python中爬蟲(chóng)常用到的正規(guī)表達(dá)式是什么

本篇內(nèi)容主要講解“python中爬蟲(chóng)常用到的正規(guī)表達(dá)式是什么”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“python中爬蟲(chóng)常用到的正規(guī)表達(dá)式是什么”吧!

　　爬蟲(chóng)四個(gè)主要步驟：

　　? 明確目標(biāo) (要知道你準(zhǔn)備在哪個(gè)范圍或者網(wǎng)站去搜索)

　　? 爬 (將所有的網(wǎng)站的內(nèi)容全部爬下來(lái))

　　? 取 (去掉對(duì)我們沒(méi)用處的數(shù)據(jù))

　　? 處理數(shù)據(jù)(按照我們想要的方式存儲(chǔ)和使用)

　　那么在文本過(guò)濾這塊最強(qiáng)大的就是正則表達(dá)式，更是python爬蟲(chóng)世界必不可少利器。

　　什么是正則表達(dá)式

　　正則表達(dá)式，又稱(chēng)規(guī)則表達(dá)式，通常被用來(lái)檢索、替換那些符合某個(gè)模式(規(guī)則)的文本。

　　正則表達(dá)式是對(duì)字符串操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合，組成一個(gè)“規(guī)則字符串”，這個(gè)“規(guī)則字符串”用來(lái)表達(dá)對(duì)字符串的一種過(guò)濾邏輯。

　　給定一個(gè)正則表達(dá)式和另一個(gè)字符串，我們可以達(dá)到如下的目的：

　　? 給定的字符串是否符合正則表達(dá)式的過(guò)濾邏輯(“匹配”);

　　? 通過(guò)正則表達(dá)式，從文本字符串中獲取我們想要的特定部分(“過(guò)濾”)。

　　正則表達(dá)式匹配規(guī)則

　　Python 的 re 模塊

　　在 Python 中，我們可以使用內(nèi)置的 re 模塊來(lái)使用正則表達(dá)式。

　　有一點(diǎn)需要特別注意的是，正則表達(dá)式使用 對(duì)特殊字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義，所以如果我們要使用原始字符串，只需加一個(gè) r 前綴：

　　re 模塊的一般使用步驟如下：

　　? 使用 compile() 函數(shù)將正則表達(dá)式的字符串形式編譯為一個(gè) Pattern 對(duì)象

　　? 通過(guò) Pattern 對(duì)象提供的一系列方法對(duì)文本進(jìn)行匹配查找，獲得匹配結(jié)果，一個(gè) Match 對(duì)象。

　　? 最后使用 Match 對(duì)象提供的屬性和方法獲得信息，根據(jù)需要進(jìn)行其他的操作

　　compile 函數(shù)

　　compile 函數(shù)用于編譯正則表達(dá)式，生成一個(gè) Pattern 對(duì)象，它的一般使用形式如下：

　　import re

　　# 將正則表達(dá)式編譯成 Pattern 對(duì)象

　　pattern = re.compile(r'\d+')

　　在上面，我們已將一個(gè)正則表達(dá)式編譯成 Pattern 對(duì)象，接下來(lái)，我們就可以利用 pattern 的一系列方法對(duì)文本進(jìn)行匹配查找了。

　　Pattern 對(duì)象的一些常用方法主要有：

　　? match 方法：從起始位置開(kāi)始查找，一次匹配

　　? search 方法：從任何位置開(kāi)始查找，一次匹配

　　? findall 方法：全部匹配，返回列表

　　? finditer 方法：全部匹配，返回迭代器

　　? split 方法：分割字符串，返回列表

　　? sub 方法：替換

　　match 方法

　　match

方法用于查找字符串的頭部(也可以指定起始位置)，它是一次匹配，只要找到了一個(gè)匹配的結(jié)果就返回，而不是查找所有匹配的結(jié)果。它的一般使用形式如下：

　　match(string[, pos[, endpos]])

　　其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可選參數(shù)，指定字符串的起始和終點(diǎn)位置，默認(rèn)值分別是 0 和 len

