SQL優(yōu)化的知識點(diǎn)有哪些

本篇內(nèi)容介紹了“SQL優(yōu)化的知識點(diǎn)有哪些”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

背景

　　在當(dāng)今這個互聯(lián)網(wǎng)的時代無非要解決兩大難題，其一是信息安全，其二就是數(shù)據(jù)的存儲。而信息安全則是在數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)之上。一個公司從剛開始成立到發(fā)展成一個有上百人甚至上千人團(tuán)隊(duì)的時候，公司的業(yè)務(wù)量是呈上升趨勢，客戶及用戶也會越來越多；之前設(shè)計(jì)的表結(jié)構(gòu)可能會顯得不合理，表與表之間的聯(lián)系沒有一個穩(wěn)定的業(yè)務(wù)功能劃分，從而表現(xiàn)出來的是相關(guān)表的備用字段越來越不夠用甚至新加字段，最壞的情況就是不同業(yè)務(wù)表之間會有數(shù)據(jù)冗雜。從而暴露出一些設(shè)計(jì)的問題，這也就是SQL優(yōu)化點(diǎn)之一：數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的合理性。近年來大數(shù)據(jù)越來越火，而大數(shù)據(jù)也是為了解決數(shù)據(jù)的存儲的手段之一，其目的是從海量的數(shù)據(jù)中收集到有價值的信息然后存儲到數(shù)據(jù)庫中，因?yàn)閿?shù)據(jù)量大傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫無法儲存那么多的信息所以需要分析有價值的信息后再做決定是否持久化。

優(yōu)化點(diǎn)

• 前提必備知識

　　學(xué)會是用explain關(guān)鍵詞查看SQL語句性能，explain好像是從MYSQL5.6.3開始支持 select、update、delete語句分析，之前只支持select語句?，F(xiàn)在我們普遍都是用5.7，所以的話不需要太擔(dān)心。這里的話不詳細(xì)講如何解讀explain輸出的性能信息。

• 優(yōu)化之一 - 從數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方面考慮

1. 表與表之間的業(yè)務(wù)聯(lián)系要明確：表之間其實(shí)是有業(yè)務(wù)聯(lián)系的，比如：class(primary key:class_id,所有班級信息表)、student(primary key:student_num,所有學(xué)生信息表)、student_class(primary key:stu_class_id,所有學(xué)生所在班級信息表)著三張表，如果現(xiàn)在需要一張老師對應(yīng)哪個班級的班主任的信息表；那么此時正確的方法是：新建 teacher、teacher_class表，而不是直接把老師的信息插入到student表中然后用一個字段來標(biāo)識是老師還是學(xué)生?？赡苣憧吹竭@個你會想 “我肯定會按正確的那種方式啊”，但是這只是舉一個例子，其實(shí)在實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)過程中表與表結(jié)構(gòu)往往不會那么單一，這個時候你就會犯錯誤而用字段標(biāo)識。但是也不能說是不能用字段標(biāo)識，這個要看字段標(biāo)識的兩種信息對應(yīng)的業(yè)務(wù)是否有交叉點(diǎn)來取舍。

2. 表字段盡量使用數(shù)值型：因?yàn)閿?shù)值型字段在MySQL底層應(yīng)用的時候相比string類型的話性能更好；具體為什么性能更好就需要了解MySQL底層機(jī)制了，反正記住這點(diǎn)就好。

3. 屬性盡量使用定長：以減少占用儲存空間；如果你定義了一個 order_id varchar(32) ,當(dāng)在存儲的時候有一條記錄的order_id=20180910242360，此時order_id實(shí)際占用了14個字節(jié)但是這個字段的屬性長度是32，所以還有18個字節(jié)長度是無用的但卻占用著內(nèi)存空間。

4. 建立合理的索引：索引就是用某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來查找對應(yīng)的信息，從而減低時間復(fù)雜度提高查找效率。建立索引的前提也要明確，綜合考慮再打算是否需要建立索引，畢竟索引是需要占用存儲空間的，有時候犧牲的空間卻換不回時間。
    

• 優(yōu)化之二 - 從SQL語句優(yōu)化方面考慮

　　1. 盡量將要輸出的字段寫出來；不要使用 select * from where xxxxx ；這種形式的語句。我在這測試時是使用*代替，但是記住在生產(chǎn)環(huán)境上盡量將字段替代*。

　　2. 合理使用連表查詢；不僅是表的連接需要較大的內(nèi)存消耗另外一方面如果表設(shè)計(jì)的不是很合理也會導(dǎo)致索引無效從而造成極壞的結(jié)果。

