嚴(yán)重提醒！騙子都用上AI技術(shù)了！你卻還不知道啥是人工智能？

近幾日，詐騙手法不斷翻新，花樣百出讓我們防不勝防，甚至，有些騙子已經(jīng)用起了AI技術(shù)，真是嚇掉了小編的24K金牙……

小編挖了挖全網(wǎng)資料，收集整理主要有以下4種：

1、盜取微信號，AI技術(shù)轉(zhuǎn)發(fā)微信語音，詐騙

2、提取聲音，合成聲音，偽造聲音，詐騙

3、盜取視頻通話信息，AI換臉，實(shí)施詐騙

4、篩選網(wǎng)絡(luò)信息，AI技術(shù)鎖定目標(biāo)，詐騙

什么？連騙子都用上AI技術(shù)了，你卻還在吃瓜……

再說一下，熱搜榜霸占了一個(gè)月的勵(lì)志劇《親愛的熱愛的》終于完結(jié)撒花。連央視網(wǎng)也公開點(diǎn)名了，其中通過女主佟年讓更多的人認(rèn)識了AI人工智能這一專業(yè)領(lǐng)域，甚至有網(wǎng)友表示：

你以為人工智能離我們遙不可及？不，它就在我們身邊！

充實(shí)你的技能裝備

對于人工智能，想必大家應(yīng)該很了解了，畢竟生活到處都是。

人工智能的核心是什么，只要找到了這個(gè)核心就找到了持續(xù)學(xué)習(xí)的方向。人工智能之所以智能的原因在于它是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的采集分析測試后， 進(jìn)而有針對性地訓(xùn)練模型且不斷優(yōu)化才能逐漸智能起來的。

所以“數(shù)據(jù)”就是核心，我們需要從大量數(shù)據(jù)中采集甄選有效數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練；數(shù)據(jù)來源于不同的平臺系統(tǒng)，“接口”則相當(dāng)于通道，用來傳輸這些數(shù)據(jù)流；在這個(gè)信息大爆炸的年代，“安全”無疑是頭等大事，根據(jù)安全研究中心Ponemon機(jī)構(gòu)對來自美國、英國、德國、澳大利亞、墨西哥和日本6個(gè)國家的2,410位IT及網(wǎng)絡(luò)安全界專家進(jìn)行調(diào)查，大多受訪者表示，2019年最擔(dān)心的網(wǎng)絡(luò)安全威脅是第三方風(fēng)險(xiǎn) 。

所以甭管“人工智能”對于你來講是否是一本讀不懂的無字天書，將自身的技術(shù)裝備升級到有能力去了解摸索學(xué)習(xí)任何新興產(chǎn)業(yè)的水準(zhǔn)，才是我們持續(xù)學(xué)習(xí)，不掉隊(duì)的最終目標(biāo)。

下面我們就來看一下當(dāng)前，乃至于未來兩三年內(nèi)你必須具備的技能，我們先假設(shè)你是一個(gè)出入IT行業(yè)的新手（手工功能測試人員），如果你已經(jīng)在某領(lǐng)域中運(yùn)籌帷幄了，那么同樣可以對號入座看一下，你的技能裝備中還缺些什么？

1、語言類

Python持續(xù)火熱，在原先的web開發(fā)，自動(dòng)化測試腳本開發(fā)的層面上，過多地用于大數(shù)據(jù)處理分析，人工智能應(yīng)用，其火熱程度有增無減。

JAVA屬于經(jīng)久不衰型，相較于python的成長，JAVA的歷史地位早已奠定，對于復(fù)雜系統(tǒng)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)，當(dāng)仁不讓；與此同時(shí)在自動(dòng)化測試領(lǐng)域僅次于python位居第二，但是人家在大數(shù)據(jù)方面的造詣是不容忽視的，起初大數(shù)據(jù)的若干組件都是基于JAVA開發(fā)而來的。

2、自動(dòng)化測試

對于致力于從手工測試向自動(dòng)化測試轉(zhuǎn)型，或者本身就是一名開發(fā)人員，想轉(zhuǎn)行做自動(dòng)化測試的業(yè)內(nèi)人士而言，無論是web還是APP，從UI自動(dòng)化起步會(huì)是個(gè)不錯(cuò)的選擇，前提還是需要有代碼編寫基礎(chǔ)（Python，JAVA）； 

此外代碼能力，常見網(wǎng)絡(luò)協(xié)議知識儲備，數(shù)據(jù)分析能力，也直接影響到后續(xù)你是否能夠承擔(dān)接口測試的任務(wù)， 較之于UI自動(dòng)化， 接口測試無需關(guān)注界面，其可維護(hù)性靈活性等性價(jià)比更高，這也是為什么接口測試大力提倡和普及的原因。

3、安全滲透測試

根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)調(diào)研，目前安全問題80%都發(fā)生在數(shù)據(jù)安全層面上，但是往往企業(yè)中只有20%的防護(hù)成本運(yùn)用到系統(tǒng)的安全上，有些甚至根本沒有過多考慮安全系數(shù)就將產(chǎn)品或系統(tǒng)推出。

數(shù)據(jù)泄露以及對物聯(lián)網(wǎng)(IoT)或運(yùn)營技術(shù)(OT)資產(chǎn)的攻擊也是當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)中的頭等大事，安全測試將會(huì)是當(dāng)今及未來測試中的焦點(diǎn)，針對漏洞原理、攻擊手段、測試方法的研究從未停止過。

4、大數(shù)據(jù)

如今再談大數(shù)據(jù)，似乎有點(diǎn)老生常談，畢竟人家已經(jīng)火了這么多年，近年來的重點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用，然后對于IT圈中闖蕩的你來說，去了解大數(shù)據(jù)的前世今生也許并非必要，但是就沖著大數(shù)據(jù)在人工智能（AI）中的應(yīng)用這一點(diǎn)，怎么都得知道核心工作流程的來龍去脈，及其如何應(yīng)用于AI的。

知其然，才能知其所以然，AI的未來長路漫漫，是全球的主流趨勢，無論未來你在IT圈內(nèi)從事何種職能，勢必與之有千絲萬縷的關(guān)聯(lián)。