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本篇文章為大家展示了在python3爬蟲中使用GIL如何修改多線程,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
多線程在Python中只能交替執(zhí)行,即使100個(gè)線程跑在100核CPU上,也只能用到1個(gè)核。通常我們用的解釋器是官方實(shí)現(xiàn)的CPython,要真正利用多核,除非重寫一個(gè)不帶GIL的解釋器。
#coding=utf-8 from multiprocessing import Pool from threading import Thread from multiprocessing import Process def loop(): while True: pass if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = Thread(target=loop) t.start() while True: pass
我的電腦是4核,所以我開了4個(gè)線程,看一下CPU資源占有率:
我們發(fā)現(xiàn)CPU利用率并沒有占滿,大致相當(dāng)于單核水平。
而如果我們變成進(jìn)程呢?
我們改一下代碼:
#coding=utf-8 from multiprocessing import Pool from threading import Thread from multiprocessing import Process def loop(): while True: pass if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = Process(target=loop) t.start() Pass
結(jié)果直接飆到了100%,說明進(jìn)程是可以利用多核的!
上述內(nèi)容就是在python3爬蟲中使用GIL如何修改多線程,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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