Docker是什么，有什么用？一看就明白

Docker是一個(gè)基于輕量級(jí)虛擬化技術(shù)的容器，整個(gè)項(xiàng)目基于Go語言開發(fā)，并采用了Apache 2.0協(xié)議。Docker可以將我們的應(yīng)用程序打包封裝到一個(gè)容器中，該容器包含了應(yīng)用程序的代碼、運(yùn)行環(huán)境、依賴庫、配置文件等必需的資源，通過容器就可以實(shí)現(xiàn)方便快速并且與平臺(tái)解耦的自動(dòng)化部署方式，無論你部署時(shí)的環(huán)境如何，容器中的應(yīng)用程序都會(huì)運(yùn)行在同一種環(huán)境下。

舉個(gè)栗子，小明寫了一個(gè)CMS系統(tǒng)，該系統(tǒng)的技術(shù)棧非常廣，需要依賴于各種開源庫和中間件。如果按照純手動(dòng)的部署方式，小明需要安裝各種開源軟件，還需要寫好每個(gè)開源軟件的配置文件。如果只是部署一次，這點(diǎn)時(shí)間開銷還是可以接受的，但如果小明每隔幾天就需要換個(gè)服務(wù)器去部署他的程序，那么這些繁瑣的重復(fù)工作無疑是會(huì)令人發(fā)狂的。這時(shí)候，Docker的用處就派上場(chǎng)了，小明只需要根據(jù)應(yīng)用程序的部署步驟編寫一份Dockerfile文件（將安裝、配置等操作交由Docker自動(dòng)化處理），然后構(gòu)建并發(fā)布他的鏡像，這樣，不管在什么機(jī)器上，小明都只需要拉取他需要的鏡像，然后就可以直接部署運(yùn)行了，這正是Docker的魅力所在。

那么鏡像又是什么呢？鏡像是Docker中的一個(gè)重要概念：

• Image（鏡像）：它類似于虛擬機(jī)中使用到的鏡像，由于任何應(yīng)用程序都需要有它自己的運(yùn)行環(huán)境，Image就是用來提供所需運(yùn)行環(huán)境的一個(gè)模板。
• Container（容器）：Container是Docker提供的一個(gè)抽象層，它就像一個(gè)輕量級(jí)的沙盒，其中包含了一個(gè)極簡(jiǎn)的Linux系統(tǒng)環(huán)境與運(yùn)行在其中的應(yīng)用程序。Container是Image的運(yùn)行實(shí)例（Image本身是只讀的，Container啟動(dòng)時(shí)，Docker會(huì)在Image的上層創(chuàng)建一個(gè)可寫層，任何在Container中的修改都不會(huì)影響到Image，如果想要在Image保存Container中的修改，Docker采用了基于Container生成新的Image層的策略），Docker引擎利用Container來操作并隔離每個(gè)應(yīng)用（也就是說，每個(gè)容器中的應(yīng)用都是互相獨(dú)立的）。

其實(shí)從Docker與Container的英文單詞原意中就可以體會(huì)出Docker的思想。Container可以釋義為集裝箱，集裝箱是一個(gè)可以便于機(jī)械設(shè)備裝卸的封裝貨物的通用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格，它的發(fā)明簡(jiǎn)化了物流運(yùn)輸?shù)臋C(jī)械化過程，使其建立起了一套標(biāo)準(zhǔn)化的物流運(yùn)輸體系。而Docker的意思為碼頭工人，可以認(rèn)為，Docker就像是在碼頭上辛勤工作的工人，把應(yīng)用打包成一個(gè)個(gè)具有某種標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)格的"集裝箱"（其實(shí)這里指出的集裝箱對(duì)應(yīng)的是Image，在Docker中Container更像是一個(gè)運(yùn)行中的沙盒），當(dāng)貨物運(yùn)輸?shù)侥康牡睾螅a頭工人們（Docker）就可以把集裝箱拆開取出其中的貨物（基于Image來創(chuàng)建Container并運(yùn)行）。這種標(biāo)準(zhǔn)化與隔離性可以很方便地組合使用多個(gè)Image來構(gòu)建你的應(yīng)用環(huán)境（Docker也提倡每個(gè)Image都遵循單一職責(zé)原則，也就是只做好一件事），或者與其他人共享你的Image。

