那么會輸出兩行。每一列具體的說明在后面進(jìn)行說明。

Explain 兩個(gè)變種

1. explain extended

會在 explain 的基礎(chǔ)上額外提供一些查詢優(yōu)化的信息。緊隨其后通過 show warnings 命令可以得到優(yōu)化后的查詢語句，從而看出優(yōu)化器優(yōu)化了什么。額外還有 filtered 列，是一個(gè)半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出將要和 explain 中前一個(gè)表進(jìn)行連接的行數(shù)(前一個(gè)表指 explain 中的id值比當(dāng)前表id值小的表)。

explain extended select * from film where id = 1;復(fù)制代碼

show warnings;復(fù)制代碼

1. explain partitions

相比 explain 多了個(gè) partitions 字段，如果查詢是基于分區(qū)表的話，會顯示查詢將訪問的分區(qū)。

Explain中的列

接下來我們將展示 explain 中每個(gè)列的信息。

id 列

id 列的編號是 select 的序列號，有幾個(gè) select 就有幾個(gè) id，并且id的順序是按 select 出現(xiàn)的順序遞增的。id列越大執(zhí)行優(yōu)先級越高，id相同則從上往下執(zhí)行，id為 NULL 最后執(zhí)行。

select_type 列

select_type 表示對應(yīng)行是簡單還是復(fù)雜的查詢。

• simple ：簡單查詢。查詢不包含子查詢和union

explain select * from film where id = 2;復(fù)制代碼

• primary ：復(fù)雜查詢中最外層的 select
• subquery ：包含在 select 中的子查詢（不在 from 子句中）
• derived ：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL 會將結(jié)果存放在一個(gè)臨時(shí)表中，也稱為派生表（derived的英文含義）

用下面這個(gè)例子來了解 primary、subquery、derived類型。

explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;復(fù)制代碼

未關(guān)閉MySQL5.7新特性對衍生表的合并優(yōu)化，如下：

#關(guān)閉mysql5.7新特性對衍 生表的合并優(yōu)化set session optimizer_switch='derived_merge=off'; 
復(fù)制代碼

#還原默認(rèn)配置set session optimizer_switch='derived_merge=on'; 
復(fù)制代碼

• union ：在 union 中的第二個(gè)和隨后的 select

explain select 1 union all select 1;復(fù)制代碼

table 列

這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個(gè)表。 當(dāng) from 子句中有子查詢時(shí)，table列是  格式，表示當(dāng)前查詢依賴 id=N 的查 詢，于是先執(zhí)行 id=N 的查詢。 當(dāng)有 union 時(shí)，UNION RESULT 的 table 列的值為<union1,2>，1和2表示參與 union 的 select 行id。

type 列

這一列表示關(guān)聯(lián)類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行，查找數(shù)據(jù)行記錄的大概范圍。

依次從最優(yōu)到最差分別為：

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL復(fù)制代碼

一般來說，得保證查詢達(dá)到 range 級別，最好達(dá)到 ref。

NULL：MySQL 能夠在優(yōu)化階段分解查詢語句，在執(zhí)行階段用不著再訪問表或索引。例如：在索引列中選取最小值，可以單獨(dú)查找索引來完成，不需要在執(zhí)行時(shí)訪問表。

explain select min(id) from film;復(fù)制代碼

system、const ：MySQL 能對查詢的某部分進(jìn)行優(yōu)化并將其轉(zhuǎn)化成一個(gè)常量（可以看 show warnings 的）。用于 primary key 或 unique key 的所有列與常數(shù)比較時(shí)，所以表最多有一個(gè)匹配行，讀取1次，速度比較快。system 是 const 的特例，表里只有一條元組匹配時(shí)為 system。

explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;復(fù)制代碼

show warnings;復(fù)制代碼

eq_ref ：primary key 或 unique key 索引的所有部分被連接使用，最多只會返回一條符合條件的記錄。這可能實(shí)在 const 之外最好的連接類型了，簡單的 select 查詢不會出現(xiàn)這種 type。

explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;復(fù)制代碼

ref ：相比 eq_ref ，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個(gè)值相比較，可能會找到多個(gè)符合條件的行。

