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這篇文章主要介紹SQL優(yōu)化之如何使用索引,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
下面 sql 30秒執(zhí)行出結(jié)果,查看 sql 謂詞中有 like ,我們知道謂詞中有這樣的語句是不走索引的(為了保護(hù)客戶的隱私,表名和部分列已經(jīng)重命名)。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
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邏輯讀600多萬。查看索引情況如下
表過濾返回?cái)?shù)據(jù)量如下:
1 2 3 4 5 6 |
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通過查詢上面返回?cái)?shù)據(jù)可知,因?yàn)閤xxtype不走索引,所以通過索引要回表197984次,如果走了索引只回表12856次。
下面我們建立REVERSE索引IDX_ID_TYPE_RE
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
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查看執(zhí)行計(jì)劃如下,邏輯讀將為300萬,但是時(shí)間還是維持在 18 秒,根本原因在于這個(gè)索引因?yàn)闃?biāo)量子查詢的問題被訪問700 萬次導(dǎo)致。
下面我們改寫sql如下
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
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執(zhí)行計(jì)劃中出現(xiàn)index_skip_scan。
下面我們創(chuàng)建如下索引:
1 |
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可以看到,邏輯讀降到64424, 50 個(gè)物理讀是因?yàn)閯倓倓?chuàng)建索引的原因, sql 也秒出。
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