python爬蟲(chóng)怎么識(shí)別圖片驗(yàn)證碼

這篇文章主要介紹python爬蟲(chóng)怎么識(shí)別圖片驗(yàn)證碼，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

爬蟲(chóng)真的像別人說(shuō)的那么強(qiáng)大，可以獲取很多信息，幫助或者參考別人的內(nèi)容，補(bǔ)全自己?jiǎn)?？?shí)際上確實(shí)是可以實(shí)現(xiàn)的，但是大家不了解的是，除了被動(dòng)讓爬蟲(chóng)去爬取，很多網(wǎng)站都可有主動(dòng)防御技能，比如，現(xiàn)在跟大家說(shuō)的圖片驗(yàn)證問(wèn)題，爬蟲(chóng)必須得去解決，不然沒(méi)有辦法可以進(jìn)行下一步，解決操作如下所示：

1、先安裝一個(gè)pytesseract

2、接著我們就打開(kāi)一張圖片，使用 pytesseract 識(shí)別。

代碼如下：

captcha = Image.open("captcha1.png")result = pytesseract.image_to_string(captcha)print(result)

輸出結(jié)果：沒(méi)有問(wèn)題。

3、我們?cè)谠囋嚻渌麍D片，如下所示

代碼所示：

captcha = Image.open("claptcha2.png")result = pytesseract.image_to_string(captcha)print(result)

處理結(jié)果是有問(wèn)題，也許是pytesseract沒(méi)有辦法處理噪點(diǎn)比較大的內(nèi)容。

4、首先進(jìn)行圖片灰度處理

captcha = Image.open("captcha2.png")result = captcha.convert('L')result.show()

5、在進(jìn)行二值化

def convert_img(img,threshold):    img = img.convert("L")  # 處理灰度    pixels = img.load()    for x in range(img.width):        for y in range(img.height):            if pixels[x, y] > threshold:                pixels[x, y] = 255            else:                pixels[x, y] = 0    return img

6、調(diào)用一下

convert_img(captcha,150）

7、之后再跟第一個(gè)圖片處理方式一樣，就可以解決了哦~

好啦，一般情況下，第一種方式，幾行代碼就可以處理完成，還有一些情況可以調(diào)用第二種方式。

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