分析DevOps生命周期

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什么是DevOps

在DevOps之前，從業(yè)人員使用瀑布模型或敏捷開(kāi)發(fā)模型進(jìn)行軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)：瀑布模型或順序模型是軟件開(kāi)發(fā)生命周期（SDLC）中的一種開(kāi)創(chuàng)性方法,在這個(gè)模型中，軟件開(kāi)發(fā)成為一個(gè)線性過(guò)程，不同的階段和任務(wù)被依次定位；而敏捷開(kāi)發(fā)涉及各種方法的使用和SDLC中多個(gè)團(tuán)隊(duì)的協(xié)作。瀑布模型的線性和敏捷開(kāi)發(fā)的跨功能性無(wú)法確?？焖?、連續(xù)地交付無(wú)缺陷的軟件應(yīng)用程序。

軟件行業(yè)日益清晰地認(rèn)識(shí)到:為了按時(shí)交付軟件產(chǎn)品和服務(wù)，開(kāi)發(fā)和運(yùn)維工作必須緊密合作。這樣的情況下，DevOps應(yīng)運(yùn)而生。

DevOps是一個(gè)簡(jiǎn)單的縮寫(xiě)詞，源于“development（開(kāi)發(fā)）”和“Operation（運(yùn)維）”兩個(gè)詞，它涉及以特定的方式實(shí)踐應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的任務(wù)。更廣泛地說(shuō)，軟件開(kāi)發(fā)和IT運(yùn)維的結(jié)合被稱為DevOps。

DevOps的優(yōu)勢(shì)

DevOps在促進(jìn)IT運(yùn)維和軟件開(kāi)發(fā)之間的敏捷關(guān)系方面的有效性受到幾個(gè)因素的支持。通過(guò)在軟件開(kāi)發(fā)和IT運(yùn)維部門的多個(gè)業(yè)務(wù)部門內(nèi)實(shí)現(xiàn)更好的通信，DevOps通過(guò)以下優(yōu)勢(shì)的結(jié)合改進(jìn)了軟件的總體生產(chǎn)：穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境、超快速的交付、堅(jiān)實(shí)的合作、時(shí)間優(yōu)化（特別是在修復(fù)/維護(hù)階段）、持續(xù)創(chuàng)新。這樣的技術(shù)優(yōu)勢(shì)使得DevOps成為世界上軟件應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)中備受追捧的方法。

要了解DevOps如何實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢(shì)，了解DevOps的完整生命周期是很重要的。讓我們分解DevOps中的關(guān)鍵階段，并找出實(shí)現(xiàn)完美、連續(xù)和快速軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程。

解密DevOps生命周期

DevOps主要用于電子商務(wù)網(wǎng)站、云本地應(yīng)用程序和其他大型分布式平臺(tái)的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。它由多個(gè)階段組成，這些階段統(tǒng)稱為DevOps生命周期：持續(xù)發(fā)展、持續(xù)集成、持續(xù)測(cè)試、持續(xù)反饋、持續(xù)監(jiān)測(cè)、持續(xù)部署、持續(xù)運(yùn)維。

這七個(gè)階段是能確保DevOps優(yōu)化從提出到生產(chǎn)再到完整交付的整個(gè)開(kāi)發(fā)流程的主要組成部分。 下面是對(duì)DevOps生命周期的階段性、完整的分解和分析。

持續(xù)開(kāi)發(fā)

DevOps生命周期的第一個(gè)階段是規(guī)劃和軟件編碼。其中規(guī)劃包括理解項(xiàng)目的遠(yuǎn)景，并基于這些遠(yuǎn)景設(shè)想軟件。做規(guī)劃不涉及任何主要工具，而維護(hù)代碼需要使用一系列工具。 開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序源代碼的第一步是從不同的編程語(yǔ)言中進(jìn)行選擇。 JavaScript，C / C ++，Ruby和Python在DevOps中主要用于編碼應(yīng)用程序。

維護(hù)代碼的過(guò)程稱為源代碼管理（SCM），其中使用了諸如Git、TFS、GitLab、Subversion等版本控制工具。

在SCM過(guò)程中，Git是支持分布式版本控制的首選工具。它通過(guò)循環(huán)的非線性工作流對(duì)數(shù)據(jù)保證做出貢獻(xiàn)。對(duì)于涉及大量合作者參與開(kāi)發(fā)活動(dòng)的大型項(xiàng)目，Git通過(guò)提交消息在團(tuán)隊(duì)之間建立可靠的通信。

