探討計算機(jī)視覺前沿技術(shù)，加速智慧城市落地應(yīng)用 | CNCC 2019

編者按：中國計算機(jī)大會CNCC 2019（10.17-19）即將在蘇州開幕。本次會議據(jù)估計將有8000+人次參會，會議包括十六位國內(nèi)外計算機(jī)領(lǐng)域知名專家、企業(yè)家的大會報告、三場大會主題論壇，七十余場前沿技術(shù)論壇，二十場特色活動，以及一百個科技成果展。

19日下午，為探索計算機(jī)視覺與智慧城市發(fā)展，申省梅等著名學(xué)者將共同從學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)角度探討計算機(jī)視覺的場景解譯、人臉識別、人體姿態(tài)、視覺內(nèi)容理解等前沿技術(shù)，以及在智能安防、自動駕駛等智慧城市建設(shè)方面的研究成果、發(fā)展前景與技術(shù)應(yīng)用，值得期待！

作為AI領(lǐng)域最熱門的研究與應(yīng)用方向，目前計算機(jī)視覺技術(shù)在學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)落地方面都走在人工智能發(fā)展的最前沿。從前幾年的概念普及，到如今在智慧城市領(lǐng)域的落地，計算機(jī)視覺技術(shù)正在深刻改變著整個社會的信息資源使用觀念和方式。

一方面，隨著計算機(jī)視覺與模式識別理論、方法的研究進(jìn)展，特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能理論在計算機(jī)視覺與模式識別研究中的巨大成功，學(xué)界不斷提出大量、各具特色、面向各種應(yīng)用的算法，極大地推動了相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。另一方面，需求趨勢計算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?，?yīng)用場景拓展?jié)B透到各行業(yè)，人們對生活安全以及生產(chǎn)效率追求兩大需求的提升，決定計算機(jī)視覺行業(yè)具有發(fā) 展空間。目前視覺智能技術(shù)已落地至金融、安防、零售、教育、醫(yī)療、自動駕駛等各個城市的場景和人們的生活當(dāng)中。

智慧城市寫入國家戰(zhàn)略，新型智慧城市建設(shè)進(jìn)入快車道。計算機(jī)視覺技術(shù)可為智慧城市中的公共安全和城市治理、交通、社區(qū)、教育、健康醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用和服務(wù)體系賦能，是整個智慧城市的感知體系。因此，如何讓計算機(jī)視覺技術(shù)的科研與智慧城市的建設(shè)有機(jī)結(jié)合，是一個需要學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界共同探討的話題。

為探討計算機(jī)視覺技術(shù)的研究成果和發(fā)展前景，加速前沿技術(shù)在智慧城市領(lǐng)域的落地，由中國計算機(jī)學(xué)會 (CCF)主辦、蘇州工業(yè)園區(qū)管委會承辦，于10月17-19日在蘇州金雞湖國際會議中心舉辦的2019中國計算機(jī)大會(CNCC 2019)特設(shè)了“計算機(jī)視覺技術(shù)賦能智慧城市”論壇，將圍繞當(dāng)前技術(shù)和行業(yè)最熱門的話題展開深入探討。

中國計算機(jī)大會創(chuàng)建于2003年，是中國計算領(lǐng)域規(guī)模最大、規(guī)格最高的學(xué)術(shù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)交融互動的盛會，至今已成功舉辦了十五屆。

歷屆會議匯聚了圖靈獎獲得者，ACM、IEEE-CS、IPSJ、KIISE 等國際組織的專家和代表，以及國內(nèi)計算領(lǐng)域的權(quán)威專家、學(xué)者、知名企業(yè)技術(shù)專家，今年會議規(guī)模預(yù)計超過8000人。

今年，大會以「智能+引領(lǐng)社會發(fā)展(AI+ Leading the Development ofSociety)」為主題，結(jié)合現(xiàn)階段各領(lǐng)域發(fā)展的成就與挑戰(zhàn)，將安排70余場前沿技術(shù)論壇，涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、軟件工程、計算機(jī)教育、類腦計算、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)等前沿學(xué)術(shù)、技術(shù)、教育和產(chǎn)業(yè)話題，致力于推動我國計算機(jī)事業(yè)更好更快地發(fā)展。

