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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)java8 利用reduce實(shí)現(xiàn)將列表中的多個(gè)元素的屬性求和并返回操作,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
利用java8流的特性,我們可以實(shí)現(xiàn)list中多個(gè)元素的 屬性求和 并返回。
案例:
有一個(gè)借款待還信息列表,其中每一個(gè)借款合同包括:本金、手續(xù)費(fèi);
現(xiàn)在欲將 所有的本金求和、所有的手續(xù)費(fèi)求和。
我們可以使用java8中的函數(shù)式編程,獲取list的流,再利用reduce遍歷遞減方式將同屬性(本金、手續(xù)費(fèi))求和賦予給一個(gè)新的list中同類型的對(duì)象實(shí)例,即得到我們需要的結(jié)果:
A a = list.stream() .reduce( (x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) ) .orElse( new A(0, 0) );
示例代碼如下:
package org.byron4j.eight; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; public class ReduceTwoObjectAddProp { class A{ int principal = 0; int fee = 0; public A(int principal, int fee) { super(); this.principal = principal; this.fee = fee; } public A() { super(); // TODO Auto-generated constructor stub } public int getPrincipal() { return principal; } public void setPrincipal(int principal) { this.principal = principal; } public int getFee() { return fee; } public void setFee(int fee) { this.fee = fee; } @Override public String toString() { return "A [principal=" + principal + ", fee=" + fee + "]"; } } @Test public void test() { List<A> list = new ArrayList<A>(); list.add(new A(1, 2)); list.add(new A(100, 200)); A a = list.stream() .reduce( (x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) ) .orElse( new A(0, 0) ); System.out.println(a); } }
補(bǔ)充知識(shí):在 Java 8 中如何使用 Stream.reduce() 對(duì) BigDecimal 的列表求和?
在Java 8中,我們可以使用Stream.reduce()對(duì)BigDecimal的列表求和。
1. Stream.reduce()
Java示例,使用常規(guī)的for循環(huán)和stream.reduce()對(duì)BigDecimal值列表求和。
JavaBigDecimal.java
package com.mkyong; import java.math.BigDecimal; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class JavaBigDecimal { public static void main(String[] args) { List<BigDecimal> invoices = new LinkedList<>(); invoices.add(BigDecimal.valueOf(9.9)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(1.0)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(19.99)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(0.2)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(5.5)); // sum using a for loop BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO; for (BigDecimal amt : invoices) { sum = sum.add(amt); } System.out.println("Sum = " + sum); // sum using stream BigDecimal sum2 = invoices.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); System.out.println("Sum (Stream) = " + sum2); } }
輸出量
Sum = 36.59
Sum (Stream) = 36.59
2.地圖和縮小
BigDecimal Invoices清單中的所有BigDecimal 。
JavaBigDecimalObject.java
package com.mkyong; import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class JavaBigDecimalObject { public static void main(String[] args) { List<Invoice> invoices = Arrays.asList( new Invoice("I1001", BigDecimal.valueOf(9.99), BigDecimal.valueOf(1)), new Invoice("I1002", BigDecimal.valueOf(19.99), BigDecimal.valueOf(1.5)), new Invoice("I1003", BigDecimal.valueOf(4.888), BigDecimal.valueOf(2)), new Invoice("I1004", BigDecimal.valueOf(4.99), BigDecimal.valueOf(5)), new Invoice("I1005", BigDecimal.valueOf(.5), BigDecimal.valueOf(2.3)) ); BigDecimal sum = invoices.stream() .map(x -> x.getQty().multiply(x.getPrice())) // map .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // reduce System.out.println(sum); // 75.851 System.out.println(sum.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP)); // 75.85 } } class Invoice { String invoiceNo; BigDecimal price; BigDecimal qty; public Invoice(String invoiceNo, BigDecimal price, BigDecimal qty) { this.invoiceNo = invoiceNo; this.price = price; this.qty = qty; } public String getInvoiceNo() { return invoiceNo; } public void setInvoiceNo(String invoiceNo) { this.invoiceNo = invoiceNo; } public BigDecimal getPrice() { return price; } public void setPrice(BigDecimal price) { this.price = price; } public BigDecimal getQty() { return qty; } public void setQty(BigDecimal qty) { this.qty = qty; } }
輸出量
75.851
75.85
關(guān)于java8 利用reduce實(shí)現(xiàn)將列表中的多個(gè)元素的屬性求和并返回操作就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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