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小編給大家分享一下Python高階函數(shù)是什么,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
本文要點(diǎn)
1.什么是高階函數(shù)
2.python中有哪些常用的高階函數(shù)
什么是高階函數(shù)?
在了解什么是高階函數(shù)之前,我們來(lái)看幾個(gè)小例子。我們都知道在 python 中一切皆對(duì)象,函數(shù)也不例外。比如求絕對(duì)值函數(shù) abs,我們可以用一個(gè)變量 f 指向 abs 函數(shù),那么當(dāng)調(diào)用 f() 的時(shí)候可以得到和 abs() 一樣的效果,這說(shuō)明變量可以指向函數(shù)!
同理我們將 abs 指向另一個(gè)函數(shù) abs = len,那么 abs 將不再是求絕對(duì)值的函數(shù)了,abs指向的是求長(zhǎng)度的 len 函數(shù)。這說(shuō)明函數(shù)名其實(shí)就是指向函數(shù)的變量!
既然變量可以指向函數(shù),而函數(shù)的參數(shù)可以接收變量。也就是說(shuō)一個(gè)函數(shù)可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)。下面我們來(lái)看一個(gè)DEMO。定義一個(gè) add 函數(shù),它接受三個(gè)參數(shù) x, y, f,其中 x, y 是數(shù)字,f 是一個(gè)函數(shù)。
def add(x, y, f): return f(x) + f(y) result = add(-12, -98, abs) print(result)
輸出結(jié)果:110
上面的 add() 函數(shù)就是一個(gè)高階函數(shù),其實(shí)高階函數(shù)的概念很簡(jiǎn)單,能接收函數(shù)作參數(shù)的函數(shù)就是高階函數(shù)。
python中常用的高階函數(shù)
1.map()
map() 是 Python 內(nèi)置的高階函數(shù),它接收一個(gè)函數(shù) f 和一個(gè) list,并通過(guò)把函數(shù) f 依次作用在 list 的每個(gè)元素上,得到一個(gè)新的 list 并返回。
例如,對(duì)于 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把 list 的每個(gè)元素都作平方,就可以用 map()
函數(shù):
因此,我們只需要傳入函數(shù) f(x)=x * x
,就可以利用 map()
函數(shù)完成這個(gè)計(jì)算:
def add(x, y, f): return f(x) + f(y) result = add(-12, -98, abs) print(result)
輸出結(jié)果:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
注意:map() 函數(shù)不改變?cè)械?list,而是返回一個(gè)新的 list。
由于 list 包含的元素可以是任何類(lèi)型,因此,map() 不僅僅可以處理只包含數(shù)值的 list,事實(shí)上它可以處理包含任意類(lèi)型的 list,只要傳入的函數(shù)f可以處理這種數(shù)據(jù)類(lèi)型。
2.reduce()
reduce() 函數(shù)接收的參數(shù)和 map() 類(lèi)似,一個(gè)函數(shù) f,一個(gè) list,但行為和 map() 不同,reduce() 傳入的函數(shù) f 必須接收兩個(gè)參數(shù),reduce() 對(duì) list 的每個(gè)元素反復(fù)調(diào)用函數(shù) f,并返回最終結(jié)果值。
下面我們來(lái)看個(gè) demo:
def prod(x, y): return x * y print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]))
輸出結(jié)果:3360
prod() 函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù),返回 x 和 y 的乘積
調(diào)用 reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]) 時(shí),reduce 函數(shù)將做如下計(jì)算:
先計(jì)算頭兩個(gè)元素prod(2, 4)結(jié)果為:8,
再把計(jì)算結(jié)果和第3個(gè)元素傳給 prod(8, 5) 結(jié)果為:40,
再把計(jì)算結(jié)果和第4個(gè)元素傳給 prod(40, 7) 結(jié)果為:280,
再把計(jì)算結(jié)果和第5個(gè)元素傳給 prod(280, 12) 結(jié)果為:3360,
由于沒(méi)有更多元素了,最終返回結(jié)果:3360
reduce() 還可以接收第 3 個(gè)可選參數(shù),作為計(jì)算的初始值。如果把初始值設(shè)為 100,計(jì)算:
reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12], 100)
結(jié)果變?yōu)椋?36000,因?yàn)榈谝惠喌挠?jì)算是:
計(jì)算初始值和第一個(gè)元素:prod(100, 2),結(jié)果為:200。
3.filter()
filter() 又可以叫做過(guò)濾函數(shù),它接收一個(gè)函數(shù) f 和一個(gè) list,這個(gè)函數(shù) f 的作用是對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行判斷,返回 True 或 False,filter() 根據(jù)判斷結(jié)果自動(dòng)過(guò)濾掉不符合條件的元素,返回由符合條件元素組成的新 list。
例如,要從一個(gè) list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中刪除偶數(shù),保留奇數(shù),首先,要編寫(xiě)一個(gè)判斷奇數(shù)的函數(shù):
def is_odd(x): if x % 2 == 1: return x
然后用 filter() 過(guò)濾掉偶數(shù):
print(list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])))
結(jié)果:[1, 7, 9, 17]
利用 filter(),可以完成很多有用的功能,例如,刪除 None 或者空字符串:
def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 print(list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])))
看完了這篇文章,相信你對(duì)Python高階函數(shù)是什么有了一定的了解,想了解更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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