SDK怎么實(shí)現(xiàn)美顏特效

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以下是工作的具體步驟：

1、 磨皮

使用雙邊濾波/導(dǎo)向?yàn)V波/表面模糊等濾波算法模糊圖像，這里要注意保邊處理，避免人臉和背景同時(shí)被模糊造成邊界不清。

以雙邊濾波為例。取出綠色通道，對綠色通道進(jìn)行模糊，得到模糊后的值sampleColor。再用原圖綠色通道值減去sampleColor，加上0.5（即128），這兩個(gè)步驟即PS中的高反差保留。

vec3 centralColor = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate).rgb; 

float highpass = centralColor.g - sampleColor + 0.5; 

再對上述結(jié)果值進(jìn)行3-5次強(qiáng)光處理，此步驟可以使得噪聲更加突出

if(color <= 0.5){ 

color = color color 2.0; 

}else{ 

color = 1.0 - ((1.0 - color)(1.0 - color) 2.0); 

} 

美顏特效SDK自動計(jì)算原圖的灰度值，公式為0.299R + 0.587G + 0.114*B得到灰度圖片之后，將灰度值作為閾值，用來排除非皮膚部分，根據(jù)灰度值計(jì)算，將原圖與結(jié)果圖合成。

float alpha = pow(lumance, 0.333333); 

vec3 smoothColor = centralColor + (centralColor-vec3(highpass))alpha0.1;</span> 

接下來提高亮度，消除噪聲

pow函數(shù)中第二個(gè)參數(shù)可調(diào)（1/3~1)，值越小，alpha越大，磨皮效果越明顯，修改該值可作為美顏程度。

并對混合后結(jié)果增加亮度，調(diào)整飽和度等參數(shù)得到最終圖。

2、 美白

在美顏特效SDK對人臉進(jìn)行美白時(shí)，要用膚色檢測算法保護(hù)頭發(fā)、眉毛等區(qū)域，僅提亮人臉皮膚部分的亮度，保護(hù)其他地方，這里會涉及到人臉分割、關(guān)鍵點(diǎn)識別和人臉檢測等知識點(diǎn)。

3、 將模糊后的圖像和原圖進(jìn)行圖像融合并進(jìn)行銳化處理。

手機(jī)原相機(jī)實(shí)現(xiàn)視頻實(shí)時(shí)美顏的意義何在？

首先舉幾個(gè)反應(yīng)快的案例：美圖手機(jī)、VIVO和OPPO手機(jī)

然后舉一個(gè)反應(yīng)慢的案例：蘋果手機(jī)

后者在手機(jī)系統(tǒng)上完爆前者五條街，但后者的相機(jī)在女性用戶的喜愛程度上，被前者甩了五條街。前者如果沒有美顏，根本不會成長為現(xiàn)在這個(gè)體量，后者如果有美顏，也許就不會失去一部分愛好原相機(jī)美顏的客戶。

而原相機(jī)，說白了就是一個(gè)軟件，給它接入個(gè)美顏特效SDK能有多難，連“直男手機(jī)”華為都加上了美顏。

讀到這里，這篇“SDK怎么實(shí)現(xiàn)美顏特效”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點(diǎn)還需要大家自己動手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。