　　3. 查詢的時候要注意是否走索引：假如你在name列建立了一個 name_index索引，查詢你使用 name Like'%xxxx' 或者 name Like'%xxxx%' 這種模糊查詢，那么此時可能就不會走索引；你應(yīng)該這樣  name Like'xxxx%' 。以下就是實(shí)際的一個例子：　　

　　建立索引：

-- 為cust_third_acct 建立一個普通索引
alter table
cust_info
add index cust_third_acct_index(cust_third_acct);

　　a：通過SQL查詢信息： select * from sp_tunnel_user where cust_third_acct like'0200%';　 　以下就是滿足查詢條件的部分信息

　　b：分析Like'%xxxx%'的查詢性能： select * from sp_tunnel_user where cust_third_acct like'%0200%';  通過Explain性能分析命令可以知道：在這種查詢條件下并沒有執(zhí)行索引，type=all表明該語句執(zhí)行的時候進(jìn)行的是全表掃描；雖然我們在 cust_third_acct  這個字段建立了索引，但是 possible_keys=null 則說明了 用 like'%0200%' 這種形式的條件是一定無法使用到  cust_third_acct_index  這個索引。(其他字段的解析請參照 《MySQL優(yōu)化之Explain命令解讀》 這篇文章，這里不做過多的分析)。

　　c：分析Like'xxxx%'的查詢性能： select * from sp_tunnel_user where cust_third_acct like'0200%';  與b查詢語句相比這個查詢的  possible_keys=cust_third_acct_index  ，這說明這個語句可能會用到 cust_third_acct_index 這個索引，但是key=null表明在實(shí)際的執(zhí)行過程中并沒有用到  cust_third_acct_index  索引；剛才我們也說了這種條件查詢只是可能會走索引但是不一定發(fā)生，這個跟MySQL的存儲引擎相關(guān)，但是我們使用的時候盡量以這種方式去查詢。

　　4. 使用索引遵循最佳左前綴特性，建立聯(lián)合索引的時候?qū)⒊Ｓ玫膶傩苑旁谧筮?。比如：我們需在在一張表?cust_id 和 cust_tp 建立一個聯(lián)合索引 cust_id_type,設(shè)定cust_id（不是唯一） 是比較常用的那么我們就將cust_id放在左邊。

　　建立聯(lián)合索引：

-- 為cust_id與cust_tp建立一個聯(lián)合索引
alter table
cust_info
add index  cust_id_type(cust_id,cust_tp);

　　5.使用符合索引的時候需要注意：使用聯(lián)合索引需要從左往右不間斷，索引才會生效，也就是說聯(lián)合索引使用的時候必須要連續(xù)但不要求全部使用。如：以上4我們建立了一個  cust_id_type  索引,當(dāng)我們在使用的時候如果where條件中只使用了 cust_id,那么也會走索引；如果where條件中只使用了 cust_tp，那么這條語句不會走索引，以下就是一個實(shí)例：

　　a：select * from sp_tunnel_user where cust_id='8888888888' and cust_tp='04'；  當(dāng)查詢條件用到cust_id與cust_tp兩個字段并且cust_id在前面的時候，就會用到聯(lián)合索引；通過 key=cust_id_type可以看到實(shí)際執(zhí)行過程中是用到索引了的。

　　b：select * from sp_tunnel_user where cust_id='8888888888' ;  當(dāng)查詢條件只用到cust_id一個字段時，也用到了聯(lián)合索引；通過 key=cust_id_type可以看到實(shí)際執(zhí)行過程中是用到索引了的，這就是左前綴原則。

　　c：select * from sp_tunnel_user where cust_tp='04' ;  當(dāng)查詢條件只用到cust_tp一個字段時，但卻沒有用到索引；通過 key=null 可以看到實(shí)際執(zhí)行過程并沒有用到索引，這也是左前綴原則。

• 優(yōu)化之三 - 讀寫分離與分庫分表

　　當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定的數(shù)量之后，限制數(shù)據(jù)庫存儲性能的就不再是數(shù)據(jù)庫層面的優(yōu)化就能夠解決的；這個時候往往采用的是讀寫分離與分庫分表同時也會結(jié)合緩存一起使用，而這個時候數(shù)據(jù)庫層面的優(yōu)化只是基礎(chǔ)。讀寫分離適用于較小一些的數(shù)據(jù)量；分表適用于中等數(shù)據(jù)量；而分庫與分表一般是結(jié)合著用，這就適用于大數(shù)據(jù)量的存儲了，這也是現(xiàn)在大型互聯(lián)網(wǎng)公司解決數(shù)據(jù)存儲的方法之一。至于怎么讀寫分離、怎么分表、怎么分庫，這里不做過多的闡述后續(xù)文章會有相關(guān)知識分享。

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