大數據報表如何做“其他”分組

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SQL 中分組是很常見的運算，是將一個集合按照某種規(guī)則拆分成若干個子集，常常伴隨著對子集的進一步匯總計算。

報表中我們通常稱這種分組為“等值分組”。實現(xiàn)這種等值分組也很容易，只需要按照指定字段做 group(), 再針對分組做聚合運算即可。如下圖 1：

關于等值分組圖中可以看到對應設置的每個表達式，這里不多做說明，重點看下面

其他分組

舉例：

有時除了上述等值分組外，我們還希望做到部分分組（又稱不完全分組，即不把所有的記錄用于分組，只保留用戶關心的分組項，其余的組全部歸并成一組）。

多數情況下 SQL 對于這類計算經過子查詢或者存儲過程建立臨時表，也可以實現(xiàn)，但會麻煩一些。

下面主要看一下如何實現(xiàn)不完全分組：

要求保留原有分組報表（上圖 1）的妙生、為全供應商組，其他的組全部歸并為一組稱為“其它”。

設計界面修改如下：

具體處理：

1. 在原分組報表（上圖 1）的基礎上，新增兩行用于其它組呈現(xiàn)統(tǒng)計

2. A5 單元格表達式增加過濾及排序，表達式為：=ds1.group(供應商 ID, 供應商 ID==3 or 供應商 ID==4; 供應商 ID:1)

3. 新增行 7-8，合并 A7-A8 單元格，表達式為：其它

4. B7 表達式為：=ds1.group(類別 ID, 供應商 ID!=3 and 供應商 ID!=4; 類別 ID:1)，只保留供應商為妙生、為全的

5. G8 表達式為：=sum(E7*G7,B7{})，針對其他分組計算小計

6. 新增行部分其他單元格表達式及設置可直接復制 C5-G5 單元格的設置。

Web 預覽效果：

可以看出，潤乾報表處理這種問題很巧妙，僅使用了其內置函數 select 和 group 設置過濾條件參數，就可以在進行選出或者分組的時候，過濾掉無關的記錄，僅對部分記錄進行分組，達到不完全分組統(tǒng)計的效果。

之后還可以對同一個數據集重復進行多次的分組或者選出、匯總操作，從而可以實現(xiàn)很復雜的分組報表。

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