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小編給大家分享一下python算法中時間復(fù)雜度指的是什么，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
首先根據(jù)不同的特定場景，分為以下幾種類型
l 常數(shù)階O(1)：不管代碼執(zhí)行有多長，它不會隨之增長，只會用O(1)代表復(fù)雜度。
l 對數(shù)階O(N)：它是根據(jù)N的消耗而變化的。
l 線性階O(logN)：它的復(fù)雜度就是logN
下面我們來看下常用的代碼演示，以常數(shù)階為演示
最簡單的代碼：
int i = 1; int j = 2; ++i; j++; int m = i + j;
正如我們上述所說，無論執(zhí)行多少行，該輸出多就輸出多少，本身就是沒有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)的。
看完了這篇文章，相信你對python算法中時間復(fù)雜度指的是什么有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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