016—優(yōu)化

一些優(yōu)化建議：

1、SELECT語句執(zhí)行性能，可以通過explain語句來查看；

2、數(shù)據(jù)庫對象存儲(chǔ)過程比單條執(zhí)行語句速度快；

3、減少select * 出現(xiàn)的頻率；

4、索引可以加速數(shù)據(jù)查詢，但對于不是經(jīng)常查找的字段或表，最好不要建立索引；

5、LIKE關(guān)鍵字執(zhí)行效率低，一般通過“FULL TEXT”代替；

6、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，這樣不符合優(yōu)化原則，如： 

select id from t where num=10 or num=20;

可以這樣查詢：

select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20;

7、in 和 not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3);

8、對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3;

9、很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇。 

select num from a where num in(select num from b);

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);

10、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

11、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對于查詢來說，在一個(gè)相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

12、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

13、在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。 

14、盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

15、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。