本文作者為SylvanasSun(sylvanas.sun@gmail.com)，首發(fā)于SylvanasSun’s Blog。

原文鏈接：sylvanassun.github.io/2017/11/19/…

（轉(zhuǎn)載請(qǐng)務(wù)必保留本段聲明，并且保留超鏈接。）

Docker VS 虛擬機(jī)

在上文中我們提到了Docker是基于輕量級(jí)虛擬化技術(shù)的，所以它與我們平常使用的虛擬機(jī)是不一樣的。虛擬機(jī)技術(shù)可以分成以下兩類：

系統(tǒng)虛擬機(jī)

• 系統(tǒng)虛擬機(jī)：通過軟件對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的模擬來提供一個(gè)真實(shí)計(jì)算機(jī)的替代品。它是物理硬件的抽象并提供了運(yùn)行完整操作系統(tǒng)所需的功能。虛擬機(jī)通過物理機(jī)器來管理和共享硬件，這樣實(shí)現(xiàn)了多個(gè)虛擬機(jī)環(huán)境彼此之間的隔離，一臺(tái)機(jī)器上可以運(yùn)行多個(gè)虛擬機(jī)，每個(gè)虛擬機(jī)包括一個(gè)操作系統(tǒng)的完整副本。在系統(tǒng)虛擬機(jī)中，所運(yùn)行的所有軟件或操作都只會(huì)影響到該虛擬機(jī)的環(huán)境。我們經(jīng)常使用的VMWare就是系統(tǒng)虛擬機(jī)的實(shí)現(xiàn)。
• 程序虛擬機(jī)：允許程序獨(dú)立運(yùn)行在平臺(tái)之外。比較典型的例子就是JVM，Java通過JVM這一抽象層使得Java程序與操作系統(tǒng)和硬件平臺(tái)解耦（因?yàn)槊總€(gè)Java程序都是運(yùn)行在JVM中的），因此實(shí)現(xiàn)了所謂的compile once, run everywhere。

Docker所用到的技術(shù)與上述兩種都不相同，它使用了更輕量級(jí)的虛擬化技術(shù)，多個(gè)Container共享了同一個(gè)操作系統(tǒng)內(nèi)核，并且就像運(yùn)行在本地上一樣。Container技術(shù)相對(duì)于虛擬機(jī)來說，只是一個(gè)應(yīng)用程序?qū)拥某橄?，它將代碼與依賴關(guān)系打包到一起，多個(gè)Container可以在同一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行（意味著一個(gè)虛擬機(jī)上也可以運(yùn)行多個(gè)Container），并與其它Container共享操作系統(tǒng)內(nèi)核，每一個(gè)Container都在用戶空間中作為一個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程運(yùn)行，這些特性都證明了Container要比虛擬機(jī)更加靈活與輕量（一般都是結(jié)合虛擬機(jī)與Docker一起使用）。

Container技術(shù)其實(shí)并不是個(gè)新鮮事物，最早可以追溯到UNIX中的chroot（在1979年的V7 Unix中引入），它可以改變當(dāng)前正在運(yùn)行的進(jìn)程及其子目錄的根目錄，在這種修改過的環(huán)境下運(yùn)行的程序不能在指定的目錄樹之外訪問文件，從而限制用戶的活動(dòng)范圍，為進(jìn)程提供了隔離空間。

之后各種Unix版本涌現(xiàn)出很多Container技術(shù)，在2006年，Google提出了"Process Containers"期望在Linux內(nèi)核中實(shí)現(xiàn)進(jìn)程資源隔離的相關(guān)特性，由于Container在Linux內(nèi)核中的定義過于寬泛混亂，后來該項(xiàng)目改名為CGroups（Control Groups），實(shí)現(xiàn)了對(duì)進(jìn)程的資源限制。

