springboot中怎么利用Mapper簡(jiǎn)化單表操作

springboot中怎么利用Mapper簡(jiǎn)化單表操作，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

在開(kāi)源mapper-spring-boot-starter的基礎(chǔ)上，增加了如下內(nèi)容：

1. 針對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)添加了一些Java類(lèi)型與數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型的轉(zhuǎn)換處理類(lèi)，如將List、Map類(lèi)型與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的json類(lèi)型進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理  對(duì)Domain、Mapper、Service、Controller各層進(jìn)行了封裝，將基本的增刪改查功能在各層通用化  提供了基于druid連接池的自動(dòng)配置  其它一些調(diào)整，如默認(rèn)映射復(fù)雜類(lèi)型屬性（主要是List、Map類(lèi)型，其它自定義類(lèi)型需要自定義轉(zhuǎn)換處理類(lèi)），將枚舉作為簡(jiǎn)單類(lèi)型處理  提供了一個(gè)parent項(xiàng)目，將一些常用的框架進(jìn)行集成，實(shí)際項(xiàng)目可繼承parent簡(jiǎn)化依賴(lài)配置（持續(xù)更新完善）

該框架可用于實(shí)際基于springboot的項(xiàng)目，只需簡(jiǎn)單配置數(shù)據(jù)源，即可引入druid連接池及通用mapper的功能，以及各層基本的增刪改查方法。

如何使用？

下文給出使用步驟，可參考示例

1. 框架Maven部署安裝

下載框架源碼后，在項(xiàng)目根路徑下執(zhí)行mvn clean install可安裝到本地maven庫(kù)。如果需要共享，且搭了Nexus私服，則在根路徑pom.xml文件中添加distributionManagement配置，指定Nexus倉(cāng)庫(kù)分發(fā)地址，使用mvn clean deploy安裝到遠(yuǎn)程maven倉(cāng)庫(kù)，如

<distributionManagement><repository><id>nexus-releases</id><url>http://ip:port/repository/maven-releases/</url></repository><snapshotRepository><id>nexus-snapshots</id><url>http://ip:port/repository/maven-snapshots/</url></snapshotRepository></distributionManagement>

上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有對(duì)應(yīng)賬號(hào)配置(id需要一一對(duì)應(yīng))，如

<servers><server><id>nexus-snapshots</id><username>admin</username><password>xxx</password></server><server><id>nexus-releases</id><username>admin</username><password>xxx</password></server></servers>

2. pom.xml配置

項(xiàng)目中引入該數(shù)據(jù)庫(kù)框架有三種方式：

1. 直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter（沒(méi)有連接池）  直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter（druid連接池支持）  項(xiàng)目繼承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent（使用的是druid連接池）

三種方式的pom.xml配置如下

#第一種方式<dependency><groupId>cn.jboost.springboot</groupId><artifactId>tkmapper-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2-SNAPSHOT</version></dependency>#第二種方式<dependency><groupId>cn.jboost.springboot</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2-SNAPSHOT</version></dependency>#第三種方式<parent><groupId>cn.jboost.springboot</groupId><artifactId>spring-boot-parent</artifactId><version>1.2-SNAPSHOT</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent>

根據(jù)情況引入mysql或postgresql的驅(qū)動(dòng)依賴(lài)（其它數(shù)據(jù)庫(kù)暫未做類(lèi)型轉(zhuǎn)換支持，未作測(cè)試）

