SQL索引的優(yōu)化方法

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SELECT TOP 50
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ResumeCreateTime DESC) as [RowID]
,[TopDegree]
,[DegreeRankID]
,[UserResume].[UserResumeID]
,[UserResume].[UserID]
,[ResumeName]
,[BirthDate]
,[WorkStartedDate]
,[SalaryNeeded]
,[BufferTimeSpanID]
,[ResumeCreateTime]
FROM [dbo].[UserResume] INNER JOIN [dbo].[WorkExperience] ON [WorkExperience].[UserResumeID] = [UserResume].[UserResumeID]
WHERE
(CONTAINS([WorkExperience].[WorkSummary],經(jīng)理) OR CONTAINS([UserResume].[ResumeName],簡(jiǎn)歷))

第一次執(zhí)行：沒有建立任何索引。
執(zhí)行效果：

表 Worktable。掃描計(jì)數(shù) 0，邏輯讀取 0 次

表 UserResume。掃描計(jì)數(shù) 1，邏輯讀取 18524 次

表 WorkExperience。掃描計(jì)數(shù) 1，邏輯讀取 8679 次

(1 行受影響)

SQLServer 執(zhí)行時(shí)間:

CPU 時(shí)間 = 2152 毫秒，占用時(shí)間 = 3126 毫秒。

第二次執(zhí)行：
查看執(zhí)行計(jì)劃WorkExperience表是表掃描，建立IX_WorkExperience索引(在ID列和JOIN 參照的ID列上)。

調(diào)整后效果：

表 WorkExperience。掃描計(jì)數(shù) 1，邏輯讀取 1071 次

表 UserResume。掃描計(jì)數(shù) 1，邏輯讀取 18524 次

(1 行受影響)

SQL Server 執(zhí)行時(shí)間:

CPU 時(shí)間 = 1638 毫秒，占用時(shí)間 = 2045 毫秒。

第三次執(zhí)行：
　　查看執(zhí)行計(jì)劃，UserResume表是表掃描，建立IX_UserResume索引。

　　調(diào)整后效果：

表 WorkExperience。掃描計(jì)數(shù) 11，邏輯讀取 48 次

表 UserResume。掃描計(jì)數(shù) 1，邏輯讀取 3095 次

(1 行受影響)

SQL Server 執(zhí)行時(shí)間:

CPU 時(shí)間 = 1248 毫秒，占用時(shí)間 = 1568 毫秒。

第四次執(zhí)行：
　　查看執(zhí)行計(jì)劃，在IX_UserResume索引掃描后，產(chǎn)生了createtime列的重新排序，調(diào)整了IX_UserResume索引中createtime的位置和排序規(guī)則。

　　調(diào)整后效果：

(50 行受影響)

表 WorkExperience。掃描計(jì)數(shù) 11，邏輯讀取 48 次

表 UserResume。掃描計(jì)數(shù) 1，邏輯讀取 3 次

(1 行受影響)

SQL Server 執(zhí)行時(shí)間:

CPU 時(shí)間 = 15 毫秒，占用時(shí)間 = 404 毫秒。

感謝各位的閱讀，以上就是“SQL索引的優(yōu)化方法”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)SQL索引的優(yōu)化方法這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！