借助版本控制工具，可以在連續(xù)開(kāi)發(fā)階段構(gòu)建應(yīng)用程序代碼的穩(wěn)定版本。 開(kāi)發(fā)人員還可以使用Garden，Maven和類似工具將代碼打包為.exe（可執(zhí)行）文件。

持續(xù)集成

源代碼會(huì)被修改多次，這些頻繁的更改每周甚至每天都在發(fā)生著。 下一階段的代碼集成是整個(gè)DevOps生命周期的核心。 在持續(xù)集成中，將構(gòu)建支持附加功能的新代碼，并將其集成到現(xiàn)有代碼中。

在這個(gè)階段，源代碼中的錯(cuò)誤會(huì)在早期就被檢測(cè)到。為了生成為應(yīng)用程序帶來(lái)更多功能的新代碼，開(kāi)發(fā)人員運(yùn)行用于單元測(cè)試、代碼評(píng)審、集成測(cè)試、編譯和打包的工具。 將新代碼持續(xù)集成到現(xiàn)有源代碼中有助于反映最終用戶在使用更新后的代碼時(shí)所經(jīng)歷的更改。

Jenkins是被廣泛應(yīng)用的可靠的DevOps工具，用于獲取更新的源代碼并將構(gòu)建構(gòu)建為.exe格式。 這些轉(zhuǎn)換是無(wú)縫進(jìn)行的，更新的代碼將打包并進(jìn)入下一階段，即生產(chǎn)服務(wù)器或測(cè)試服務(wù)器。

持續(xù)測(cè)試

一些開(kāi)發(fā)人員在持續(xù)集成階段之前執(zhí)行持續(xù)測(cè)試階段。根據(jù)應(yīng)用程序代碼中的更新，可以圍繞DevOps生命周期中的持續(xù)集成階段重新定位此階段。

在這個(gè)階段，對(duì)開(kāi)發(fā)的軟件進(jìn)行不斷的Bug測(cè)試。 使用Docker容器來(lái)模擬測(cè)試環(huán)境。 通過(guò)自動(dòng)化測(cè)試，開(kāi)發(fā)人員可以節(jié)省往常在手動(dòng)測(cè)試中浪費(fèi)的精力和時(shí)間。 自動(dòng)化測(cè)試生成的報(bào)告可改善測(cè)試評(píng)估過(guò)程，分析失敗的測(cè)試用例變得更加容易。 經(jīng)過(guò)UAT（用戶接受測(cè)試）過(guò)程后，生成的測(cè)試套件更簡(jiǎn)單且沒(méi)有Bug。

TestNG，Selenium和JUnit是用于自動(dòng)化測(cè)試的一些DevOps工具。 這些工具還可以在預(yù)設(shè)的時(shí)間線上安排測(cè)試用例的執(zhí)行。質(zhì)量保證工程師（QA）可以使用這些工具對(duì)其他幾個(gè)代碼庫(kù)進(jìn)行并行測(cè)試。它確保了應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)功能完美和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。最后，被測(cè)試的代碼被重新發(fā)送到持續(xù)集成階段以更新源代碼。

持續(xù)反饋

持續(xù)測(cè)試和持續(xù)集成是確保應(yīng)用程序代碼持續(xù)改進(jìn)的兩個(gè)關(guān)鍵階段，而持續(xù)反饋是分析這些改進(jìn)的階段。

開(kāi)發(fā)人員可以在最終產(chǎn)品上評(píng)估這些修改的結(jié)果。 最重要的是，測(cè)試這些應(yīng)用程序的客戶可以在此階段分享他們的經(jīng)驗(yàn)。 在大多數(shù)情況下，DevOps生命周期的這一階段為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)過(guò)程提供了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 及時(shí)評(píng)估反饋，開(kāi)發(fā)人員開(kāi)始著手進(jìn)行新更改。 這樣，客戶反饋很快就能得到積極的回應(yīng)，這為發(fā)布軟件應(yīng)用程序的新版本鋪平了道路。

持續(xù)監(jiān)測(cè)

監(jiān)測(cè)應(yīng)用程序的性能對(duì)于應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員至關(guān)重要。 在此階段，開(kāi)發(fā)人員記錄有關(guān)應(yīng)用程序使用的數(shù)據(jù)，并持續(xù)監(jiān)測(cè)著每個(gè)功能。 “服務(wù)器無(wú)法訪問(wèn)”或“內(nèi)存不足”是可以在這個(gè)階段被解決的一些常見(jiàn)系統(tǒng)錯(cuò)誤。