（1）簡單 select 查詢，name 是普通索引（非唯一索引）

explain select * from film where name = 'film1';復(fù)制代碼

（2）關(guān)聯(lián)表查詢， idx_film_actor_id 是 film_id 和 actor_id 的聯(lián)合索引，這里使用到了 film_actor 的左邊前綴 film_id 部分。

 explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;復(fù)制代碼

range ： 范圍掃描通常出現(xiàn)在 in()、betwwen、>、<、>= 等操作中。使用一個(gè)索引來檢索給定范圍的行。

explain select * from actor where id > 1;復(fù)制代碼

index ：掃描全表索引，通過比 ALL 快一些。

explain select * from film;復(fù)制代碼

ALL ：即全表掃描，意味著MySQL需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進(jìn)行優(yōu)化了。

explain select * from actor復(fù)制代碼

possible_keys 列

這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查找。 explain 時(shí)可能出現(xiàn) possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因?yàn)楸碇袛?shù)據(jù)不多，mysql認(rèn)為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。 如果該列是NULL，則沒有相關(guān)的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創(chuàng)造一個(gè)適當(dāng)?shù)乃饕齺硖岣卟樵冃阅埽缓笥?explain 查看效果。

key 列

這一列顯示mysql實(shí)際采用哪個(gè)索引來優(yōu)化對該表的訪問。 如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強(qiáng)制mysql使用或忽視possible_keys列中的索 引，在查詢中使用 force index、ignore index。

key_len 列

這一列顯示了mysql在索引里使用的字節(jié)數(shù)，通過這個(gè)值可以算出具體使用了索引中的哪些 列。 舉例來說，film_actor的聯(lián)合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 兩個(gè)int列組成， 并且每個(gè)int是4字節(jié)。通過結(jié)果中的key_len=4可推斷出查詢使用了第一個(gè)列:film_id列來執(zhí) 行索引查找。

explain select * from film_actor where film_id = 2;復(fù)制代碼

key_len計(jì)算規(guī)則如下: 字符串

• char(n):n字節(jié)長度
• varchar(n):2字節(jié)存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n +2

數(shù)值類型

• tinyint:1字節(jié)
• smallint:2字節(jié)
• int:4字節(jié)
• bigint:8字節(jié)

時(shí)間類型

• date:3字節(jié)
• timestamp:4字節(jié)
• datetime:8字節(jié)

如果字段允許為 NULL，需要1字節(jié)記錄是否為 NULL

索引最大長度是768字節(jié)，當(dāng)字符串過長時(shí)，mysql會做一個(gè)類似左前綴索引的處理，將前半部分的字符提取出來做索引。

ref 列

這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有:const(常 量)，字段名(例:film.id)

rows 列

這一列是mysql估計(jì)要讀取并檢測的行數(shù)，注意這個(gè)不是結(jié)果集里的行數(shù)。

Extra 列

這一列展示的是額外信息。常見的重要值如下:

（1）Using index ：使用覆蓋索引

explain select film_id from film_actor where film_id = 1;復(fù)制代碼

（2）Using where ：使用 where 語句來處理結(jié)果，查詢的列未被索引覆蓋

explain select * from actor where name = 'a';復(fù)制代碼

（3）Using index condition ：查詢的列不完全被索引覆蓋，where 條件中是一個(gè)前導(dǎo)列的范圍

explain select * from film_actor where film_id > 1;復(fù)制代碼

（4）Using temporary ：MySQL 需要創(chuàng)建一張臨時(shí)表來處理查詢。出現(xiàn)這種情況一般是要進(jìn)行優(yōu)化的，首先是想到用索引來優(yōu)化。

• actor.name沒有索引，此時(shí)創(chuàng)建了張臨時(shí)表來distinct

explain select distinct name from actor;復(fù)制代碼

• film.name建立了idx_name索引，此時(shí)查詢時(shí)extra是using index,沒有用臨時(shí)表

explain select distinct name from film;復(fù)制代碼

（5）Using filesort ： 將用外部排序而不是索引排序，數(shù)據(jù)較小時(shí)從內(nèi)存排序，否則需要在磁盤 完成排序。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優(yōu)化的。

• actor.name沒有索引，會瀏覽 actor 整個(gè)表，保存排序關(guān)鍵字 name 和對應(yīng)的 id，然后排序 name 并檢索行記錄。

explain select * from actor order by name;復(fù)制代碼

• film.name建立了idx_name索引,此時(shí)查詢時(shí)extra是using index

explain select * from film order by name;復(fù)制代碼

（6）Select tables optimized away ：使用某些聚合函數(shù)(比如 max、min)來訪問存在索引 的某個(gè)字段是

explain select min(id) from film;復(fù)制代碼

SQL語句優(yōu)化-索引最佳實(shí)踐

# 示例表CREATE TABLE`employees`(`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',`age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年齡',`position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '職位',`hire_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入職時(shí)間',
PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`) USING BTREE
 )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='員工記錄表'; 
INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time)VALUES('ZhangSan',23,'Manager',NOW());INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time)VALUES('HanMeimei', 23,'dev',NOW());INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('Lucy',23,'dev',NOW());復(fù)制代碼

