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這篇文章給大家分享的是有關(guān)python3多線程爬蟲中怎么變量的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
我們可以把待處理的程序看成一批需要配送的包裹,包裹在不同的貨架上擺放。單人整理會比幾個人一起擺放要慢的多。同樣在計算機處理中,單憑借一個程序打開運行是遠遠不夠用的,我們需要同時處理多個事物,所以多線程就此產(chǎn)生了。
線程是進程的執(zhí)行單元,進程是系統(tǒng)分配資源的最小單位,所以在同一個進程中的多線程是共享資源的。
import threading import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("in work1 g_num is : %d" % g_num) def work2(): global g_num print("in work2 g_num is : %d" % g_num) if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=work1) t1.start() time.sleep(1) t2 = threading.Thread(target=work2) t2.start() ---------------------------------- >>> in work1 g_num is : 103 >>> in work2 g_num is : 103
拓展:主線程等待子線程結(jié)束
為了讓守護線程執(zhí)行結(jié)束之后,主線程再結(jié)束,我們可以使用join方法,讓主線程等待子線程執(zhí)行。
import threading import time def run(n): print("task", n) time.sleep(1) #此時子線程停1s print('3') time.sleep(1) print('2') time.sleep(1) print('1') if __name__ == '__main__': t = threading.Thread(target=run, args=("t1",)) t.setDaemon(True) #把子進程設(shè)置為守護線程,必須在start()之前設(shè)置 t.start() t.join() # 設(shè)置主線程等待子線程結(jié)束 print("end") ---------------------------------- >>> task t1 >>> 3 >>> 2 >>> 1 >>> end
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