怎么提高cassandra讀存儲(chǔ)性能

這篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么提高cassandra讀存儲(chǔ)性能的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

　　cassandra作為一個(gè)分布式的存儲(chǔ)性能，其特點(diǎn)是寫快讀慢。最近看了cassandra 1.0的文檔，發(fā)現(xiàn)1.0在讀性能上做了一些提高。用戶可以根據(jù)系統(tǒng)的要求，合理配置，從而提高讀的性能。下面億速云小編來講解下如何提高cassandra讀存儲(chǔ)性能?

　　如何提高cassandra讀存儲(chǔ)性能

　　1、禁用read repair

　　每一次讀操作，cassandra都會(huì)在后臺(tái)進(jìn)行read repair操作。如果只要求讀一個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，cassandra在讀到一個(gè)節(jié)點(diǎn)后，就將結(jié)果返回客戶端，然后用read repair對(duì)其他的replicas進(jìn)行同步(根據(jù)timestamp)。如果要求讀多個(gè)節(jié)點(diǎn)，那么cassandra就讀多個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后根據(jù)timestamp進(jìn)行比較，返回客戶端最新的數(shù)據(jù)，然后再調(diào)用read repair對(duì)其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行同步。Read repair在后臺(tái)的操作，會(huì)占用一定的CPU和I/O,所以影響讀性能。要提高讀的性能，可以將read repair禁用掉，當(dāng)然這會(huì)影響到一致性，但是對(duì)于節(jié)點(diǎn)比較穩(wěn)定的系統(tǒng)，是可以考慮的。一種方法時(shí)用hinted off和nodel tool的node reapair定期對(duì)其進(jìn)行同步，提高一致性。在cassandra1.0之前，禁用read repair需要修改代碼，新的cassandra1.0可以通過對(duì)每個(gè)讀操作調(diào)參(0到1)，來設(shè)定read repair的機(jī)率。

　　Compaction：使用Leveled compaction，并設(shè)定multithreaded_compaction,提高compaction的速度。

　　在《cassandra中的壓縮策略》(http://www.cnblogs.com/marysam/articles/2266061.html)這個(gè)文章中，我介紹了cassandra1.0目前支持的兩種compaction策略---Tiered Compaction和Leveled Compaction。

　　對(duì)于leveled compaction,可以對(duì)讀寫性能帶來提升。在cassandra1.0的文檔中說明，使用了leveled compaction,讀性能提高了400%。

　　Leveled compaction能夠給讀性能帶來提高的原因是，leveled comapction中每一層都沒有重復(fù)的記錄，這樣保證了可以保證90%的讀都可以在一個(gè)sstable中完成。最壞的情況是一個(gè)記錄存在在每一層，但是這個(gè)時(shí)候10TB的數(shù)據(jù)也就7層，查7個(gè)SStable就可以了。

　　2、Compression

　　在http://www.datastax.com/dev/blog/whats-new-in-cassandra-1-0-compression中對(duì)cassandra 的compression做了介紹。這里說道，用compression,其讀的性能提高了25%-35%。

　　Compression 之所以能夠提高讀的性能，是因?yàn)榻?jīng)過compression之后，每個(gè)節(jié)點(diǎn)能夠存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)。同時(shí)Cassandra能在SStable index中夠迅速地定位到記錄的位置，然后解壓這些記錄進(jìn)行操作。也就是說compression從兩方面提高了讀的速度：

　　允許更多的數(shù)據(jù)在內(nèi)存中對(duì)于不再內(nèi)存中，但是經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)，也能通過SStable index更快地訪問。

　　如何提高cassandra讀存儲(chǔ)性能

　　3、調(diào)整key cache和row cache的值

　　Key cache:在內(nèi)存中保存了記錄的位置。當(dāng)一個(gè)row的column很大時(shí)，不適宜將row整個(gè)放在內(nèi)存中，這個(gè)時(shí)候只要保存key的位置,也就是row的位置就可以。這樣可以讓程序快速定位到row并進(jìn)行操作。對(duì)于有大量對(duì)row進(jìn)行操作的系統(tǒng)，有很大的提高。默認(rèn)時(shí)200,000。可以用nodetool cfstats或者時(shí)jconsole進(jìn)行檢測，查看其命中率。

　　Row cache:row cache 把整個(gè)row 的內(nèi)容都放在內(nèi)存中。適合的情況是，有一小部分hot data是經(jīng)常反問的，或者要返回整個(gè)columns.在使用row cache時(shí)，用注意它對(duì)內(nèi)存的影響。

　　key cache 如果命中的話，會(huì)減少一次的查詢。Row cache如果命中的話，減少兩次的查詢，對(duì)于column的類型是圖片的系統(tǒng)，當(dāng)然每個(gè)row是很大的，不能寄希望于row cache提高性能。但是我們可以把key cache提高，甚至設(shè)置成全部row的keys。這樣保證所有的讀操作，都能在key cache中命中。

　　4、設(shè)置JVM heap的大小

　　在cassandra 1.0中的，key cache時(shí)保存在JVM heap中，而Row cache是保存在電腦的內(nèi)存中。如果想要提高row cache 的命中率，就要注意JVM heap大小的設(shè)置。既要保證JVM heap可以容納menber table, key cache以及其他大概1GB的使用，又要防止JVM heap過大，影響電腦中row cache的命中。

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