(字符串長(zhǎng)度)。因此，當(dāng)你不指定 pos 和 endpos 時(shí)，match 方法默認(rèn)匹配字符串的頭部。

　　當(dāng)匹配成功時(shí)，返回一個(gè) Match 對(duì)象，如果沒(méi)有匹配上，則返回 None。

　　>>> import re

　　>>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一個(gè)數(shù)字

　　>>> m = pattern.match(' okk12hellohai34fine') # 查找頭部，沒(méi)有匹配

　　>>> print m

　　None

　　>>> m = pattern.match(' okk12hellohai34fine ', 2, 10) #

從'k'的位置開(kāi)始匹配，沒(méi)有匹配

　　>>> print m

　　None

　　>>> m = pattern.match(' okk12hellohai34fine ', 3, 10) #

從'1'的位置開(kāi)始匹配，正好匹配

　　>>> print m # 返回一個(gè) Match 對(duì)象

　　<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>

　　>>> m.group(0) # 可省略 0

　　'12'

　　>>> m.start(0) # 可省略 0

　　3

　　>>> m.end(0) # 可省略 0

　　5

　　>>> m.span(0) # 可省略 0

　　(3, 5)

　　在上面，當(dāng)匹配成功時(shí)返回一個(gè) Match 對(duì)象，其中：

　　? group([group1, …]) 方法用于獲得一個(gè)或多個(gè)分組匹配的字符串，當(dāng)要獲得整個(gè)匹配的子串時(shí)，可直接使用 group() 或

group(0);

　　? start([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的起始位置(子串第一個(gè)字符的索引)，參數(shù)默認(rèn)值為 0;

　　? end([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的結(jié)束位置(子串最后一個(gè)字符的索引+1)，參數(shù)默認(rèn)值為 0;

　　? span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。

　　再看看一個(gè)例子：

　　>>> import re

　　>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I

表示忽略大小寫(xiě)

　　>>> m = pattern.match('Hello World Wife Web')

　　>>> print m # 匹配成功，返回一個(gè) Match 對(duì)象

　　<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>

　　>>> m.group(0) # 返回匹配成功的整個(gè)子串

　　'Hello World'

　　>>> m.span(0) # 返回匹配成功的整個(gè)子串的索引

　　(0, 11)

　　>>> m.group(1) # 返回第一個(gè)分組匹配成功的子串

　　'Hello'

　　>>> m.span(1) # 返回第一個(gè)分組匹配成功的子串的索引

　　(0, 5)

　　>>> m.group(2) # 返回第二個(gè)分組匹配成功的子串

　　'World'

　　>>> m.span(2) # 返回第二個(gè)分組匹配成功的子串

　　(6, 11)

　　>>> m.groups() # 等價(jià)于 (m.group(1), m.group(2), ...)

　　('Hello', 'World')

　　>>> m.group(3) # 不存在第三個(gè)分組

　　Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

　　IndexError: no such group

　　search 方法

　　search 方法用于查找字符串的任何位置，它也是一次匹配，只要找到了一個(gè)匹配的結(jié)果就返回，而不是查找所有匹配的結(jié)果，它的一般使用形式如下：

　　search(string[, pos[, endpos]])

　　其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可選參數(shù)，指定字符串的起始和終點(diǎn)位置，默認(rèn)值分別是 0 和 len

(字符串長(zhǎng)度)。

　　當(dāng)匹配成功時(shí)，返回一個(gè) Match 對(duì)象，如果沒(méi)有匹配上，則返回 None。

　　讓我們看看例子：

　　>>> import re

　　>>> pattern = re.compile('\d+')

　　>>> m = pattern.search(' okk12hellohai34fine ') # 這里如果使用 match

方法則不匹配

　　>>> m

　　<_sre.SRE_Match object at 0x10cc03ac0>

　　>>> m.group()

　　'12'

　　>>> m = pattern.search(' okk12hellohai34fine ', 10, 30) #

指定字符串區(qū)間

　　>>> m

　　<_sre.SRE_Match object at 0x10cc03b28>

　　>>> m.group()