CNCC2019 計算機(jī)視覺技術(shù)賦能智慧城技術(shù)論壇將圍繞計算機(jī)視覺技術(shù)的場景解譯、人臉識別、人體姿態(tài)、視覺內(nèi)容理解等前沿技術(shù)探討和在智能安防、自動駕駛等智慧城市建設(shè)方面的研究成果、發(fā)展前景與技術(shù)應(yīng)用展開，從學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行深入探討。

澎思科技首席科學(xué)家、新加坡研究院院長申省梅擔(dān)任論壇的主 席，中科院計算技術(shù)研究所研究員、IEEE Fellow、IAPR Fellow、CCF會士陳熙霖?fù)?dān)任共同主 席，與西安電子科技大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師焦李成，西湖大學(xué)講席教授、IEEE Fellow李子青，阿里巴巴自動駕駛實(shí)驗室主任、首席科學(xué)家王剛，新加坡國立大學(xué)助理教授、新加坡國立大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺實(shí)驗室負(fù)責(zé)人馮佳時，清華大學(xué)自動化系副教授魯繼文，商湯科技副總裁、智能駕駛業(yè)務(wù)總經(jīng)理、商湯日本總經(jīng)理勞世竑等共同探討計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，精彩不容錯過（雷鋒網(wǎng)）。

論壇嘉賓及演講主題如下：

論壇 主 席

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申省梅

澎思科技首席科學(xué)家、新加坡研究院院長。西安電子科技大學(xué)電子工程系電子信息工程碩士。申省梅是人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的帶頭人，前新加坡（松下）研究院副院長，領(lǐng)導(dǎo)超過40人的算法研究團(tuán)隊，累計專利300余項。擁有計算機(jī)視覺的全棧技術(shù)能力，技術(shù)面橫跨多個應(yīng)用領(lǐng)域，在基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測和識別、行人檢測和跟蹤、行人再識別、車輛識別、自動駕駛、駕駛員行為檢測、移動操作機(jī)器人等領(lǐng)域均取得了世界頂級成果。2019年3月，宣布加入國內(nèi)人工智能公司澎思科技，任首席科學(xué)家、新加坡研究院院長，致力于監(jiān)控與安全、智慧城市、自動駕駛、智能機(jī)器人以及AI工廠自動化等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)研究。

共同 主 席 

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陳熙霖

中科院計算技術(shù)研究所研究員，IEEE Fellow, IAPR Fellow, CCF會士。近年來主要研究領(lǐng)域為計算機(jī)視覺、模式識別、多媒體技術(shù)以及多模式人機(jī)接口。目前是IEEE Trans. on Multimedia的Associate Editor、Journal of Visual Communication and Image Representation的Senior Associate Editor、計算機(jī)學(xué)報副主編、人工智能與模式識別副主編。先后獲得國家自然科學(xué)二等獎1項，國家科技進(jìn)步二等獎4項，合作出版專著1本，在國內(nèi)外重要刊物和會議上發(fā)表論文300多篇。

講者和報告簡介

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01.

焦李成

基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場景解譯

▲ 焦李成

報告摘要

場景解譯是目前計算機(jī)視覺領(lǐng)域中較為重要的問題，在目前許多實(shí)際的圖像/影像處理應(yīng)用場景中，如無人駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、戰(zhàn)場態(tài)勢感知等，都對場景解譯和目標(biāo)識別的性能提出了較高的要求。傳統(tǒng)的基于“特征工程”的處理技術(shù)已難以滿足現(xiàn)有的需求。人腦信息處理的顯著注意、層次化感知和稀疏感知等機(jī)制，給復(fù)雜場景解譯和目標(biāo)識別帶來了新的機(jī)遇。本報告圍繞深度學(xué)習(xí)技術(shù)，分享團(tuán)隊在場景解譯與目標(biāo)識別方面的研究進(jìn)展。

