Python filter過(guò)濾器原理及實(shí)例應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間：2020-09-25 10:10:11 來(lái)源：腳本之家閱讀：141 作者：深藏blueblueblue 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

filter的語(yǔ)法：filter(函數(shù)名字,可迭代的變量)

其實(shí)filter就是一個(gè)“過(guò)濾器”：把【可迭代的變量】中的值，挨個(gè)地傳給函數(shù)進(jìn)行處理，那些使得函數(shù)的返回值為T(mén)rue的變量組成的迭代器對(duì)象就是filter表達(dá)式的結(jié)果

那filter的第一個(gè)參數(shù)，即函數(shù)的返回的值必須是bool類(lèi)型，第二個(gè)參數(shù)必須是可迭代的變量：字符串、字典、元組、集合

其實(shí)從源碼中也能大概看出filter是個(gè)什么東西

Python filter過(guò)濾器原理及實(shí)例應(yīng)用

下面來(lái)看一些實(shí)際的代碼示例：

打印列表中以“A”開(kāi)頭的名字

def first_name(x):
  if x.startswith("A"):
    return True
  else:
    return False
name = ["Alex","Hana","Anny","Sunny"]
f = filter(first_name, name)
a_name = list(f)
print("f：",f)
print("a_name：",a_name)

輸出結(jié)果為：

f： <filter object at 0x10cb28700>
a_name： ['Alex', 'Anny']

下面再來(lái)一個(gè)filter和lambda結(jié)合的例子：

打印人員信息的字典中，年紀(jì)大于18的人

people = [
  {"name":"Alex","age":20},
  {"name":"Hana","age":19},
  {"name":"Anny","age":16},
  {"name":"Sunny","age":18},
]
f = filter(lambda p:p["age"]>18, people)
print(list(f))

輸出結(jié)果為：

[{'name': 'Alex', 'age': 20}, {'name': 'Hana', 'age': 19}]

第二個(gè)參數(shù)也可以是字符串：

qq_mail = "123@qq.com"
f = filter(lambda m:m.isnumeric(),qq_mail)
print(list(f))

輸出結(jié)果：

['1', '2', '3']

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持億速云。

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

Python filter過(guò)濾器原理及實(shí)例應(yīng)用

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