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python 實現(xiàn)對一幅灰度圖像進行直方圖均衡化

發(fā)布時間：2020-10-28 15:41:28 來源：億速云 閱讀：722 作者：Leah 欄目：開發(fā)技術(shù)

本篇文章為大家展示了python 實現(xiàn)對一幅灰度圖像進行直方圖均衡化，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import *


def histeq(im,nbr_bins = 256):
  """對一幅灰度圖像進行直方圖均衡化"""
  #計算圖像的直方圖
  #在numpy中，也提供了一個計算直方圖的函數(shù)histogram(),第一個返回的是直方圖的統(tǒng)計量，第二個為每個bins的中間值
  imhist,bins = histogram(im.flatten(),nbr_bins,normed= True)
  cdf = imhist.cumsum()  #
  cdf = 255.0 * cdf / cdf[-1]
  #使用累積分布函數(shù)的線性插值，計算新的像素值
  im2 = interp(im.flatten(),bins[:-1],cdf)
  return im2.reshape(im.shape),cdf


pil_im = Image.open('E:\Python\\fanwei.jpg')  #打開原圖
pil_im_gray = pil_im.convert('L')   #轉(zhuǎn)化為灰度圖像
pil_im_gray.show()     #顯示灰度圖像

im = array(Image.open('E:\Python\\fanwei.jpg').convert('L'))
# figure()
# hist(im.flatten(),256)

im2,cdf = histeq(im)
# figure()
# hist(im2.flatten(),256)
# show()

im2 = Image.fromarray(uint8(im2))
im2.show()
# print(cdf)
# plot(cdf)
im2.save("junheng.jpg")

圖1：原圖的灰度圖

python 實現(xiàn)對一幅灰度圖像進行直方圖均衡化

圖2：進行直方圖均衡化后的圖像

python 實現(xiàn)對一幅灰度圖像進行直方圖均衡化

圖3：原圖灰度圖的直方圖

python 實現(xiàn)對一幅灰度圖像進行直方圖均衡化

圖4：進行直方圖均衡化后的直方圖

python 實現(xiàn)對一幅灰度圖像進行直方圖均衡化

圖5：灰度變換函數(shù)

python 實現(xiàn)對一幅灰度圖像進行直方圖均衡化

上述內(nèi)容就是python 實現(xiàn)對一幅灰度圖像進行直方圖均衡化，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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