python中map函數(shù)和reduce函數(shù)知識點(diǎn)講解

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　　map函數(shù)和reduce函數(shù)知識點(diǎn)講解，根據(jù)參數(shù)，參數(shù)map()包含兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表 或元組）。reduce()第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表或元組）；依據(jù)數(shù)值作用，map()是將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，reduce()是將傳人的函數(shù)作用在序列的第一個(gè)元素得到結(jié)果。

　　1、從參數(shù)方面來講：

　　map()包含兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表 或元組）。其中，函數(shù)（即 map 的第一個(gè)參數(shù)位置的函數(shù)）可以接收一個(gè)或多個(gè)參數(shù)。

　　reduce()第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)，第二個(gè)是序列（列表或元組）。但是，其函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)。

　　2、從對傳進(jìn)去的數(shù)值作用來講：

　　map()是將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，每個(gè)元素都是獨(dú)自被函數(shù)“作用”一次 。

　　reduce()是將傳人的函數(shù)作用在序列的第一個(gè)元素得到結(jié)果后，把這個(gè)結(jié)果繼續(xù)與下一個(gè)元素作用（累積計(jì)算）。

　　map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。

　　>>> def f(x):

　　... return x * x

　　...

　　>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

　　>>> list(r)

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81

　　map()傳入的第一個(gè)參數(shù)是f，即函數(shù)對象本身。由于結(jié)果r是一個(gè)Iterator，Iterator是惰性序列，

　　因此通過list()函數(shù)讓它把整個(gè)序列都計(jì)算出來并返回一個(gè)list。

　　reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3, ...]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，

　　reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算，其效果就是

　　reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

　　age:利用map和reduce編寫一個(gè)str2float函數(shù)，把字符串'123.456'轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)123.456

　　def str2float(s):

　　def fn(x,y):

　　return x*10+y

　　n=s.index('.')

　　s1=list(map(int,[x for x in s[:n]]))

　　s2=list(map(int,[x for x in s[n+1:]]))

　　return reduce(fn,s1) + reduce(fn,s2)/10**len(s2)

　　print('\'123.4567\'=',str2float('123.4567'))

　　Python內(nèi)建的filter()函數(shù)用于過濾序列。

　　和map()類似，filter()也接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素

　　然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。filter()函數(shù)返回的是一個(gè)Iterator，也就是一個(gè)惰性序列。

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