　　'34'

　　>>> m.span()

　　(13, 15)

　　再來(lái)看一個(gè)例子：

　　import re

　　# 將正則表達(dá)式編譯成 Pattern 對(duì)象

　　pattern = re.compile(r'\d+')

　　# 使用 search() 查找匹配的子串，不存在匹配的子串時(shí)將返回 None

　　# 這里使用 match() 無(wú)法成功匹配

　　m = pattern.search('hello 123456 789')

　　if m:

　　# 使用 Match 獲得分組信息

　　print 'matching string:',m.group()

　　# 起始位置和結(jié)束位置

　　print 'position:',m.span()

　　執(zhí)行結(jié)果：

　　matching string: 123456

　　position: (6, 12)

　　findall 方法

　　上面的 match 和 search

方法都是一次匹配，只要找到了一個(gè)匹配的結(jié)果就返回。然而，在大多數(shù)時(shí)候，我們需要搜索整個(gè)字符串，獲得所有匹配的結(jié)果。

　　findall 方法的使用形式如下：

　　findall(string[, pos[, endpos]])

　　其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可選參數(shù)，指定字符串的起始和終點(diǎn)位置，默認(rèn)值分別是 0 和 len

(字符串長(zhǎng)度)。

　　findall 以列表形式返回全部能匹配的子串，如果沒(méi)有匹配，則返回一個(gè)空列表。

　　看看例子：

　　import re

　　pattern = re.compile(r'\d+') # 查找數(shù)字

　　result1 = pattern.findall('hello 123456 789')

　　result2 = pattern.findall('one1two2three3four4', 0, 10)

　　print result1

　　print result2

　　執(zhí)行結(jié)果：

　　['123456', '789']

　　['1', '2']

　　finditer 方法

　　finditer 方法的行為跟 findall 的行為類(lèi)似，也是搜索整個(gè)字符串，獲得所有匹配的結(jié)果。但它返回一個(gè)順序訪問(wèn)每一個(gè)匹配結(jié)果(Match

對(duì)象)的迭代器。

　　split 方法

　　split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

　　split(string[, maxsplit])

　　其中，maxsplit 用于指定最大分割次數(shù)，不指定將全部分割。

　　看看例子：

　　import re

　　p = re.compile(r'[\s\,\;]+')

　　print p.split('a,b;; c d')

　　執(zhí)行結(jié)果：

　　['a', 'b', 'c', 'd']

　　sub 方法

　　sub 方法用于替換。它的使用形式如下：

　　sub(repl, string[, count])

　　其中，repl 可以是字符串也可以是一個(gè)函數(shù)：

　　? 如果 repl 是字符串，則會(huì)使用 repl 去替換字符串每一個(gè)匹配的子串，并返回替換后的字符串，另外，repl 還可以使用 id

的形式來(lái)引用分組，但不能使用編號(hào) 0;

　　? 如果 repl 是函數(shù)，這個(gè)方法應(yīng)當(dāng)只接受一個(gè)參數(shù)(Match 對(duì)象)，并返回一個(gè)字符串用于替換(返回的字符串中不能再引用分組)。

　　? count 用于指定最多替換次數(shù)，不指定時(shí)全部替換。

　　看看例子：

　　import re

　　p = re.compile(r'(\w+) (\w+)') # \w = [A-Za-z0-9]

　　s = 'hello 123, hello 456'

　　print p.sub(r'hello world', s) # 使用 'hello world' 替換 'hello 123' 和 'hello

456'

　　print p.sub(r'\2 \1', s) # 引用分組

　　def func(m):

　　return 'hi' + ' ' + m.group(2)

　　print p.sub(func, s)

　　print p.sub(func, s, 1) # 最多替換一次

　　執(zhí)行結(jié)果：

　　hello world, hello world

　　123 hello, 456 hello

　　hi 123, hi 456

　　hi 123, hello 456

到此，相信大家對(duì)“python中爬蟲(chóng)常用到的正規(guī)表達(dá)式是什么”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢(xún)，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！