SQL優(yōu)化方法有哪些

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一、避免進行null判斷
    應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，這里最好不要給數據庫留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數據庫。
備注、描述、評論之類的可以設置為 NULL，最好不要使用NULL。不要錯誤的認為NULL 不需要空間，如char(100) 型，在字段建立時，空間就固定了。不管是否插入值（NULL也包含在內），都是占用 100個字符的空間的，如果是varchar這樣的變長字段， null 不占用空間?？梢栽趎um上設置默認值0，確保表中num列沒有null值。
二、不要使用select *
    使用select *的話會增加解析的時間，另外也會把不需要的數據同時查詢出來，從而延長數據傳輸時間，耗費精力。如text類型的字段，通常用來保存一些內容比較繁雜的東西，如果使用select *，則會把該字段也查詢出來。
三、謹慎使用模糊查詢
    當模糊匹配以%開頭時，該列索引將失效。若不以%開頭，該列索引有效。
四、不要使用列號
    使用列號的話，將會增加不必要的解析時間。
五、優(yōu)先使用UNION ALL，避免使用UNION
    因為UNION 會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務必使用UNION ALL。還有一種情況，如果業(yè)務上能夠確保不會出現重復記錄。
六、在where語句或者order by語句中避免對索引字段進行計算操作
    當在索引列上進行操作之后，索引將會失效。正確做法應該是將值計算好再傳入進來。
七、使用not exist代替not in
    如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
八、exist和in的區(qū)別
    in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環(huán)，每次loop循環(huán)
再對內表進行查詢。因此，in用到的是外表的索引， exists用到的是內表的索引。如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。
九、避免在索引列上做如下操作
    1.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。
    2.避免在索引列上出現數據類型轉換。（比如某字段是String類型，參數傳入時是int類型）當在索引列上使用如上操作時，索引將會失效，造成全表掃描。
十、復雜操作可以考慮適當拆成幾步
    有時候會有通過一個SQL語句來實現復雜業(yè)務的例子出現，為了實現復雜的業(yè)務，嵌套多級子查詢。造成SQL性能問題。對于這種情況可以考慮拆分SQL，通過多個SQL語句實現，或者把部分程序能完成的工作交給程序完成。

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