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Python 識(shí)別12306圖片驗(yàn)證碼物品的實(shí)現(xiàn)示例

發(fā)布時(shí)間:2020-08-27 20:08:37 來(lái)源:腳本之家 閱讀:167 作者:Smile_Mr 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

1、PIL介紹以及圖片分割

Python 3 安裝:  pip3 install Pillow

1.1 image 模塊

Image模塊是在Python PIL圖像處理中常見(jiàn)的模塊,主要是用于對(duì)這個(gè)圖像的基本處理,它配合open、save、convert、show…等功能使用。

from PIL import Image
#打開(kāi)文件代表打開(kāi)pycharm中的文件
im = Image.open('1.jpg')
#展示圖片
im.show()

1、Crop類

拷貝這個(gè)圖像。如果用戶想粘貼一些數(shù)據(jù)到這張圖,可以使用這個(gè)方法,但是原始圖像不會(huì)受到影響。

im.crop(box) ⇒ image

從當(dāng)前的圖像中返回一個(gè)矩形區(qū)域的拷貝。變量box是一個(gè)四元組,定義了左、上、右和下的像素坐標(biāo)。用來(lái)表示在原始圖像中截取的位置坐標(biāo),如box(100,100,200,200)就表示在原始圖像中以左上角為坐標(biāo)原點(diǎn),截取一個(gè)100*100(像素為單位)的圖像。

from PIL import Image
im = Image.open("pic1.jpg")
##確定拷貝區(qū)域大小
box = (5, 41, 72, 108)
##將im表示的圖片對(duì)象拷貝到region中,大小為box
region = im.crop(box)
region.show()

Python 識(shí)別12306圖片驗(yàn)證碼物品的實(shí)現(xiàn)示例

實(shí)戰(zhàn)一:12306圖像分割并保存

from PIL import Image
#切割圖像,由于下載的圖片都是有固定的位置,所以直接控制像素進(jìn)行切割就行了
def cut_img(im, x, y):
  assert 0 <= x <= 3
  assert 0 <= y <= 2
  left = 5 + (67 + 5) * x
  top = 41 + (67 + 5) * y
  right = left + 67
  bottom = top + 67
  return im.crop((left, top, right, bottom))
 
if __name__ == '__main__':
  im = Image.open("./pic1.jpg")
  #控制y軸
  for y in range(2):
    #控制x軸
    for x in range(4):
      im2 = cut_img(im, x, y)
      im2.save('./images/%s_%s.png'%(y,x))

Python 識(shí)別12306圖片驗(yàn)證碼物品的實(shí)現(xiàn)示例

2、百度平臺(tái)接口實(shí)現(xiàn)

2.1.平臺(tái)接入:

1.打開(kāi)https://ai.baidu.com/進(jìn)入控制臺(tái),選擇文字識(shí)別服務(wù)。

Python 識(shí)別12306圖片驗(yàn)證碼物品的實(shí)現(xiàn)示例

2.創(chuàng)建應(yīng)用,如圖示:

Python 識(shí)別12306圖片驗(yàn)證碼物品的實(shí)現(xiàn)示例

3.輸入應(yīng)用名稱、描述,并選擇應(yīng)用類型,之后點(diǎn)擊“立即創(chuàng)建”按鈕。

Python 識(shí)別12306圖片驗(yàn)證碼物品的實(shí)現(xiàn)示例

 4.創(chuàng)建完畢,點(diǎn)擊“返回應(yīng)用列表”。

Python 識(shí)別12306圖片驗(yàn)證碼物品的實(shí)現(xiàn)示例

5.此處顯示AK,SK,后面程序中會(huì)用到

Python 識(shí)別12306圖片驗(yàn)證碼物品的實(shí)現(xiàn)示例

3. 官方文檔的讀取

1.打開(kāi)https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 文檔說(shuō)明

Python 識(shí)別12306圖片驗(yàn)證碼物品的實(shí)現(xiàn)示例

Python 識(shí)別12306圖片驗(yàn)證碼物品的實(shí)現(xiàn)示例

需要用到的信息有:

(1)圖像識(shí)別URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general

(2)Header格式:Content-Type:application/x-www-form-urlencoded

(3) 請(qǐng)求參數(shù):image和multi_detect兩個(gè)參數(shù),image為圖像數(shù)據(jù),base64編碼后進(jìn)行urlencode,要求base64編碼和urlencode后大小不超過(guò)4M。

(4)返回參數(shù):車牌顏色Color、車牌號(hào)碼number等。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import base64
import requests
import os
import time
#todo:獲取百度權(quán)限驗(yàn)證碼access_token
def get_token():
  get_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
  params = {
    "grant_type": "client_credentials",
    "client_id": "7ax98QuWU5l2zTbaOkzvKgxE",
    "client_secret": "INugQTM2DAfNFgfxtvgR7eF8AHPFGP5t",
  }
  res = requests.get(get_token_url, params).json()
  return res["access_token"]
#todo:通過(guò)權(quán)限驗(yàn)證碼和圖片進(jìn)行識(shí)別物品
def get_result(access_token,image):
  url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"
  #打開(kāi)文件并進(jìn)行編碼
  with open(image, 'rb')as f:
    image = base64.b64encode(f.read())
  # image =
  #頭部信息
  headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
  }
  #發(fā)送數(shù)據(jù)
  data = {
    "access_token": access_token,
    "image": image
  }
  #發(fā)送請(qǐng)求,并返回識(shí)別數(shù)據(jù)
  res = requests.post(url, headers=headers, data=data).json()
  if res:
    result = res['result']
    return result
#todo:獲取圖片關(guān)鍵物品
def get_keywords(result):
  #按照最大匹配率進(jìn)行排序,并獲取左最后一個(gè)
  max_score = sorted(result,key=lambda x:x['score'])[-1]
  # print(max_score['keyword'])
  keyword = max_score['keyword']
  return keyword
 
if __name__ == '__main__':
  access_token = get_token()
  get_result(access_token,'pic1.jpg')
  datas = []
  for root,dir,files in os.walk('images'):
    for file in files:
      image = os.path.join(root,file)
      result = get_result(access_token,image)
      keyword = get_keywords(result)
      print(keyword)
      time.sleep(1)
      datas.append(keyword)
  print(datas)

Python 識(shí)別12306圖片驗(yàn)證碼物品的實(shí)現(xiàn)示例

總結(jié):

  • PIL介紹以及圖片分割
  • 百度AI圖像識(shí)別實(shí)例搭建
  • 識(shí)別12306類別碼

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

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