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今天就跟大家聊聊有關(guān)大數(shù)據(jù)報(bào)表怎么快速分頁呈現(xiàn),可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
在說明這個(gè)問題的處理方法前,先了解下是什么原因?qū)е碌拇髷?shù)據(jù)量報(bào)表呈現(xiàn)慢的問題。
一般不外乎這兩種原因:
1 . 數(shù)據(jù)查詢業(yè)務(wù),查詢條件寬泛,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫查詢后的結(jié)果集數(shù)據(jù)條數(shù)達(dá)到幾百上千萬甚至過億;
2 . 采用內(nèi)存運(yùn)算機(jī)制,即如此龐大的數(shù)據(jù)量要一次性在內(nèi)存計(jì)算完成,后再進(jìn)行呈現(xiàn),用戶體驗(yàn)特別不好,這個(gè)過程中很可能因?yàn)橛?jì)算量大 出現(xiàn)內(nèi)存溢出,無法繼續(xù)計(jì)算。
針對這種情況,我們可以采用異步處理的方式,將取數(shù)和呈現(xiàn)分為兩個(gè)線程異步處理,取數(shù)線程發(fā)出 SQL 后不斷取出數(shù)據(jù)緩存到本地,由呈現(xiàn)線程從本地緩存中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示。這樣,已經(jīng)取出并緩存的數(shù)據(jù)就能快速呈現(xiàn),不再有等待感;而取數(shù)線程所涉及的 SQL,在數(shù)據(jù)庫中保持同一個(gè)事務(wù),也不會(huì)有不一致的問題,前面提到的兩個(gè)問題全部得以完美解決。
同時(shí),借助二進(jìn)制文件存儲(chǔ)格式,報(bào)表還可以按行號隨機(jī)訪問記錄,而不用每次通過遍歷查找數(shù)據(jù)。也就是說,這種存儲(chǔ)格式支持跳轉(zhuǎn)到任意頁訪問,從而極大地改善了用戶體驗(yàn)。不過,由于采用了異步機(jī)制,頁面端顯示的總頁數(shù)和總記錄數(shù)會(huì)隨著取數(shù)過程不斷變化。
看完上述內(nèi)容,你們對大數(shù)據(jù)報(bào)表怎么快速分頁呈現(xiàn)有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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