2019年美國防部欲加快AI軍用

人工智能成為新一輪軍事革命的最重要牽引力，正在對軍事領域進行全方位改造，世界上許多國家的軍隊都在推進智能化轉(zhuǎn)型，并將建設智能化軍隊、打贏智能化戰(zhàn)爭作為占據(jù)軍事競爭優(yōu)勢的最重要努力方向。

今年3月美國“防務一號”網(wǎng)站發(fā)布的最新《人工智能報告》中稱，美國國防部將在2019年，讓人工智能真正成為現(xiàn)實。主要內(nèi)容有： 一是 美欲加快AI軍用，向私企取經(jīng)。美國聯(lián)合人工智能中心將開發(fā)人工智能工具和程序，政府已與一些小型科技公司合作，在行動中對其進行預測維護。國防部正在向私營企業(yè)取經(jīng)，將技術轉(zhuǎn)化為決策同時加大AI人才培訓。 二是 中國人工智能發(fā)展勢頭很猛，但缺點明顯。報告中稱，俄羅斯在制定國家人工智能戰(zhàn)略上慢半拍，而中國人工智能發(fā)展勢頭很猛，但其硬件和算法開發(fā)較弱、技術標準較低、創(chuàng)新人工智能框架能力不足且人才流失嚴重。 三是 AI新突破可實現(xiàn)無人臉識別。葡萄牙研究人員發(fā)現(xiàn)了一種名為idtracker.ai的方法，其使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)可在某種程度上模仿人類和其他哺乳動物大腦理解周圍世界。即使沒有人臉識別，AI也可以進行識別和探測。 四是 AI倫理問題日益凸顯。美國防官員認為現(xiàn)實行的軍用人工智能的主要指導文件過于簡單，呼吁頒布一項普適政策，以符合公眾對其的倫理規(guī)范期待。

陸軍利用大腦活動信號訓練人工智能系統(tǒng)

美陸軍研究實驗室的科學家正在研究如何利用人的大腦活動信號來訓練人工智能系統(tǒng)，使其可動態(tài)響應士兵需求，并自適應地輔助士兵完成任務，優(yōu)化人機組隊性能。研究人員對30名受試者進行了腦部核磁共振成像，以繪制大腦中注意力、運動技能、視覺和聽覺系統(tǒng)等九大認知系統(tǒng)之間傳遞信息的組織通路。研究人員將組織通路地圖轉(zhuǎn)換為計算模型，以了解大腦中各區(qū)域之間的工作模式，并運行仿真系統(tǒng)來展示對特定大腦區(qū)域的刺激所造成的影響。陸軍研究實驗室希望通過研究大腦各區(qū)域如何合作完成任務，構建出能夠預測任務完成方式的人工智能系統(tǒng)。

美國國防部下屬研究機構正在開發(fā)具有理解能力的AI

迅速理解現(xiàn)實世界事件對于為國家安全工作提供信息而言至關重要。美國國防高級研究計劃局創(chuàng)建了基于圖式的知識導向人工智能推理系統(tǒng)項目，旨在對復雜的現(xiàn)實世界事件進行語境和時間推理，從而生成對這些事件的可操作理解并預測它們將如何展開。具體看，該項目將開發(fā)一個半自動化的機器學習系統(tǒng)，可以篩選每天產(chǎn)生的無數(shù)事件和媒體片段、從中辨別和繪制任何聯(lián)系或敘事相關性的線索，協(xié)助用戶對周圍的世界信息達成廣泛理解。研究目標將分兩個階段進行：第一階段將側重于通過基于語言推理和常識推理檢測、分類和集中子事件，從大量數(shù)據(jù)中創(chuàng)建圖式庫。第二階段將側重于將第一階段創(chuàng)建的圖式庫應用于多媒體、多語言信息，以發(fā)現(xiàn)和提取復雜事件。這個階段需要AI識別事件、實體、以及它們之間的關系，以幫助構建和擴展知識庫，其中最關鍵的挑戰(zhàn)之一就是讓AI具備理解能力。