華夏千秋事，風(fēng)雨亦為之

在今天，已經(jīng)越來越多人開始相信，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為標(biāo)志的第三次AI崛起，將會引發(fā)一場全球范圍內(nèi)的生產(chǎn)力迭代。而作為技術(shù)引擎的AI，將在人類歷史這一過程中扮演如同火、電、內(nèi)燃機(jī)一樣重要的角色。

而這場生產(chǎn)力大變革中，有一個從未出現(xiàn)過的特點：AI發(fā)展將史無前例地嚴(yán)重依賴專業(yè)科技人才和開發(fā)者的創(chuàng)造力。換言之，只有人才充足，國家與社會投入了巨大資源的AI才有未來可言。

尊才重教，是中國人刻在骨血里的傳統(tǒng)。教育自古而來是千秋大事。而在AI與社會經(jīng)濟(jì)融合的轉(zhuǎn)折點，我們必須回答一個問題：中國AI人才從何而來？

從很多數(shù)據(jù)中不難發(fā)現(xiàn)，今天從人才源頭上供給AI之需，并不是那么容易的一件事。

95%之殤

在今天，國際社會基本已經(jīng)達(dá)成了這樣一個共識：人工智能將引發(fā)下一輪通用技術(shù)革命，為各經(jīng)濟(jì)體帶來巨大的產(chǎn)業(yè)能力提升，甚至改變社會格局與人類生產(chǎn)生存現(xiàn)狀。

隨著人工智能與各行各業(yè)結(jié)合，這個改變正在快速發(fā)生。去年九月，麥卡錫綜合分析了400家多國企業(yè)利用AI的情況，并預(yù)測到2030年，AI在全世界帶來的GDP總數(shù)，將超過中國和印度的GDP總合，按照比例將大于蒸汽機(jī)對人類經(jīng)濟(jì)的影響——AI將很可能變成全球最大的“經(jīng)濟(jì)體”。

然而美好的未來和前景，卻嚴(yán)重依賴一種稀缺資源來實現(xiàn)：不是石油，而是人才。

今天，各行各業(yè)都需要懂AI也懂行業(yè)的新人才，AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間需要人才作為驅(qū)動力，無數(shù)科技創(chuàng)新需要人才去支撐完成，眾多產(chǎn)學(xué)研一體化項目需要高校人才作為橋梁。

雖然目前很多人才經(jīng)由服務(wù)產(chǎn)業(yè)、MOOC學(xué)習(xí)等等多種方式也能達(dá)到需求標(biāo)準(zhǔn)。高校提供AI教育的意義卻不止于滿足當(dāng)下的需求，純粹學(xué)術(shù)創(chuàng)新所能帶來的技術(shù)突破、教育機(jī)制下對于知識與經(jīng)驗的持續(xù)傳遞，都決定著后續(xù)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度與質(zhì)量。

然而在美好的未來身側(cè)，中國AI人才現(xiàn)狀卻令人擔(dān)憂。工信部在2018年公布的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，AI人才缺口達(dá)到500萬以上，且在持續(xù)擴(kuò)大，AI人才供給率不足5%。領(lǐng)英的一個預(yù)測認(rèn)為，中國今天在AI領(lǐng)域難以與美國相提并論，最大原因在于人才輸出率的不同，面對AI這樣一個相對新銳的學(xué)科，中國的高校教育顯然還沒有完全做好準(zhǔn)備。直到2017年，AI本科教育才開始進(jìn)入中國教育界的視野。

中國的AI有95%沒人做，這可能已經(jīng)成為了智能大潮中，國家經(jīng)濟(jì)最深刻的瓶頸。

從荒漠到沃土，我們需要跨過多少山巒？

既然AI人才缺口如此巨大，高校對于AI發(fā)展的作用又如此深刻，為什么高校不盡快培養(yǎng)AI人才，輸送到社會實踐當(dāng)中呢？毫無疑問，這件事不是三言兩語那么簡單。比如我們進(jìn)入今天高校的真實空間，就會發(fā)現(xiàn)“三道大山”成為了高校發(fā)展AI專業(yè)，進(jìn)行AI人才培養(yǎng)的碩大阻礙：

一、有想法，沒算力：學(xué)生有能力設(shè)計算法，卻沒有能力創(chuàng)造算力。在今天，AI算力依舊是一個昂貴且稀缺的資源。很多高校，尤其是剛剛開始探索AI的地方算力，甚至買不起、買不到一塊GPU來測試——沒有人會相信買不起菜的廚師學(xué)校，能培養(yǎng)出好廚師。

二、有意愿，沒培養(yǎng)能力：新銳的AI突然到來，老師還沒學(xué)會呢，如何教育學(xué)生？新教材，新培養(yǎng)機(jī)制，都處在缺失階段。倉促上馬，缺乏技術(shù)理解能力的AI教育，顯然不符合AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期需求。

三、有雄心，沒資源：高校也知AI好，奈何沒錢做不了。在面對AI時，高校既缺乏來自企業(yè)的真實聲音，也需要更多的科研動力，比如科研方向、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合契機(jī)、重大AI課題的經(jīng)費與技術(shù)支持等等，這些任務(wù)高校自己無法完成，需要產(chǎn)學(xué)研的高度聯(lián)動。深度學(xué)習(xí)之父Hinton就認(rèn)為，AI將是高校與企業(yè)聯(lián)動最緊密的一項科學(xué)技術(shù)，而這點在今天的中國還處在初級階段。

面對著這樣的AI人才荒漠，干著急是沒有用的，而解決方案似乎只有一個：人才培養(yǎng)缺什么，社會企業(yè)就反哺什么。好在中國科技界已經(jīng)開始了這一方向的探索。

