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這篇文章給大家分享的是有關(guān)python裝飾器是怎樣的的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
裝飾器(Decorators)是 Python 的一個重要部分。簡單地說:他們是修改其他函數(shù)的功能的函數(shù)。他們有助于讓我們的代碼更簡短,也更Pythonic(Python范兒)。
想要理解Python中的裝飾器,不得不先理解閉包(closure)這一概念。
在計算機(jī)科學(xué)中,閉包(英語:Closure),又稱詞法閉包(Lexical Closure)或函數(shù)閉包(function closures),是引用了自由變量的函數(shù)。這個被引用的自由變量將和這個函數(shù)一同存在,即使已經(jīng)離開了創(chuàng)造它的環(huán)境也不例外。
裝飾器
一個普通的裝飾器一般是這樣:
import functools def log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print('call %s():' % func.__name__) print('args = {}'.format(*args)) return func(*args, **kwargs) return wrapper
這樣就定義了一個打印出方法名及其參數(shù)的裝飾器。
調(diào)用之,要使用@開頭:
@logdef test(p): print(test.__name__ + " param: " + p) test("I'm a param")
輸出:
call test(): args = I'm a param test param: I'm a param
裝飾器在使用時,用了@語法,讓人有些困擾。其實,裝飾器只是個方法,與下面的調(diào)用方式?jīng)]有區(qū)別:
def test(p): print(test.__name__ + " param: " + p) wrapper = log(test) wrapper("I'm a param")
@語法只是將函數(shù)傳入裝飾器函數(shù),并無神奇之處。
值得注意的是@functools.wraps(func),這是python提供的裝飾器。它能把原函數(shù)的元信息拷貝到裝飾器里面的 func 函數(shù)中。函數(shù)的元信息包括docstring、name、參數(shù)列表等等。
可以嘗試去除@functools.wraps(func),你會發(fā)現(xiàn)test.__name__的輸出變成了wrapper。
感謝各位的閱讀!關(guān)于python裝飾器是怎樣的就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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