報告人簡介

焦李成，西安電子科技大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任西安電子科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)部主任、智能感知與圖像理解教育部重點(diǎn)實(shí)驗室主任、智能感知與計算國際聯(lián)合研究中心主任、智能感知與計算國際合作聯(lián)合實(shí)驗室主任、“智能信息處理科學(xué)與技術(shù)”高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智基地（“111計劃”）主任、教育部科技委學(xué)部委員、教育部人工智能科技創(chuàng)新專家組專家、中國人工智能學(xué)會副理事長、全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長、IET西安分會主 席、IEEE西安分會獎勵委員會主 席、IEEE計算智能協(xié)會西安分會主 席、IEEE GRSS西安分會主 席，IEEE TGRS副主編、教育部創(chuàng)新團(tuán)隊首席專家，IEEE Fellow、IET Fellow、首批中國人工智能學(xué)會會士、CCF杰出會員，連續(xù)五年入選愛思唯爾高被引學(xué)者榜單。國 務(wù)院學(xué)位委員會學(xué)科評議組成員，人社部博士后管委會評議組專家，曾任第八屆全國人大代表。1991年被批準(zhǔn)為享受國 務(wù) 院政府津貼的專家，1996年首批入選國家“百千萬”人才工程（第一、二層次），陜西省首批“三五人才”第一層次。當(dāng)選為全國模范教師、陜西省突出貢獻(xiàn)專家和陜西省師德標(biāo)兵。

02.

李子青  

人臉識別的未決挑戰(zhàn)問題

▲ 李子青

報告摘要

深度學(xué)習(xí)技術(shù)將人臉識別性能提升了幾個數(shù)量級，使其獲得了廣泛應(yīng)用。但實(shí)際應(yīng)用中，人臉識別系統(tǒng)仍然遇到各種問題，使其性能顯著下降，達(dá)不到預(yù)期效果。本報告討論人臉識別尚未能很好解決的關(guān)鍵問題，分析原因，提出解決方向。

報告人簡介

李子青，西湖大學(xué)講席教授，IEEE Fellow。曾任微軟亞洲研究院Research Lead，中科院自動化所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗室資深研究員。發(fā)表論文400余篇，撰寫編寫著作9部，Google Scholar他引36000+次。曾任IEEE TPAMI等刊物副主編，擔(dān)任100余個國際學(xué)術(shù)會議大會主 席、程序主 席，或程序委員。作為人臉識別和智能視頻監(jiān)控專家，主持了多個國家科學(xué)研究項目和重大應(yīng)用工程項目，在相關(guān)領(lǐng)域獲準(zhǔn)和申請專利20余項。在微軟研發(fā)的人臉識別系統(tǒng) EyeCU，比爾.蓋茨接受CNN采訪為之講解。負(fù)責(zé)多項國家項目和國際合作科研項目，研發(fā)的人臉識別系統(tǒng)和智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在多個國家重大安全項目中實(shí)施并發(fā)揮作用。李子青為SAC/TC100/SC2副主任委員；代表中國國家體撰寫了中國第一個ISO/SC37生物識別國際標(biāo)準(zhǔn)工作草案并獲采納，在年會全體會議上作了“Biometrics in China”（生物特征識別在中國）的主題演講。

03.

王剛

自動駕駛沒有免費(fèi)的午餐

▲ 王剛

報告摘要

自動駕駛發(fā)展到今天，還面臨著很多困難。這個分享會討論如何將自動駕駛分解為簡單一點(diǎn)的問題，以及介紹阿里巴巴自動駕駛實(shí)驗室的平臺如何去高效地解決這些問題的。

報告人簡介

王剛，阿里巴巴自動駕駛實(shí)驗室主任、首席科學(xué)家。在此之前，王剛為新加坡南洋理工大學(xué)終身教授。于2016和2017分別入選美國麻省理工大學(xué)技術(shù)評論雜志評選的亞洲區(qū)和全球的TR35獎。國家千人計劃專家，人工智能頂尖期刊IEEE TPAMI的編委，頂尖會議如CVPR和ICCV等的領(lǐng)域主 席。

04.