持續(xù)監(jiān)測(cè)有助于保持應(yīng)用程序中服務(wù)的可用性。它還能確認(rèn)重復(fù)出現(xiàn)的系統(tǒng)錯(cuò)誤的威脅和根本原因。在這個(gè)階段，安全問(wèn)題可以得到解決，還能自動(dòng)檢測(cè)和修復(fù)缺陷。

與軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)相比，IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)在這一階段的參與程度更高。他們的角色在監(jiān)視用戶活動(dòng)、檢查系統(tǒng)是否有異常行為以及跟蹤錯(cuò)誤的存在方面至關(guān)重要。

Sensu，ELK Stack，NewRelic，Splunk和Nagios是用于持續(xù)監(jiān)視的關(guān)鍵DevOps工具。 這些工具可實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)、生產(chǎn)服務(wù)器和應(yīng)用程序性能的全面控制。 在這些工具的幫助下，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)可以積極參與，以提高應(yīng)用程序的可靠性和生產(chǎn)率。

當(dāng)在此階段檢測(cè)到重大問(wèn)題時(shí)，應(yīng)用程序?qū)⒃贒evOps生命周期的所有早期階段快速重新運(yùn)行，這就是為何在這個(gè)階段找到解決各種問(wèn)題的方法會(huì)變得更快的原因。

持續(xù)部署

通常來(lái)說(shuō)，持續(xù)部署階段發(fā)生在持續(xù)監(jiān)視之前。但是，開(kāi)發(fā)人員要確保這個(gè)階段在DevOps生命周期中始終處于活動(dòng)狀態(tài)，尤其是在應(yīng)用程序上線并開(kāi)始接收大量流量之后。

在此階段，最終確定的應(yīng)用程序代碼將被部署到生產(chǎn)服務(wù)器。配置管理是這一階段的關(guān)鍵過(guò)程，它在所有服務(wù)器上執(zhí)行應(yīng)用程序代碼的精確部署，建立并管理應(yīng)用程序性能和功能條件的一致性。將代碼發(fā)布到服務(wù)器，為所有服務(wù)器安排更新，并且這些配置在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中保持一致。

Ansible、Puppet和Chef是用于配置管理的一些有效的DevOps工具，它們經(jīng)常執(zhí)行新代碼的快速和連續(xù)部署。

容器化工具用于通過(guò)配置管理過(guò)程實(shí)現(xiàn)連續(xù)部署。 Vagrant是一種容器化工具，可在從開(kāi)發(fā)和測(cè)試到階段和生產(chǎn)的不同環(huán)境中發(fā)展一致性。 同樣，連續(xù)部署的可伸縮性由Docker等工具處理。這些工具通過(guò)復(fù)制和打包來(lái)自測(cè)試，登臺(tái)和開(kāi)發(fā)階段的軟件耦合，消除了各種生產(chǎn)故障和系統(tǒng)錯(cuò)誤。 最終，該應(yīng)用程序可以在不同的計(jì)算機(jī)上流暢運(yùn)行。

持續(xù)運(yùn)維

DevOps生命周期的最后一個(gè)階段是最短且最簡(jiǎn)單的階段。 持續(xù)運(yùn)維的目的是使發(fā)布的應(yīng)用程序和后續(xù)更新的過(guò)程自動(dòng)化。 持續(xù)運(yùn)維中的開(kāi)發(fā)周期更短，從而使開(kāi)發(fā)人員能夠不斷加快該應(yīng)用程序的上市時(shí)間。

DevOps生命周期可交付成果

DevOps生命周期的每一個(gè)階段都由兩個(gè)共同因素控制：最大程度的自動(dòng)化和連續(xù)性。多功能工具取代了額外的步驟，大大縮短了檢測(cè)故障所需的時(shí)間。DevOps運(yùn)行在一個(gè)生命周期中，這個(gè)生命周期提供了軟件應(yīng)用程序的最佳版本。

●最終產(chǎn)品使企業(yè)能夠恢復(fù)迅速開(kāi)發(fā)的速度并同時(shí)改善用戶體驗(yàn)。

●高投資回報(bào)率（ROI）簡(jiǎn)化了成本控制，開(kāi)發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)可以有機(jī)合作。

