MongoDB數(shù)據(jù)量大報(bào)表慢該怎么辦以及怎么做分頁(yè)？

MongoDB數(shù)據(jù)量大報(bào)表慢該怎么辦以及怎么做分頁(yè)？，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

MongoDB 沒(méi)有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之類的分頁(yè)機(jī)制，要實(shí)現(xiàn)分頁(yè)查詢得硬編碼，可以通過(guò)實(shí)現(xiàn) Pageable 接口來(lái)自定義分頁(yè)類，具體網(wǎng)上有很多介紹。

硬編碼的缺點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)太復(fù)雜了，也不好維護(hù)，對(duì)報(bào)表開(kāi)發(fā)人員的要求有點(diǎn)高。簡(jiǎn)單一點(diǎn)的方式是使用支持 MongoDB 分批取數(shù)的報(bào)表工具，這樣就可以解決大數(shù)據(jù)量查詢的問(wèn)題。可以參考這個(gè)： 海量清單與分組報(bào)表的實(shí)現(xiàn)

這里用了兩個(gè)異步線程，取數(shù)線程通過(guò)封裝好 MongoDB 接口返回查詢游標(biāo)將數(shù)據(jù)分批緩存到本地，呈現(xiàn)線程根據(jù)頁(yè)數(shù)計(jì)算出行數(shù)到本地緩存中去獲取數(shù)據(jù)顯示，這樣可以解決頁(yè)碼大時(shí)翻頁(yè)慢問(wèn)題。

畫(huà)個(gè)圖感受一下：

②和③分別是兩個(gè)線程，前者取數(shù)線程負(fù)責(zé)從 MongoDB 里分批取數(shù)緩存，后者呈現(xiàn)線程負(fù)責(zé)讀緩存做報(bào)表呈現(xiàn)。

這樣做以后，除了報(bào)表能異步查詢外，還能支持導(dǎo)出 Excel 和打印。

關(guān)于MongoDB數(shù)據(jù)量大報(bào)表慢該怎么辦以及怎么做分頁(yè)？問(wèn)題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開(kāi)，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。