MYSQL explain詳解之range

explain顯示了MySQL如何使用索引來處理DML語句以及連接表，explain顯示的信息可以幫助選擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句

 2.EXPLAIN列的解釋：

table：顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的

type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、 indexhe和ALL

possible_keys：顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引?？梢詾橄嚓P(guān)的域從WHERE語句中選擇一個(gè)合適的語句

key： 實(shí)際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會(huì)選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強(qiáng)制使用一個(gè)索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強(qiáng)制MYSQL忽略索引

key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個(gè)常數(shù)

rows：MYSQL認(rèn)為必須檢查的用來返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的行數(shù)

Extra：關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息。壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會(huì)很慢

3.Extra列返回的描述的意義:

Distinct:一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了

Not exists: MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，就不再搜索了

Range checked for each Record（index map:#）:沒有找到理想的索引，因此對(duì)于從前面表中來的每一個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort: 看到這個(gè)的時(shí)候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

Using index: 列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對(duì)表的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候

Using temporary 看到這個(gè)的時(shí)候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來存儲(chǔ)結(jié)果，這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Where used 使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）

system 表只有一行：system表。這是const連接類型的特殊情況

const:表中的一個(gè)記錄的最大值能夠匹配這個(gè)查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因?yàn)橹挥幸恍校@個(gè)值實(shí)際就是常數(shù)，因?yàn)镸YSQL先讀這個(gè)值然后把它當(dāng)做常數(shù)來對(duì)待

eq_ref:在連接中，MYSQL在查詢時(shí)，從前面的表中，對(duì)每一個(gè)記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個(gè)記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時(shí)使用

ref:這個(gè)連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時(shí)發(fā)生。對(duì)于之前的表的每一個(gè)行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個(gè)類型嚴(yán)重依賴于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好

range:這個(gè)連接類型使用索引返回一個(gè)范圍中的行，比如使用>或<查找東西時(shí)發(fā)生的情況

index: 這個(gè)連接類型對(duì)前面的表中的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描（比ALL更好，因?yàn)樗饕话阈∮诒頂?shù)據(jù)）

ALL:這個(gè)連接類型對(duì)于前面的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描，這一般比較糟糕，應(yīng)該盡量避免.

優(yōu)化器中range的使用案例:

在尋求優(yōu)化的時(shí)候需了解3點(diǎn)：

1、表的DDL

2、SQL語句

3、EXPLIAN 

CREATE TABLE `account` (

  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶資金賬戶',

  `user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '用戶ID',

  `amount` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '總金額',

  `available` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '可用余額',

  `presented` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '活動(dòng)贈(zèng)送金額',

  `deposit_amount` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '押金金額',

  `freeze_amount` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '凍結(jié)金額',

  `status` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '賬戶狀態(tài)',

  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間',

  `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時(shí)間',

  PRIMARY KEY (`id`),

  UNIQUE KEY `uid_index` (`user_id`) USING BTREE,

  KEY `create_time` (`create_time`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6184535 DEFAULT CHARSET=utf8

#######

EXPLAIN SELECT * FROM account WHERE id>1

id select_type  table type possible_keys key  key_len ref   rows Extra

1 SIMPLE    account range PRIMARY     PRIMARY 8      2808936 Using where

看起來好像走了RANGE......

EXPLAIN SELECT * FROM account WHERE user_id>1 

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows   Extra

1 SIMPLE   account ALL    uid_index        5617872  Using where

這里出問題了吧.....

EXPLAIN SELECT * FROM account WHERE user_id>1   AND user_id<2222

id select_type table type possible_keys key    key_len ref rows    Extra

1 SIMPLE   account range uid_index uid_index  9     2218 Using index condition

#第一個(gè)看起來是走了range,實(shí)際是因?yàn)閜rimary key 起決定性因素

在第2個(gè)有索引但全表掃描，只有開區(qū)間沒有

在第3個(gè)包含了開區(qū)間和閉區(qū)間直接走了range

由此：在SQL優(yōu)化時(shí)候，如果要使用range來實(shí)現(xiàn)索引，必須滿足有開始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)，俗稱開區(qū)間和閉區(qū)間。

比如在時(shí)間字段上添加2級(jí)索引，如：

SELECT * FROM account WHERE create_time>DATE_FORMAT("2017-01-26",'%Y-%m-%d') AND create_time<DATE_FORMAT("2017-01-29",'%Y-%m-%d')

SELECT * FROM account WHERE create_time>DATE("2017-01-26")AND create_time <DATE("2017-01-29")

SELECT * FROM account WHERE create_time>STR_TO_DATE("2017-01-26",'%Y-%m-%d')AND create_time <STR_TO_DATE("2017-01-29",'%Y-%m-%d')

id select_type table type possible_keys key     key_len ref rows Extra

1    SIMPLE   account range create_time  create_time 6    129610 Using index condition

一般WHERE條件里包含函數(shù)是不能走索引的，前提是不靠近WHERE時(shí)候就能生效