3. 配置數(shù)據(jù)源

如果使用druid連接池，則在application.yml配置文件中，加入如下數(shù)據(jù)源配置（推薦）

spring:datasource:druid:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8username: rootpassword:# 自定義配置initialSize: 2 # 初始化大小minIdle: 1 # 最小連接maxActive: 5 # 最大連接druidServletSettings:allow: 127.0.0.1deny:loginUsername: adminloginPassword: Passw0rdresetEnable: truedruidFilterSettings:exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'maxWait: 60000 # 配置獲取連接等待超時(shí)的時(shí)間timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測(cè)，檢測(cè)需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一個(gè)連接在池中最小生存的時(shí)間，單位是毫秒validationQuery: SELECT 'x'testWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: true # 打開(kāi)PSCache，并且指定每個(gè)連接上PSCache的大小maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20filters: stat #,wall（添加wall代碼里不能直接拼接sql，druid有sql注入校驗(yàn)） # 配置監(jiān)控統(tǒng)計(jì)攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無(wú)法統(tǒng)計(jì)，'wall'用于防火墻connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通過(guò)connectProperties屬性來(lái)打開(kāi)mergeSql功能；慢SQL記錄useGlobalDataSourceStat: true # 合并多個(gè)DruidDataSource的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

如果不使用連接池，則配置相對(duì)簡(jiǎn)單，如下

spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8username: rootpassword:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

4. 定義相應(yīng)domain，mapper，service，controller各層對(duì)象

以demo為例（demo數(shù)據(jù)庫(kù)腳本見(jiàn)resources/schema.sql），domain定義一個(gè)User類(lèi),

@Table(name = "user")@Getter@Setter@ToStringpublic class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain<Integer> {private String name;@ColumnType(jdbcType = JdbcType.CHAR)private Gender gender;private List<String> favor;private Map<String, String> address;public enum Gender{M,F}}

需要添加@Table注解指定數(shù)據(jù)庫(kù)表名，可通過(guò)繼承AutoIncrementKeyBaseDomain來(lái)實(shí)現(xiàn)自增主鍵，或UUIDKeyBaseDomain來(lái)實(shí)現(xiàn)UUID主鍵，如果自定義其它類(lèi)型主鍵，則繼承BaseDomain。

該框架Service層通用方法實(shí)現(xiàn)BaseService只支持單列主鍵，不支持組合主鍵（也不建議使用組合主鍵）

框架默認(rèn)對(duì)List、Map等復(fù)雜類(lèi)型屬性會(huì)映射到mysql的json類(lèi)型或postgresql的jsonb類(lèi)型，如果某個(gè)屬性不需要映射，可添加@Transient注解；枚舉類(lèi)型需添加@ColumnType指定jdbcType。

dao層定義UserMapper，

@Repositorypublic interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

BaseMapper默認(rèn)實(shí)現(xiàn)了單表的增刪改查及批量插入等功能，如需定義復(fù)雜查詢(xún)，可在該接口中定義，然后通過(guò)mapper xml文件編寫(xiě)實(shí)現(xiàn)。

service層定義 UserService，繼承了BaseService的通用功能（具體可查看源碼），同樣可在該類(lèi)中自定義方法

@Servicepublic class UserService extends BaseService<Integer, User> {@Transactionalpublic void createWithTransaction(User user){create(user);//用于測(cè)試事務(wù)throw new RuntimeException("拋出異常，讓前面的數(shù)據(jù)庫(kù)操作回滾");}}

controller層定義 UserController，繼承了BaseController的通用接口（具體可查看源碼）

@RestController@RequestMapping("/user")public class UserController extends BaseController<Integer, User> {}

如上，只需要定義各層對(duì)應(yīng)的接口或類(lèi)，繼承基礎(chǔ)接口或類(lèi)，便完成了用戶(hù)基本的增刪改查功能，不需要寫(xiě)一行具體的實(shí)現(xiàn)代碼。

5. 測(cè)試、運(yùn)行

示例中提供了兩個(gè)新建用戶(hù)的單元測(cè)試，參考SpringbootTkmapperApplicationTests類(lèi)

運(yùn)行，在主類(lèi)上直接運(yùn)行，然后瀏覽器里打開(kāi)http://localhost:8080/user 則可列出單元測(cè)試中創(chuàng)建的用戶(hù)（其它接口參考BaseController實(shí)現(xiàn)）

關(guān)于springboot中怎么利用Mapper簡(jiǎn)化單表操作問(wèn)題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開(kāi)，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。