如何使用Python映射和過(guò)濾以及縮減函數(shù)

如何使用Python映射和過(guò)濾以及縮減函數(shù)，相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

Python提供了許多預(yù)定義的內(nèi)置函數(shù)，最終用戶(hù)可以通過(guò)調(diào)用它們來(lái)使用它們。這些功能不僅簡(jiǎn)化了程序員的工作，而且創(chuàng)建了標(biāo)準(zhǔn)的編碼環(huán)境。

您將學(xué)習(xí)Python中的三個(gè)令人印象深刻的函數(shù)，即map（），filter和reduce（）。

在繼續(xù)之前，讓我們看一下內(nèi)容：

• 什么是Python中的map，filter和reduce函數(shù)？

• 在以下范圍內(nèi)使用用戶(hù)定義的函數(shù)和lambda函數(shù)：

• map（）函數(shù)

• filter（）函數(shù)

• reduce（）函數(shù)

• 一起使用map（），filter（）和reduce（）函數(shù)

• map（）中的filter（）

• filter（）中的map（）

• map（）和filter（）中帶有reduce（）

因此，讓我們開(kāi)始吧。:)

什么是Python中的map（），filter（）和reduce（）函數(shù)？

如前所述，map（），filter（）和reduce（）是Python的內(nèi)置函數(shù)。這些功能啟用了Python的功能編程方面。在函數(shù)式編程中，傳遞的參數(shù)是決定輸出的唯一因素。這些功能可以將任何其他功能用作參數(shù)，也可以提供給其他功能作為參數(shù)。現(xiàn)在讓我們更深入地研究這些功能。

map（）函數(shù)：

map（）函數(shù)是一種高階函數(shù)。如前所述，此函數(shù)將另一個(gè)函數(shù)與一個(gè)可迭代序列一起作為參數(shù)，并在將該函數(shù)應(yīng)用于序列中存在的每個(gè)可迭代序列之后返回輸出。其語(yǔ)法如下：

句法：

地圖（函數(shù)，可迭代）

在此，函數(shù)定義了一個(gè)表達(dá)式，該表達(dá)式又應(yīng)用于可迭代對(duì)象。map函數(shù)可以將用戶(hù)定義的函數(shù)以及l(fā)ambda函數(shù)作為參數(shù)。

在以下范圍內(nèi)使用用戶(hù)定義的函數(shù)和Lambda函數(shù)：

map（）中的用戶(hù)定義函數(shù)：

map（）函數(shù)可以將用戶(hù)定義的函數(shù)作為參數(shù)。這些功能的參數(shù)由用戶(hù)或程序員專(zhuān)門(mén)設(shè)置。例如：

例子：

def newfunc(a):
    return a*a
x = map(newfunc, (1,2,3,4))  #x is the map object
print(x)
print(set(x))

輸出：

<位于0x00000284B9AEADD8的地圖對(duì)象>
{16, 1, 4, 9}

如您所見(jiàn)，x是一個(gè)地圖對(duì)象。下一部分輸出顯示以newfunc（）作為參數(shù)的map函數(shù)，然后將a * a應(yīng)用于所有可迭代對(duì)象。結(jié)果，所有可迭代變量的值將自身相乘并返回。

注意：輸出不是按可迭代的值的順序，因?yàn)槲沂褂眠^(guò)set（）函數(shù)。您還可以使用list（）或tuple（）函數(shù)，例如：

例子：

def newfunc(a):
    return a*a
x = map(newfunc, (1,2,3,4))  #x is the map object
print(x)
print(list(x))

輸出：

<位于0x00000284B9AEA940的地圖對(duì)象>
[1, 4, 9, 16]

您還可以傳遞多個(gè)參數(shù)列表。例如：

例子：

def func(a, b):
    return a + b
 
a = map(func, [2, 4, 5], [1,2,3])
print(a)
print(tuple(a))

輸出：

<位于0x00000284B9BA1E80的地圖對(duì)象>
(3, 6, 8)

現(xiàn)在讓我們看看如何在map（）函數(shù)中使用lambda函數(shù)。

map（）中的Lambda函數(shù)：

Lambda函數(shù)是具有任何名稱(chēng)的函數(shù)。這些功能通常作為參數(shù)提供給其他功能。現(xiàn)在讓我們嘗試將lambda函數(shù)嵌入map（）函數(shù)中?？紤]以下示例：