全值匹配

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'ZhangSan';復(fù)制代碼

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'ZhangSan' AND age = 22;復(fù)制代碼

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'ZhangSan' AND age = 22 AND position ='manager';復(fù)制代碼

最左前綴法則

如果索引了多列，要遵守最左前綴法則。指的是查詢從索引的最左前列開始并且不跳過索引中的列。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age = 22 AND position ='manager';復(fù)制代碼

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE position = 'manager';復(fù)制代碼

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'ZhangSan';復(fù)制代碼

不在索引列上做任何操作

不在索引列上做任何操作(計(jì)算、函數(shù)、(自動or手動)類型轉(zhuǎn)換)，會導(dǎo)致索引失效而轉(zhuǎn)向全表掃描。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'ZhangSan';EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE left(name,3) = 'ZhangSan';復(fù)制代碼

給hire_time增加一個(gè)普通索引:

ALTER TABLE `employees`ADD INDEX `idx_hire_time` (`hire_time`) USING BTREE;復(fù)制代碼

EXPLAIN select * from employees where date(hire_time) ='2020-09-30';復(fù)制代碼

轉(zhuǎn)化為日期范圍查詢，會走索引:

EXPLAIN select * from employees where hire_time >='2020-09-30 00:00:00' and hire_time <='2020-09-30 23:59:59';復(fù)制代碼

還原最初索引狀態(tài)

ALTER TABLE `employees`DROP INDEX `idx_hire_time`;復(fù)制代碼

存儲引擎不能使用索引中范圍條件右邊的列

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'ZhangSan' AND age = 22 AND position ='manager';EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'ZhangSan' AND age > 22 AND position ='manager';復(fù)制代碼

盡量使用覆蓋索引

盡量使用覆蓋索引(只訪問索引的查詢(索引列包含查詢列))，減少select *語句。

EXPLAIN SELECT name,age FROM employees WHERE name= 'ZhangSan' AND age = 23 AND position ='manager';復(fù)制代碼

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'ZhangSan' AND age = 23 AND position ='manager';復(fù)制代碼

mysql在使用不等于(!=或者<>)的時(shí)候無法使用索引會導(dǎo)致全表掃描

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name != 'ZhangSan';復(fù)制代碼

is null、is not null 也無法使用索引

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name is null復(fù)制代碼

like以通配符開頭('%abc...')mysql索引失效會變成全表掃描操作

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like '%Zhang'復(fù)制代碼

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like 'Zhang%'復(fù)制代碼

問題：解決like'%字符串%'索引不被使用的方法?

• 使用覆蓋索引，查詢字段必須是建立覆蓋索引字段

EXPLAIN SELECT name,age,position FROM employees WHERE name like '%Zhang%';復(fù)制代碼

• 如果不能使用覆蓋索引則可能需要借助搜索引擎

字符串不加單引號索引失效

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = '1000'; 
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 1000;復(fù)制代碼

少用or或in

少用or或in，用它查詢時(shí)，mysql不一定使用索引，mysql內(nèi)部優(yōu)化器會根據(jù)檢索比例、 表大小等多個(gè)因素整體評估是否使用索引，詳見范圍查詢優(yōu)化。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'ZhangSan' or name = 'HanMeimei';復(fù)制代碼

范圍查詢優(yōu)化

給年齡添加單值索引

ALTER TABLE`employees`ADD INDEX `idx_age` (`age`)USING BTREE;復(fù)制代碼

explain select * from employees where age >=1 and age <=2000;復(fù)制代碼

沒走索引原因：mysql內(nèi)部優(yōu)化器會根據(jù)檢索比例、表大小等多個(gè)因素整體評估是否使用索引。比如這個(gè)例子，可能是由于單次數(shù)據(jù)量查詢過大導(dǎo)致優(yōu)化器最終選擇不走索引 優(yōu)化方法:可以講大的范圍拆分成多個(gè)小范圍。

explain select * from employees where age >=1 and age <=1000;explain select * from employees where age >=1001 and age <=2000;復(fù)制代碼

還原最初索引狀態(tài)：

ALTER TABLE `employees`DROP INDEX `idx_age`;復(fù)制代碼

索引使用總結(jié)

假設(shè) index(a,b,c)

like KK% 相當(dāng)于=常量，%KK 和 %KK% 相當(dāng)于范圍

關(guān)于MySQL性能優(yōu)化如何實(shí)現(xiàn)就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。