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這篇文章給大家分享的是有關(guān)python使用多線程查詢數(shù)據(jù)庫的案例分析的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
一.背景：
當(dāng)數(shù)據(jù)量過大時，一個程序的執(zhí)行時間就會主要花費在等待單次查詢返回結(jié)果，在這個過程中cpu無疑是處于等待io的空閑狀態(tài)的，這樣既浪費了cpu資源，又花費了大量時間（當(dāng)然這里主要說多線程，批量查詢不在考慮范圍，總會存在不能批量查詢的情況），在這種非密集型運算（及大量占用cpu資源）的情況下在python中無疑運用多線程是一個非常棒的選擇。
二.知識點：
數(shù)據(jù)庫連接池的運用及優(yōu)勢，python中多線程的運用，隊列的運用
數(shù)據(jù)庫連接池：限制了數(shù)據(jù)庫的連接最大個數(shù)，每次連接都是可以重復(fù)使用的，當(dāng)然也可以限制每個連接的重復(fù)使用次數(shù)（這個在這里是沒必要的），需要注意的是設(shè)置的數(shù)據(jù)庫的最大連接個數(shù)最好要大于我們自己開的最大線程個數(shù)，一般邏輯是每個線程占用一個數(shù)據(jù)庫連接可以使程序達(dá)到最大速度，如果小于則可能存在同時連接個數(shù)大于數(shù)據(jù)庫允許的最大連接個數(shù)的風(fēng)險。使用數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)勢在于，python多線程并發(fā)操作數(shù)據(jù)庫，會存在鏈接數(shù)據(jù)庫超時、數(shù)據(jù)庫連接丟失、數(shù)據(jù)庫操作超時等問題，而數(shù)據(jù)庫連接池提供線程間可共享的數(shù)據(jù)庫連接，并自動管理連接。
python多線程：在程序等待io的時間里調(diào)用多線程去數(shù)據(jù)庫執(zhí)行查詢操作。
隊列：這個就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里面的知識了，一般隊列的常用模式先進先出隊列。（這里主要用的是隊列取一個數(shù)就少一個數(shù)的原理，其實用列表也可以實現(xiàn)，他的先進先出主要強調(diào)的是一個順序關(guān)系，這一點到?jīng)]用上，就當(dāng)是練練手了）
三.兩段代碼作比較：
數(shù)據(jù)庫的截圖：
第一段代碼：正常循環(huán)查詢并打印出執(zhí)行時間
#!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- import time import threading import MySQLdb import Queue from MySQLdb.cursors import DictCursor from DBUtils.PooledDB import PooledDB def mysql_connection(): host = 'localhost' user = 'root' port = 3306 password = '123456' db = 'test' charset = 'utf8' limit_count = 3 # 最低預(yù)啟動數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量 pool = PooledDB(MySQLdb, limit_count, maxconnections=15, host=host, user=user, port=port, passwd=password, db=db, charset=charset, use_unicode=True, cursorclass=DictCursor) return pool start = time.time() pool = mysql_connection() for id in range(50): con = pool.connection() cur = con.cursor() sql = '''select id,name,age,weight from test where id = %s '''%id cur.execute(sql) time.sleep(0.5) result = cur.fetchall() if result: print('this is tread %s (%s,%s,%s,%s)'%(id,result[0]['id'],result[0]['name'],result[0]['age'],result[0]['weight'])) else: print('this tread %s result is none'%id) end = time.time() - start print(end)
執(zhí)行結(jié)果：
第二段代碼：限制數(shù)據(jù)庫連接池最大15個連接，用隊列限制最大線程個數(shù)為10個
#!/usr/bin/python
# -*- coding=utf-8 -*-
import time
import threading
import MySQLdb
import Queue
from MySQLdb.cursors import DictCursor
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
def mysql_connection():
host = 'localhost'
user = 'root'
port = 3306
password = '123456'
db = 'test'
charset = 'utf8'
limit_count = 3 # 最低預(yù)啟動數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量
pool = PooledDB(MySQLdb, limit_count, maxconnections=15, host=host, user=user, port=port, passwd=password, db=db, charset=charset,
use_unicode=True, cursorclass=DictCursor)
return pool
def tread_connection_db(id):
con = pool.connection()
cur = con.cursor()
sql = '''select id,name,age,weight from test where id = %s '''%id
cur.execute(sql)
time.sleep(0.5)
result = cur.fetchall()
if result:
print('this is tread %s (%s,%s,%s,%s)'%(id,result[0]['id'],result[0]['name'],result[0]['age'],result[0]['weight']))
else:
print('this tread %s result is none'%id)
con.close()
if __name__=='__main__':
start = time.time()
#創(chuàng)建線程連接池，最大限制15個連接
pool = mysql_connection()
#創(chuàng)建隊列，隊列的最大個數(shù)及限制線程個數(shù)
q=Queue.Queue(maxsize=10)
#測試數(shù)據(jù)，多線程查詢數(shù)據(jù)庫
for id in range(50):
#創(chuàng)建線程并放入隊列中
t = threading.Thread(target=tread_connection_db, args=(id,))
q.put(t)
#隊列隊滿
if q.qsize()==10:
#用于記錄線程，便于終止線程
join_thread = []
#從對列取出線程并開始線程，直到隊列為空
while q.empty()!=True:
t = q.get()
join_thread.append(t)
t.start()
#終止上一次隊滿時里面的所有線程
for t in join_thread:
t.join()
end = time.time() - start
print(end)程序備注應(yīng)該還算比較清晰的哈，程序執(zhí)行結(jié)果：
感謝各位的閱讀！關(guān)于python使用多線程查詢數(shù)據(jù)庫的案例分析就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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