您好,登錄后才能下訂單哦!
1、PIL介紹以及圖片分割
Python 3 安裝: pip3 install Pillow
1.1 image 模塊
Image模塊是在Python PIL圖像處理中常見(jiàn)的模塊,主要是用于對(duì)這個(gè)圖像的基本處理,它配合open、save、convert、show…等功能使用。
from PIL import Image #打開(kāi)文件代表打開(kāi)pycharm中的文件 im = Image.open('1.jpg') #展示圖片 im.show()
1、Crop類
拷貝這個(gè)圖像。如果用戶想粘貼一些數(shù)據(jù)到這張圖,可以使用這個(gè)方法,但是原始圖像不會(huì)受到影響。
im.crop(box) ⇒ image
從當(dāng)前的圖像中返回一個(gè)矩形區(qū)域的拷貝。變量box是一個(gè)四元組,定義了左、上、右和下的像素坐標(biāo)。用來(lái)表示在原始圖像中截取的位置坐標(biāo),如box(100,100,200,200)就表示在原始圖像中以左上角為坐標(biāo)原點(diǎn),截取一個(gè)100*100(像素為單位)的圖像。
from PIL import Image im = Image.open("pic1.jpg") ##確定拷貝區(qū)域大小 box = (5, 41, 72, 108) ##將im表示的圖片對(duì)象拷貝到region中,大小為box region = im.crop(box) region.show()
實(shí)戰(zhàn)一:12306圖像分割并保存
from PIL import Image #切割圖像,由于下載的圖片都是有固定的位置,所以直接控制像素進(jìn)行切割就行了 def cut_img(im, x, y): assert 0 <= x <= 3 assert 0 <= y <= 2 left = 5 + (67 + 5) * x top = 41 + (67 + 5) * y right = left + 67 bottom = top + 67 return im.crop((left, top, right, bottom)) if __name__ == '__main__': im = Image.open("./pic1.jpg") #控制y軸 for y in range(2): #控制x軸 for x in range(4): im2 = cut_img(im, x, y) im2.save('./images/%s_%s.png'%(y,x))
2、百度平臺(tái)接口實(shí)現(xiàn)
2.1.平臺(tái)接入:
1.打開(kāi)https://ai.baidu.com/進(jìn)入控制臺(tái),選擇文字識(shí)別服務(wù)。
2.創(chuàng)建應(yīng)用,如圖示:
3.輸入應(yīng)用名稱、描述,并選擇應(yīng)用類型,之后點(diǎn)擊“立即創(chuàng)建”按鈕。
4.創(chuàng)建完畢,點(diǎn)擊“返回應(yīng)用列表”。
5.此處顯示AK,SK,后面程序中會(huì)用到
3. 官方文檔的讀取
1.打開(kāi)https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 文檔說(shuō)明
需要用到的信息有:
(1)圖像識(shí)別URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general
(2)Header格式:Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
(3) 請(qǐng)求參數(shù):image和multi_detect兩個(gè)參數(shù),image為圖像數(shù)據(jù),base64編碼后進(jìn)行urlencode,要求base64編碼和urlencode后大小不超過(guò)4M。
(4)返回參數(shù):車牌顏色Color、車牌號(hào)碼number等。
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import base64 import requests import os import time #todo:獲取百度權(quán)限驗(yàn)證碼access_token def get_token(): get_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params = { "grant_type": "client_credentials", "client_id": "7ax98QuWU5l2zTbaOkzvKgxE", "client_secret": "INugQTM2DAfNFgfxtvgR7eF8AHPFGP5t", } res = requests.get(get_token_url, params).json() return res["access_token"] #todo:通過(guò)權(quán)限驗(yàn)證碼和圖片進(jìn)行識(shí)別物品 def get_result(access_token,image): url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general" #打開(kāi)文件并進(jìn)行編碼 with open(image, 'rb')as f: image = base64.b64encode(f.read()) # image = #頭部信息 headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' } #發(fā)送數(shù)據(jù) data = { "access_token": access_token, "image": image } #發(fā)送請(qǐng)求,并返回識(shí)別數(shù)據(jù) res = requests.post(url, headers=headers, data=data).json() if res: result = res['result'] return result #todo:獲取圖片關(guān)鍵物品 def get_keywords(result): #按照最大匹配率進(jìn)行排序,并獲取左最后一個(gè) max_score = sorted(result,key=lambda x:x['score'])[-1] # print(max_score['keyword']) keyword = max_score['keyword'] return keyword if __name__ == '__main__': access_token = get_token() get_result(access_token,'pic1.jpg') datas = [] for root,dir,files in os.walk('images'): for file in files: image = os.path.join(root,file) result = get_result(access_token,image) keyword = get_keywords(result) print(keyword) time.sleep(1) datas.append(keyword) print(datas)
總結(jié):
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。