2008年，LXC（Linux Containers）發(fā)布，它是一種在操作系統(tǒng)層級(jí)上的虛擬化方法，用于在Linux系統(tǒng)上通過共享一個(gè)內(nèi)核來運(yùn)行多個(gè)互相隔離的程序（Container）。LXC正是結(jié)合了Linux內(nèi)核中的CGroups和對(duì)分離的名稱空間的支持來為應(yīng)用程序提供了一個(gè)隔離的環(huán)境。而Docker也是基于LXC實(shí)現(xiàn)的（Docker的前身是dotClound公司中的內(nèi)部項(xiàng)目，它是一家提供PaaS服務(wù)的公司。），并作出了許多改進(jìn)。

使用Docker

在使用Docker之前你需要先安裝Docker（這好像是一句廢話。。。），根據(jù)不同的平臺(tái)安裝方法都不相同，可以去參考Install Docker | Docker Documentation或者自行Google。

安裝完畢之后，輸入docker --version來確認(rèn)是否安裝成功。

$ docker --version

Docker version 17.05.0-ce-rc1, build 2878a85復(fù)制代碼

從Docker Hub中可以pull到其他人發(fā)布的Image，我們也可以注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)去發(fā)布自己的Image與他人共享。

[root@Jack ~]# docker search redis # 查看redis鏡像是否存在

[root@Jack ~]# docker pull redis # 拉取redis鏡像到本機(jī)

Using default tag: latest

Trying to pull repository docker.io/library/redis ...

latest: Pulling from docker.io/library/redis

Digest: sha256:cd277716dbff2c0211c8366687d275d2b53112fecbf9d6c86e9853edb0900956

[root@Jack ~]# docker images # 查看鏡像信息

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE

docker.io/python 3.6-onbuild 7195f9298ffb 2 weeks ago 691.1 MB

docker.io/mongo latest d22888af0ce0 2 weeks ago 360.9 MB

docker.io/redis latest 8f2e175b3bd1 2 weeks ago 106.6 MB復(fù)制代碼

有了Image，之后就可以在其之上運(yùn)行一個(gè)Container了，命令如下。

[root@Jack ~]# docker run -d -p 6379:6379 redis # 運(yùn)行redis，-p代表將本機(jī)上6379端口映射到Container的6379端口 -d代表在后臺(tái)啟動(dòng)

[root@Jack ~]# docker ps -a # 查看容器信息，如果不加-a只會(huì)顯示當(dāng)前運(yùn)行中的容器

# 如果想要進(jìn)入容器中，那么需要執(zhí)行以下命令

[root@Jack ~]# docker ps # 先獲得容器的id

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

1f928073b7eb redis "docker-entrypoint.sh" 45 seconds ago Up 44 seconds 0.0.0.0:6379->6379/tcp desperate_khorana

[root@Jack ~]# docker exec -it 1f928073b7eb /bin/bash # 然后再執(zhí)行該命令進(jìn)入到容器中

root@1f928073b7eb:/data# touch hello_docker.txt # 在容器中創(chuàng)建一個(gè)文件

root@1f928073b7eb:/data# exit # 退出

exit

[root@Jack ~]#

# 也可以在啟動(dòng)時(shí)直接進(jìn)入 命令如下

[root@Jack ~]# docker run -d -it -p 6379:6379 redis /bin/bash復(fù)制代碼

我們對(duì)Container做出了修改，如果想要保留這個(gè)修改，可以通過commit命令來生成一個(gè)新的Image。

# -m為描述信息 -a為作者 1f9是你要保存的容器id 取前3個(gè)字符 docker可以自行識(shí)別

# sylvanassun/redis為鏡像名 :test 為一個(gè)tag 一般用于標(biāo)識(shí)版本

[root@Jack ~]# docker commit -m "test" -a "SylvanasSun" 1f9 sylvanassun/redis:test

