您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章給大家分享的是有關(guān)python中reduce函數(shù)和map函數(shù)有什么區(qū)別的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
python中reduce函數(shù)和map函數(shù)的區(qū)別。
1、描述
map是python內(nèi)置函數(shù),會根據(jù)提供的函數(shù)對指定的序列做映射。
redece是python中內(nèi)置函數(shù),會對參數(shù)序列中元素進行累計。
2、參數(shù)
map(funcion, *iterables)包含兩個參數(shù),funcion是一個函數(shù),iterables是序列(列表或元組)。其中,函數(shù)(即map的第一個參數(shù)位置的函數(shù))可以接收一個或多個參數(shù)。
reduce(function, sequence[, initial])中function是函數(shù),function序列(列表或元組)。但是,其函數(shù)必須接收兩個參數(shù)。
3、返回值
map()是對一個向量/矩陣中每個元素同時進行某一操作返回值與原向量維度相同。
reduce()是對向量/矩陣一個序列中的元素依次進行某一操作,返回一個數(shù)值。
4、傳進去的數(shù)值作用
map()是將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素,每個元素都是獨自被函數(shù)“作用”一次。
reduce()是將傳入的函數(shù)作用在序列的第一個元素得到結(jié)果后,把這個結(jié)果繼續(xù)與下一個元素作用(累積計算)。
5、使用
a = [1, 2, -3, 2, -5, -9, 6] b = map(abs, a) print(list(b))
輸出
[1, 2, 3, 2, 5, 9, 6]
reduce()
將序列的每個值帶入到function中與前面的執(zhí)行結(jié)果執(zhí)行函數(shù)操作。
from functools import reduce a = [1, 2, 3, 4, 5] b = reduce(lambda x, y: x+y, a, 10) print(b)
輸出
25
感謝各位的閱讀!關(guān)于python中reduce函數(shù)和map函數(shù)有什么區(qū)別就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。