馮佳時

人體姿態(tài)估計技術(shù)進(jìn)展及展望

▲ 馮佳時

報告摘要

人體姿態(tài)估計在很多領(lǐng)域都有著重要應(yīng)用，包括智能安防，自動駕駛，人機(jī)交互以及娛樂。本次報告將介紹基于深度學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)估計的最新進(jìn)展，包括單人、多人以及3D人體姿態(tài)估計。此外，本次報告將著重介紹面向解決實(shí)際應(yīng)用挑戰(zhàn)（例如復(fù)雜場景、計算資源有限）的最新人體姿態(tài)估計方法和模型，并將探討無監(jiān)督學(xué)習(xí)在大規(guī)模人體姿態(tài)估計上的應(yīng)用。

報告人簡介

馮佳時，新加坡國立大學(xué)電子與計算機(jī)工程系助理教授，新加坡國立大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺實(shí)驗室負(fù)責(zé)人。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動化系學(xué)士，新加坡國立大學(xué)電子與計算機(jī)工程系博士。2014-2015年在加州大學(xué)伯克利分校人工智能實(shí)驗室從事博士后研究。研究方向為圖像識別、深度學(xué)習(xí)及面向大數(shù)據(jù)的魯棒機(jī)器學(xué)習(xí)。曾獲 ICCV 2015 TASK-CV 最佳論文獎、2012年ACM多媒體會議最佳技術(shù)演示獎，擔(dān)任 ICMR 2017 技術(shù)委員會主 席， JMLR 、 IEEE TPAMI 、 IJCAI 等國際知名期刊、會議審稿人，已在計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表論文60余篇。

05.

魯繼文

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與視覺內(nèi)容理解

 ▲ 魯繼文

報告摘要

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，被認(rèn)為是人類邁向通用人工智能的重要途徑之一。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過將深度學(xué)習(xí)的感知能力與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策能力相結(jié)合，以端對端的方式實(shí)現(xiàn)從原始輸入到語義輸出的感知與決策，在許多視覺內(nèi)容理解任務(wù)中取得了重要突破。報告將分享清華大學(xué)自動化系智能視覺實(shí)驗室近年來提出的面向視覺內(nèi)容理解的多個深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，主要包括多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、和結(jié)構(gòu)化深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，以及它們在物體檢測與識別、目標(biāo)跟蹤與檢索、行為預(yù)測與識別等多個視覺內(nèi)容理解任務(wù)中的應(yīng)用。

報告人簡介

魯繼文，清華大學(xué)自動化系副教授、博士生導(dǎo)師，主要研究領(lǐng)域為計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人。發(fā)表IEEE匯刊論文70余篇， CVPR / ICCV / ECCV 論文50余篇，論文被引用8200余次。主持承擔(dān)國家自然科學(xué)基金聯(lián)合重點(diǎn)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計劃課題等科研項目10余項。擔(dān)任國際期刊 PR Letters 主編， T-IP 、 T-CSVT 、 T-BIOM 、 PR 和JVCI編委，國際會議 ICME 2020、AVSS 2020 和 DICTA 2019 程序委員會主 席， CVPR 2020 、ICIP 2017 / 2018 / 2019 、 ICME 2015 / 2017 / 2018 / 2019 、 ICPR 2018 和 WACV 2016 / 2018 / 2020 領(lǐng)域主 席。2015年入選中組部青年千人計劃，2018年獲得國家優(yōu)秀青年基金項目。

06.

勞世竑

中日計算機(jī)視覺技術(shù)：從人臉識別到自動駕駛的產(chǎn)業(yè)化歷程

▲ 勞世竑

報告摘要 

計算機(jī)視覺技術(shù)的一大突破是人臉檢測的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。日本的照相機(jī)產(chǎn)業(yè)率先應(yīng)用了人臉檢測技術(shù)，為日后人臉識別技術(shù)的發(fā)展除去了一道障礙。人臉識別技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了半個世紀(jì)，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)才實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的突破。計算機(jī)視覺的另一大應(yīng)用領(lǐng)域是自動駕駛。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓我們看到了用計算機(jī)視覺來實(shí)現(xiàn)自動駕駛的可能性。講者將分享20余年中日兩國的技術(shù)交流合作經(jīng)驗，人臉檢測及人臉識別的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及計算機(jī)視覺在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。

