怎么搞定Kubernetes監(jiān)控

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如果你位于DevOps前線，Kubernetes正在迅速成為你的生產(chǎn)云環(huán)境的重要組成部分。由于容器編排對于部署、伸縮和管理容器化應(yīng)用程序至關(guān)重要，監(jiān)控Kubernetes需要成為監(jiān)控策略的重要組成部分。

容器環(huán)境的運行與傳統(tǒng)環(huán)境不同。因此，如果你正在監(jiān)控應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施，你需要考慮如何監(jiān)控運行它們的容器環(huán)境。這里有可供參考的5個最佳實踐：

1.集中日志和指標。通過Kubernetes編排你的容器化服務(wù)和工作負載會帶來秩序，但請記住，你的環(huán)境仍然是分散的。如果你集中你的日志和指標，處理起來會容易得多。

2.考慮ephemeral容器。容器編排的美妙之處在于它可以很容易地在短時間內(nèi)啟動、停止、殺死和清理容器。但是，監(jiān)控它們可能并不容易。即使服務(wù)正在進行，你仍然需要調(diào)試問題并監(jiān)控集群活動。訣竅是在日志和指標消失之前獲取。如果你不這樣做，你的指標看起來更像左邊的圖，而不是右邊的圖。

3.簡化，簡化，簡化。對于容器環(huán)境中的所有移動部分（服務(wù)、API、容器、編排工具），你需要進行監(jiān)控而不會引入不必要的復(fù)雜性。不是使用各種監(jiān)控代理來擴展容器，而是要從你監(jiān)控和管理的內(nèi)容中抽象出監(jiān)控和管理工具。這也將幫助你的工程師專注于構(gòu)建和交付軟件，而不是運維交付平臺。

4.明確監(jiān)視每一層。你需要收集日志并監(jiān)控環(huán)境中各層的錯誤、故障和性能問題（pod\容器和控制器管理器）。例如，你需要能夠進行pod故障排除，確保容器正常運行，并在控制器管理器中收集運行時指標。

5.確?？鐚拥臄?shù)據(jù)一致性。為了快速準確地調(diào)試，你需要確保容器環(huán)境中跨所有層的數(shù)據(jù)一致性。諸如準確的時間戳、一致的測量單位（如毫秒數(shù)與秒數(shù)）以及在應(yīng)用程序和組件中收集常用的一組指標和日志，將幫助你快速準確地對所有層進行故障排除和調(diào)試。

以簡單直接的方式完成這些待辦事項的最佳做法是，監(jiān)控Kubernetes環(huán)境中的容器，而不觸碰應(yīng)用程序容器。通過將DaemonSet或sidecar引入與容器化服務(wù)并列并包含日志記錄和指標收集代理的Kubernetes環(huán)境中，可以實現(xiàn)這一目的。使用此方法進行部署將確保數(shù)據(jù)收集的一致性，最大限度地減少應(yīng)用程序容器所需的更改，最重要的是，消除生產(chǎn)環(huán)境中盲目選擇的可能性。

幾種實現(xiàn)方法包括：

1.使用帶有Fluentd日志記錄代理的DaemonSet（這會為你提供日志記錄而不是指標）。如果你已經(jīng)有了配置好的ELK集群，這是一個選擇。

2.使用帶有Prometheus指標代理的DaemonSet或sidecar（CoreOS在集成Prometheus和Kubernetes方面做得非常出色）。在你的Kubernetes集群上運行Prometheus將為你提供指標檢測、查詢和警報。

3.許多指標和性能監(jiān)控工具，包括Heapster、DataDog、cAdvisor、New Relic、Weave / VMware，也提供了用于Kubernetes監(jiān)控的DaemonSet或sidecar選項。

到此，相信大家對“怎么搞定Kubernetes監(jiān)控”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！