例子：

tup= (5, 7, 22, 97, 54, 62, 77, 23, 73, 61)
newtuple = tuple(map(lambda x: x+3 , tup)) 
print(newtuple)

輸出：

(8, 10, 25, 100, 57, 65, 80, 26, 76, 64)

上面的輸出是將lambda表達(dá)式（x + 3）應(yīng)用于元組中存在的每個(gè)項(xiàng)目的結(jié)果。

filter（）函數(shù)：

filter（）函數(shù)用于創(chuàng)建由值組成的輸出列表，該值針對(duì)該值返回true。它的語(yǔ)法如下：

句法：

過(guò)濾器（函數(shù)，可迭代）

就像map（）一樣，可以使用此函數(shù)，也可以將用戶(hù)定義的函數(shù)以及l(fā)ambda函數(shù)用作參數(shù)。

例子：

def func(x):
    if x>=3:
        return x
y = filter(func, (1,2,3,4))  
print(y)
print(list(y))

輸出：

<位于0x00000284B9BBCC50的過(guò)濾器對(duì)象>
[3, 4]

如您所見(jiàn)，y是過(guò)濾器對(duì)象，并且列表是條件（x> = 3）正確的值的列表。

在filter（）中使用lambda：

用作參數(shù)的lambda函數(shù)實(shí)際上定義了要檢查的條件。例如：

例子：

y = filter(lambda x: (x>=3), (1,2,3,4))
print(list(y))

輸出：

[3，4]

上面的代碼產(chǎn)生的輸出與以前的函數(shù)相同。

reduce（）函數(shù)：

顧名思義，reduce（）函數(shù)將給定函數(shù)應(yīng)用于可迭代對(duì)象并返回單個(gè)值。

該函數(shù)的語(yǔ)法如下：

句法：

減少（函數(shù)，可迭代）

此處的函數(shù)定義了需要將哪些表達(dá)式應(yīng)用于可迭代對(duì)象。此功能需要從functools模塊導(dǎo)入。例如：

例子：

from functools import reduce
reduce(lambda a,b: a+b,[23,21,45,98])

輸出： 187

在上面的示例中，reduce函數(shù)連續(xù)添加列表中存在的每個(gè)可迭代對(duì)象，并返回單個(gè)輸出。

Python中的map（），filter（）和reduce（）函數(shù)可以一起使用。

一起使用map（），filter（）和reduce（）函數(shù)：

執(zhí)行此操作時(shí)，首先會(huì)解析內(nèi)部函數(shù)，然后外部函數(shù)將對(duì)內(nèi)部函數(shù)的輸出進(jìn)行操作。

讓我們首先嘗試將filter（）函數(shù)作為參數(shù)傳遞給map（）函數(shù)。

在map（）中使用filter（）：

下面給出的代碼首先檢查條件（x> = 3）對(duì)于可迭代對(duì)象是否為真。然后，使用map（）函數(shù)映射輸出。

例子：

c = map(lambda x:x+x,filter(lambda x: (x>=3), (1,2,3,4)))
print(list(c))

輸出： [6，8]

如果從給定的元組中濾除大于或等于3的整數(shù)，則結(jié)果為[3,4]。然后，如果使用（x + x）條件映射此條件，則將獲得[6,8]，即輸出。

在filter（）中使用map（）：

當(dāng)您在filter（）函數(shù)中使用map（）函數(shù)時(shí)，可迭代對(duì)象首先由map函數(shù)進(jìn)行操作，然后將filter（）的條件應(yīng)用于它們。

例子：

c = filter(lambda x: (x>=3),map(lambda x:x+x, (1,2,3,4)))  #lambda x: (x>=3)
print(list(c))

輸出： [ 4、6、8 ]

在reduce（）中使用map（）和filter（）：

內(nèi)部函數(shù)的輸出根據(jù)提供給reduce（）函數(shù)的條件而減少。

例子：

d = reduce(lambda x,y: x+y,map(lambda x:x+x,filter(lambda x: (x>=3), (1,2,3,4)))) 
print(d)

輸出： 14

輸出是[6,8]的結(jié)果，它是內(nèi)部map（）和filter（）函數(shù)的結(jié)果。

到此為止，我們已經(jīng)結(jié)束了有關(guān)map（），filter（）和Python中的reduce函數(shù)的文章的結(jié)尾。希望您已經(jīng)清楚地了解了所有內(nèi)容。

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何使用Python映射和過(guò)濾以及縮減函數(shù)的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！