●與持續(xù)部署解決方案相結(jié)合，將編程代碼發(fā)送到1000多臺(tái)生產(chǎn)服務(wù)器上是可行的。在DevOps生命周期中，有一些高級(jí)模式是為部署而設(shè)計(jì)的。類似的特性用于交付按需部署和審核。

●隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新，DevOps繼續(xù)以最高的質(zhì)量和速度發(fā)展。如今，它已成為全球數(shù)百萬(wàn)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的戰(zhàn)略組成部分。

●DevOPS生命周期顯然打破了團(tuán)隊(duì)合作的障礙。 當(dāng)可以使用DevOps構(gòu)建負(fù)責(zé)任的業(yè)務(wù)環(huán)境時(shí)，無(wú)需進(jìn)行任何冗余的工作。

●DevOps工具生成的報(bào)告提供了業(yè)務(wù)洞察力并增強(qiáng)了SDLC中的可見(jiàn)性。通過(guò)端到端的價(jià)值管理，DevOps系統(tǒng)地提高了交付速度。

●有了DevOps，項(xiàng)目管理和規(guī)劃的任務(wù)將最終完成。DevOps既能應(yīng)用于大型企業(yè)，也能服務(wù)于中小企業(yè)。組織、安排、調(diào)整和跟蹤項(xiàng)目都變得更容易。DevOps生命周期的所有階段都保持完整的可跟蹤性。

●大多數(shù)軟件開(kāi)發(fā)人員都可以從DevOps提供的分支工具中受益。它可以高效地設(shè)計(jì)應(yīng)用程序UI和管理UX代碼、安全地開(kāi)發(fā)和存儲(chǔ)項(xiàng)目數(shù)據(jù)。

●由于代碼中的每次更改都會(huì)影響生產(chǎn)階段，因此用于自動(dòng)監(jiān)視和發(fā)布管理的工具分別有助于檢測(cè)錯(cuò)誤和模擬用戶響應(yīng)。

●由于使用了單一的分布式版本控制工具，并且通過(guò)提供具有快速迭代自由度的高價(jià)值業(yè)務(wù)產(chǎn)品，工作流不會(huì)中斷。

●使用DevOps包管理工具可以為軟件應(yīng)用程序創(chuàng)建可靠的供應(yīng)鏈。應(yīng)用程序及其依賴項(xiàng)被捆綁到容器中，容器將進(jìn)一步管理。開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)安全的容器注冊(cè)表和存儲(chǔ)庫(kù)輕松地構(gòu)建代碼包。DevOps通過(guò)自動(dòng)化軟件開(kāi)發(fā)管道加速了自由、不間斷的流程。

●自動(dòng)化測(cè)試使團(tuán)隊(duì)可以完全接受DevOps生命周期的不同階段，因?yàn)檫@有助于維持高標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品質(zhì)量。 編碼，驗(yàn)證，更改，構(gòu)建新代碼，甚至將它們集成到源代碼中都非常容易。

●除了自動(dòng)化測(cè)試之外，還有代碼質(zhì)量分析、動(dòng)態(tài)分析安全測(cè)試和靜態(tài)分析安全測(cè)試等過(guò)程來(lái)收集重要的反饋并將其傳遞給開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員。這增強(qiáng)了開(kāi)發(fā)和操作團(tuán)隊(duì)提高代碼質(zhì)量的能力。

●關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施配置信息（密碼和登錄ID）的訪問(wèn)受工具保護(hù)，這些工具將它們偽裝成秘密變量。為了獲得額外的安全性，DevOps提供了有限的訪問(wèn)權(quán)限—只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的用戶和進(jìn)程才能獲得訪問(wèn)權(quán)限。

憑借其獨(dú)立的開(kāi)發(fā)環(huán)境和更快的開(kāi)發(fā)方法，DevOps成為技術(shù)市場(chǎng)的重要貢獻(xiàn)者。 它是通過(guò)創(chuàng)建動(dòng)態(tài)應(yīng)用程序來(lái)解決技術(shù)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的最重要的工具集。由于這種方法給開(kāi)發(fā)人員和用戶都能帶來(lái)好處，DevOps的采用率持續(xù)增加。國(guó)內(nèi)大廠如阿里、騰訊、華為、等都有自己的云端DevOps解決方案。

到此，關(guān)于“分析DevOps生命周期”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！