報告人簡介

勞世竑，商湯科技副總裁，智能駕駛業(yè)務(wù)總經(jīng)理，商湯日本總經(jīng)理。負(fù)責(zé)商湯科技的自動駕駛業(yè)務(wù)以及商湯科技在日本的業(yè)務(wù)。前日本歐姆龍公司的人臉技術(shù)負(fù)責(zé)人。在歐姆龍工作期間，他領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊和清華大學(xué)合作開發(fā)出了以“OKAO Vision”著稱的世界上第一塊商用人臉檢測芯片，被各大照相機(jī)及手機(jī)廠家采用；開發(fā)了嵌入式人臉識別技術(shù)，被著名手機(jī)廠商采用成為世界上第一款有人臉驗證功能的智能手機(jī)；開發(fā)出了世界上第一款用性別年齡推斷技術(shù)向顧客自動推薦飲料的自動售貨機(jī)；最早用人臉識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)美顏美白功能，并被主要打印機(jī)廠家采用；開發(fā)出了世界第一款駕駛員狀態(tài)識別芯片及系統(tǒng)（DMS）。2009年榮獲日本圖像處理領(lǐng)域中最權(quán)威的SSII”高木獎”。

07.

申省梅

視頻圖像智能化助力智慧安防建設(shè)

▲ 申省梅

報告摘要 

預(yù)測到了2020年，世界會有超過10億個視頻監(jiān)控攝像機(jī)。如何存儲觀看大量的視頻流，快速理解海量的視頻內(nèi)容？當(dāng)年攝像機(jī)數(shù)字化之后，視頻圖像的壓縮(H.264, H.265)減少了傳輸量也壓縮了存儲空間；但隨著高清的出現(xiàn)，清晰圖像的要求，攝像機(jī)數(shù)目的劇增，視頻流數(shù)據(jù)急劇擴(kuò)大，帶來了全新的挑戰(zhàn)。人工智能是否有望進(jìn)行視頻內(nèi)容上的壓縮，提供自動快速理解視頻內(nèi)容的手段，甚至可以做到事前預(yù)警，事中處置，事后分析？今天，以計算機(jī)視覺技術(shù)為主的視頻圖像智能化正在朝著這個方向發(fā)展。本報告將以澎思科技的解決方案為例，闡述視頻圖像智能化在智慧安防領(lǐng)域的應(yīng)用。

報告人簡介

申省梅，澎思科技首席科學(xué)家、新加坡研究院院長。西安電子科技大學(xué)電子工程系電子信息工程碩士。申省梅是人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的帶頭人，前新加坡（松下）研究院副院長，領(lǐng)導(dǎo)超過40人的算法研究團(tuán)隊，累計專利300余項。擁有計算機(jī)視覺的全棧技術(shù)能力，技術(shù)面橫跨多個應(yīng)用領(lǐng)域，在基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測和識別、行人檢測和跟蹤、行人再識別、車輛識別、自動駕駛、駕駛員行為檢測、移動操作機(jī)器人等領(lǐng)域均取得了世界頂級成果。2019年3月，宣布加入國內(nèi)人工智能公司澎思科技，任首席科學(xué)家、新加坡研究院院長，致力于監(jiān)控與安全、智慧城市、自動駕駛、智能機(jī)器人以及AI工廠自動化等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)研究。

圓桌Panel

后深度學(xué)習(xí)時代，計算機(jī)視覺技術(shù)的未來

主持人:陳熙霖

嘉賓：焦李成、李子青、王剛、馮佳時、魯繼文、勞世竑、申省梅

圓桌介紹

受邀嘉賓將就“后深度學(xué)習(xí)時代，計算機(jī)視覺技術(shù)的未來”這一主題，從人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、視頻解析等技術(shù)和智能安防、自動駕駛等行業(yè)多角度切入，全方面探討學(xué)術(shù)研究成果、技術(shù)落地現(xiàn)狀、痛點(diǎn)與難點(diǎn)，并分享嘉賓對未來趨勢的觀點(diǎn)和見解（雷鋒網(wǎng)）。

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