「新基建」的春風(fēng)下，誰才是醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的「頭號玩家」？

疫情和兩會之后，醫(yī)療新基建成為一個熱議的話題。

5月7日，上海發(fā)布“新基建35條” ，首批重大項目總投資約2700億元。上海已成為全球首個 出 臺新基建具體規(guī)劃的城市。

醫(yī)療是這波建設(shè)之中關(guān)注的重點領(lǐng)域，5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能均是近年來科技醫(yī)療發(fā)展重點。

浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕在這次“兩會”上就建言：依托健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，融合疫情、醫(yī)療、交通、通信、旅游等各類數(shù)據(jù)，形成一套自動化、智能化的疫情大數(shù)據(jù)協(xié)同監(jiān)測、預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)機制，實現(xiàn)疫情在線健康狀況監(jiān)測、在線復(fù)診、隨訪監(jiān)控，在抗擊疫情的同時，最大限度地保護醫(yī)護人員。

然而，公共衛(wèi)生體系建設(shè)，是一項系統(tǒng)性的工程。而這項工程的一大底座與核心抓手，就是醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺。

政策“春風(fēng)”吹向哪里？

醫(yī)療大數(shù)據(jù)并不是一個新概念。

近年來，政府層面陸續(xù)推出了一系列政策和動作。

2016年10月，我國的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)正式進入落地實施階段，福建省、江蘇省及福州、廈門、南京、常州被確定為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心與產(chǎn)業(yè)園建設(shè)國家試點工程第一批試點省市。

2017年上半年，在三個月內(nèi)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“國家隊”——中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團公司、中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技發(fā)展集團公司、中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)股份有限公司相繼宣布籌建，三大集團的格局迅速奠定。同一年，第二批國家試點在山東、安徽、貴州三個省開展。

2018年9月，國家衛(wèi)健委印發(fā)了《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》，對醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)行業(yè)從規(guī)范管理和開發(fā)利用的角度出發(fā)進行規(guī)范。

幾乎每年都會吹來的政策春風(fēng)下，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)重心到底是什么？

東南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院在中國社會科學(xué)報上的一篇文章列出了幾項要點：

第一， 是對疾病防控進行重要的監(jiān)控。例如，建設(shè)慢性病防控平臺，達到降低慢性病發(fā)病率、延緩疾病發(fā)展的目的；其次，通過對區(qū)域內(nèi)慢性病患者藥物使用情況分析，開展區(qū)域內(nèi)藥品資源優(yōu)化配置等工作。

二是 傳染病防控平臺。構(gòu)建多部門聯(lián)動，以疾控中心和醫(yī)院為主，集傳染病主動監(jiān)測、預(yù)警、應(yīng)急管理于一體的傳染病防控大數(shù)據(jù)平臺，提高重大公共衛(wèi)生事件應(yīng)急能力。

這一點也是新冠肺炎疫情之后，多位“兩位”代表的共同呼聲。

當(dāng)然，醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的第三個目的，是 整合區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療信息，以醫(yī)聯(lián)體為載體、建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院服務(wù)平臺，提供在線問診等互聯(lián)網(wǎng)屬性的醫(yī)療服務(wù)，彌補醫(yī)聯(lián)體內(nèi)各醫(yī)療機構(gòu)之間的水平差異，提高區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力與資源利用效率。

一條分工明確的產(chǎn)業(yè)鏈

從流程來看，醫(yī)療大數(shù)據(jù)囊括了數(shù)據(jù)產(chǎn)出、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都存在對應(yīng)的供求關(guān)系。

圍繞這項工程，也存在一條分工明確的產(chǎn)業(yè)鏈。

底層是芯片、服務(wù)器等制造廠商，這是整條產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)的“基礎(chǔ)”。

2012年開始，英特爾就在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向進行布局。

當(dāng)時，英特爾向上海市衛(wèi)生局（現(xiàn)上海市衛(wèi)生計生委）提供了為大數(shù)據(jù)存儲、管理、處理和查詢需求開發(fā)的Apache Hadoop軟件英特爾分發(fā)版與英特爾至強解決方案。

北醫(yī)三院也基于Hadoop分布式大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)分布式的數(shù)據(jù)存儲，為復(fù)雜的臨床數(shù)據(jù)分析構(gòu)建了多個分布式數(shù)據(jù)計算節(jié)點。

另外，作為基礎(chǔ)架構(gòu)提供方，2013年，英特爾與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)商——嘉和美康達成合作。