率先邁出這第一步的，正是近年以來在AI產(chǎn)業(yè)化方面成績頗豐的華為。作為一家手握海量算法資源和應(yīng)用場景的企業(yè)，華為卻“意外”地把人才培養(yǎng)策略深入到了高校之中。

2018年12月27日，華為與北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，在北京大學(xué)英杰交流中心共同舉辦百校教師AI峰會。來自157所高校與研究機(jī)構(gòu)的電子信息、計算機(jī)、控制工程、汽車交通、機(jī)器人等AI相關(guān)院系，340多位教師出席了峰會。會上，華為與伙伴們共同探討AI在各行業(yè)的發(fā)展以及對高校教育的支持計劃。通過這次峰會公布的內(nèi)容，我們可以發(fā)現(xiàn)華為正在針對性解決高校最關(guān)心的三個AI教育難題：

給算力，接技術(shù)：華為將幫助高校及科研院所使用華為全棧AI的技術(shù)能力及算力資源，將華為云的AI資源與AI套件支持，Ascend昇騰系列芯片和Atlas智能計算平臺，面向端、邊、云的全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施向高校開放。

給方法，定教材：聯(lián)合高校與科研機(jī)構(gòu)開發(fā)AI課程，共同出版圖書和教材。

給資源，面向未來：華為持續(xù)建設(shè)、升級沃土計劃，為高校進(jìn)入AI前沿領(lǐng)域，完成學(xué)科建設(shè)與科研攻關(guān)提供重要幫助。

看到實際困難，解決真實需求，華為的AI教育賦能計劃，特點就是“腳踏實地”。而這可以引出下一個話題：為什么與時代一起，培育AI沃土的是華為？

因材承教：為什么啟動者是華為？

孔子講因材施教，是為中國教育理念的基礎(chǔ)。然而度量學(xué)生的材品時，同時也應(yīng)該看到這樣一個邏輯：在教育領(lǐng)域，尤其是關(guān)乎國計民生的前沿教育場景中，必須是有能力、有專長、有全局戰(zhàn)略的“老師”來為行業(yè)提供教育轉(zhuǎn)化，否則教育者的能力不足，就讓教育成了玩笑。

這是一個“因材承教”的邏輯，而從中我們也可以反向理解，為什么華為的AI教育計劃能夠快速落地，獲得上百家高校的關(guān)注與支持。有三個只有華為才具備的條件，讓它成為今天AI大潮中，中國AI人才培養(yǎng)機(jī)制的先行者，甚至啟動者：

一、華為有AI技術(shù)實力與場景貫穿能力，能為高校老師同學(xué)提供解決最基本問題的技術(shù)。從Ascend昇騰系列芯片的提出，華為公布了全棧全場景AI戰(zhàn)略，配合Atlas智能計算平臺以及系列開發(fā)工具，華為成為了中國科技企業(yè)中對于AI算力與開發(fā)貫穿力的最好解決方案。缺算力和開發(fā)兼容難題，是困擾中國高校探索AI的第一道枷鎖，而這也是華為能成為高校“最佳朋友”的答案。

二、生態(tài)開放，培養(yǎng)人才是華為特色。作為華為AI戰(zhàn)略的第五條路，人才戰(zhàn)略在華為AI版圖中不可或缺，培養(yǎng)數(shù)量足夠、能深入到各行各業(yè)的AI開發(fā)者與專業(yè)人員，也是目前最符合華為AI發(fā)展戰(zhàn)略的利益互補方案。開放、生態(tài)扶持與AI業(yè)務(wù)的融合，讓華為成為了最真誠且有實力的教育賦能者。

三、技術(shù)研發(fā)的投入，已經(jīng)成為華為企業(yè)精神中的核心。根據(jù)剛剛公布的數(shù)據(jù)，2018年華為成為了中國唯一一家進(jìn)入世界研發(fā)投入前十名的中國公司，研發(fā)投入大于BAT之和。投注教育，篤定未來，是華為一以貫之的行動準(zhǔn)則，也是今天中國教育最期待的AI落地方式。

毫無疑問，AI和教育都是中國的大事，二者相遇，時代的責(zé)任承擔(dān)者，沒有任何退縮的可能。

華夏之事，風(fēng)雨亦為

與基礎(chǔ)教育體系相結(jié)合，構(gòu)建全方位、深層次的AI人才培養(yǎng)機(jī)制，對于大部分企業(yè)來說是知道正確但并不能嘗試的工作。因為收效太慢，對企業(yè)的直接作用有限。然而如果每一家企業(yè)，都在時代巨浪前選擇守護(hù)眼前的蠅頭之利，那么新技術(shù)帶來的生產(chǎn)力革新也就成了一句空話。

雖然是最復(fù)雜、最長期的一種投入，但卻是中國AI產(chǎn)業(yè)今天所必須的投入。這個關(guān)鍵節(jié)點中，華為選擇了勇毅向前，為產(chǎn)業(yè)共榮而進(jìn)行長期投入，為未來整個AI與人共生的社會，打開了一扇透亮的窗。我們有理由相信，百校AI峰會并不是華為AI教育的最終方案，而是龐大計劃的起點和源頭。對于AI與高等教育、基礎(chǔ)學(xué)科的融合上，有如山般繁重的工作等待破解，然而揮鋤向前的愚公并不能停下腳步。

AI很好，同時AI很難，但是AI產(chǎn)業(yè)需要埋頭苦干的人，需要拼命硬干的人。以教育興AI，便是這樣一件功在千秋，路在今朝的事。