sha256:e7073e8e5bd70b8d58092fd6bd8c2551e65dd29241c235eddf2a7f4b4b25cbbd

[root@Jack ~]# docker images

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE

sylvanassun/redis test e7073e8e5bd7 2 seconds ago 106.6 MB

docker.io/python 3.6-onbuild 7195f9298ffb 2 weeks ago 691.1 MB

docker.io/mongo latest d22888af0ce0 2 weeks ago 360.9 MB

docker.io/redis latest 8f2e175b3bd1 2 weeks ago 106.6 MB復(fù)制代碼

想刪除一個(gè)容器或鏡像也很簡(jiǎn)單，但在刪除鏡像前需要先刪除依賴于它的容器。

[root@Jack ~]# docker stop 1f9 # 關(guān)閉運(yùn)行中的容器，相應(yīng)的也有docker start id命令來啟動(dòng)一個(gè)容器

1f9

[root@Jack ~]# docker rm 1f9 # 刪除容器

1f9

[root@Jack ~]# docker rmi e70 # 刪除上面保存的鏡像

Untagged: sylvanassun/redis:test

Deleted: sha256:e7073e8e5bd70b8d58092fd6bd8c2551e65dd29241c235eddf2a7f4b4b25cbbd

Deleted: sha256:751db4a870e5f703082b31c1614a19c86e0c967334a61f5d22b2511072aef56d復(fù)制代碼

如果想要自己構(gòu)建一個(gè)鏡像，那么需要編寫Dockerfile文件，該文件描述了鏡像的依賴環(huán)境以及如何配置你的應(yīng)用環(huán)境。

# 使用python:2.7-slim 作為父鏡像

FROM python:2.7-slim

# 跳轉(zhuǎn)到/app 其實(shí)就是cd命令

WORKDIR /app

# 將當(dāng)前目錄的內(nèi)容(.)復(fù)制到鏡像的/app目錄下

ADD . /app

# RUN代表運(yùn)行的shell命令，下面這條命令是根據(jù)requirements.txt安裝python應(yīng)用的依賴包

RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# 暴露80端口讓外界訪問

EXPOSE 80

# 定義環(huán)境變量

ENV NAME World

# 當(dāng)容器啟動(dòng)時(shí)執(zhí)行的命令，它與RUN不同，只在容器啟動(dòng)時(shí)執(zhí)行一次

CMD ["python", "app.py"]復(fù)制代碼

然后就可以通過docker build -t xxx/xxxx .命令來構(gòu)建鏡像，-t后面是鏡像名與tag等信息，注意.表示在當(dāng)前目錄下尋找Dockerfile文件。

學(xué)會(huì)如何構(gòu)建自己的鏡像之后，你是否也想將它發(fā)布到Docker Hub上與他人分享呢？要想做到這一點(diǎn)，需要先注冊(cè)一個(gè)Docker Hub賬號(hào)，之后通過docker login命令登錄，然后再docker push image name，就像在使用Git一樣簡(jiǎn)單。

關(guān)于Docker的更多命令與使用方法，請(qǐng)參考Docker Documentation | Docker Documentation，另外我還推薦使用Docker Compose來構(gòu)建鏡像，它可以很方便地組合管理多個(gè)鏡像。

Docker提供了非常強(qiáng)大的自動(dòng)化部署方式與靈活性，對(duì)多個(gè)應(yīng)用程序之間做到了解耦，提供了開發(fā)上的敏捷性、可控性以及可移植性。同時(shí)，Docker也在不斷地幫助越來越多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了向云端遷移、向微服務(wù)轉(zhuǎn)型以及向DevOps模式的實(shí)踐。

如今，微服務(wù)與DevOps火爆程度日益漸高，你又有何理由選擇拒絕Docker呢？讓我們一起選擇擁抱Docker，擁抱未來！