當(dāng)時，嘉和美康信息技術(shù)有限公司副總經(jīng)理范可方曾表示：“我們在嘉和CDR方案中采用了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)庫，由于英特爾公司的Hadoop數(shù)據(jù)庫已經(jīng)完成了從芯片硬件到數(shù)據(jù)庫管理的全面優(yōu)化，降低了我們在應(yīng)用軟件產(chǎn)品化方案化過程中的工作量和總體成本。”

中層廠商多為存儲計算服務(wù)以及醫(yī)療信息化解決方案的提供商，為整個產(chǎn)業(yè)底層做數(shù)據(jù)采集。

例如主打云醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)云平臺的萬里云，依托阿里健康、萬東醫(yī)療、魚躍集團和美年大健康的平臺優(yōu)勢，構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)云平臺，提供遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像服務(wù)以及影像云技術(shù)服務(wù)，建設(shè)運營線下第三方醫(yī)學(xué)影像中心，并提供與該服務(wù)和運營相關(guān)的技術(shù)開發(fā)、推廣、咨詢服務(wù)。

與此同時，這一層也是信息化廠商的天下。

這些原本基于醫(yī)療IT解決方案的公司，在多年的發(fā)展過程中與醫(yī)院建立了非常好的信任度，對醫(yī)療行業(yè)的認(rèn)知有比較深的理解，也具備醫(yī)療數(shù)據(jù)處理的能力。

在原有的基礎(chǔ)上，醫(yī)療信息化公司開始根據(jù)院內(nèi)的不同需求，走不同的發(fā)展路線。

值得一提的是，中國的智慧醫(yī)療云平臺的構(gòu)建主要是以人口信息數(shù)據(jù)庫、電子病歷數(shù)據(jù)庫和電子健康檔案數(shù)據(jù)庫等三大數(shù)據(jù)庫為支撐。

以電子病歷數(shù)據(jù)庫為例，聯(lián)眾開發(fā)了電子病歷系統(tǒng)，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理、超聲、內(nèi)鏡、合理用藥等系統(tǒng)，實現(xiàn)醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的共享，消除醫(yī)院內(nèi)部信息孤島。

東軟也是醫(yī)療信息化行業(yè)的老牌廠商。

在院內(nèi)平臺方面，2017年，東軟推出醫(yī)院核心業(yè)務(wù)平臺RealOne Suite，主要目的是為了實現(xiàn)院內(nèi)外的互聯(lián)互通和多個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享，并以此來更好地支撐醫(yī)院諸多業(yè)務(wù)流程的高效運行和精細(xì)化管理；在區(qū)域平臺方面，東軟在區(qū)域內(nèi)以健康檔案為核心搭建互聯(lián)互通平臺，先后幫助遼寧、青海等9省建立了省級衛(wèi)生信息平臺。

最 上層的是具有深度學(xué)習(xí)、自然語義分析等核心技術(shù)以及垂直場景探索的初創(chuàng)型企業(yè)，近年來涌現(xiàn)的醫(yī)療AI公司均圍繞“數(shù)據(jù)處理服務(wù)”提供服務(wù)。

雷鋒網(wǎng)了解到，2月5日，由市公衛(wèi)中心指導(dǎo)、醫(yī)療AI公司依圖醫(yī)療開發(fā)的“新型冠狀病毒性肺炎智能評價系統(tǒng)”在上海市公共衛(wèi)生臨床中心上線，利用人工智能等技術(shù)對肺部CT影像的新型冠狀病毒性病灶進行定量分析、療效評價和預(yù)測預(yù)后。

此前，依圖醫(yī)療曾推出AI防癌地圖，在提供AI輔助診斷系統(tǒng)的同時，幫助公衛(wèi)體系建立篩查數(shù)據(jù)庫，通過醫(yī)療數(shù)據(jù)積累，計算出該市區(qū)的各類腫瘤患病率，這與一直提倡的“治未病”概念較為吻合。

成立于2013年的醫(yī)渡云，進行的是更基礎(chǔ)化的工作：幫助醫(yī)院跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)進行醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)處理，并利用人工智能和機器學(xué)習(xí)，幫助醫(yī)院和醫(yī)生提高臨床服務(wù)質(zhì)量、科研轉(zhuǎn)化率和管理效率。

疫情期間，醫(yī)渡云團隊第一時間協(xié)助寧波衛(wèi)健委建立了新冠肺炎疫情監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺，動態(tài)顯示確診病例變化情況、不同類型的累計病例、確診數(shù)量的預(yù)測、疫情發(fā)展趨勢對比分析、RT指數(shù)、RT變化趨勢、治愈率情況等最新信息。

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