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Python基礎(chǔ)(08):迭代器和解析

發(fā)布時間:2020-08-11 08:42:17 來源:ITPUB博客 閱讀:157 作者:Ryan_Bai 欄目:編程語言

迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會后退。

一、NEXT

  • 語法:next(iterator[, default])

  • 說明:

    • 函數(shù)必須接收一個可迭代對象參數(shù),每次調(diào)用的時候,返回可迭代對象的下一個元素。如果所有元素均已經(jīng)返回過,則拋出StopIteration 異常。

      >>> a = iter('abcd')
      >>> next(a)
      'a'
      >>> next(a)
      'b'
      >>> next(a)
      'c'
      >>> next(a)
      'd'
      
    • 函數(shù)可以接收一個可選的default參數(shù),傳入default參數(shù)后,如果可迭代對象還有元素沒有返回,則依次返回其元素值,如果所有元素已經(jīng)返回,則返回default指定的默認(rèn)值而不拋出StopIteration 異常。

      a = iter('abcd')
      >>> next(a,'e')
      'a'
      >>> next(a,'e')
      'b'
      >>> next(a,'e')
      'c'
      >>> next(a,'e')
      'd'
      >>> next(a,'e')
      'e'
      >>> next(a,'e')
      'e'
      

二、iter

  • 語法:iter(object[, sentinel])

  • 說明:

    • 函數(shù)功能返回一個可迭代對象。

    • 當(dāng)?shù)诙€參數(shù)不提供時,第一個參數(shù)必須是一個支持可迭代協(xié)議(即實現(xiàn)了__iter__()方法)的集合(字典、集合、不可變集合),或者支持序列協(xié)議(即實現(xiàn)了__getitem__()方法,方法接收一個從0開始的整數(shù)參數(shù))的序列(元組、列表、字符串),否則將報錯。

      >>> a = iter({'A':1,'B':2}) #字典集合
      >>> a
      <dict_keyiterator object at 0x03FB8A50>
      >>> next(a)
      'A'
      >>> next(a)
      'B'
       
      >>> a = iter('abcd') #字符串序列
      >>> a
      <str_iterator object at 0x03FB4FB0>
      >>> next(a)
      'a'
      >>> next(a)
      'b'
      >>> next(a)
      'c'
      >>> next(a)
      'd'
      
    • 當(dāng)?shù)诙€參數(shù)sentinel提供時,第一個參數(shù)必須是一個可被調(diào)用對象。創(chuàng)建的迭代對象,在調(diào)用__next__方法的時候會調(diào)用這個可被調(diào)用對象,當(dāng)返回值和sentinel值相等時,將拋出StopIteration異常, 終止迭代。

      >>> class IterTest:
          def __init__(self):
              self.start = 0
              self.end = 10
          def get_next_value(self):
              current = self.start
              if current < self.end:
                  self.start += 1
              else:
                  raise StopIteration
              return current
              
      >>> iterTest = IterTest() #實例化類
      >>> a = iter(iterTest.get_next_value,4) # iterTest.get_next_value為可調(diào)用對象,sentinel值為4
      >>> a
      <callable_iterator object at 0x03078D30>
      >>> next(a)
      >>> next(a)
      1
      >>> next(a)
      2
      >>> next(a)
      3
      

三、RANGE

  • 語法:range(start, stop[, step])

  • 說明:

    • range函數(shù)用于生成一個range對象,range類型是一個表示整數(shù)范圍的類型。

    • 可以直接傳入一個結(jié)束整數(shù)來初始化一個range類型,默認(rèn)起始值為0(包含0).結(jié)束整數(shù)可以大于0,也可以小于等于0,但是小于等于0的時候生成的range對象實際是不包含任何元素的。

      >>> a = range(5)
      >>> a
      range(0, 5)
      >>> len(a)
      5
      >>> for x in a:print(x)
       
      1
      2
      3
      4
       
      >>> b = range(0) # 傳入0,空range對象
      >>> len(b)
       
      >>> c = range(-5)  # 傳入負(fù)數(shù),空range對象
      >>> len(c)
      
    • 可以傳入一個起始整數(shù)和一個結(jié)束整數(shù)來初始化一個range類型,生成的range類型包含起始整數(shù)(包含),和結(jié)束整數(shù)(不包含)之間的所有整數(shù)。

      >>> a = range(1,5)
      >>> a
      range(1, 5)
      >>> for x in a:print(x)
      1
      2
      3
      4
      
    • 傳入了起始整數(shù)和結(jié)束整數(shù),還可以同時傳入一個步進值來初始化一個range類型,生成的range類型包含起始整數(shù)(包含),和結(jié)束整數(shù)(不包含)之間的以步進值篩選后的整數(shù)。

      >>> a = range(1,10,3)
      >>> a
      range(1, 10, 3)
      >>> for x in a:print(x)
      1
      4
      7
      
    • 初始化range類型時起始整數(shù)和結(jié)束整數(shù),遵循的是左臂右開原則,即包含起始整數(shù),但不包含結(jié)束整數(shù)。

      >>> a = range(1,5)
      >>> a
      range(1, 5)
      >>> for x in a:print(x) # 包含1,不包含5
       
      1
      2
      3
      4
      
    • range接收的參數(shù)都必須是整數(shù),不能是浮點數(shù)等其它數(shù)據(jù)類型。

    • range實際上是一個不可變的序列類型,可以對它進行取元素、切片等序列操作,但是不能對其中元素修改值。

      >>> a = range(1,5)
       
      >>> a[0] # 取元素
      1
      >>> a[:-2] # 切片
      range(1, 3)
      >>> a[1] = 2 # 修改元素值
      Traceback (most recent call last):
        File "<pyshell#38>", line 1, in <module>
          a[1] = 2
      TypeError: 'range' object does not support item assignment
      

四、MAP

  • 語法:map(function, iterable, ...)

  • 說明:

    • 函數(shù)接受一個函數(shù)類型參數(shù)、一個或者多個可迭代對象參數(shù),返回一個可迭代器,此迭代器中每個元素,均是函數(shù)參數(shù)實例調(diào)用可迭代對象后的結(jié)果。

      >>> a = map(ord,'abcd')
      >>> a
      <map object at 0x03994E50>
      >>> list(a)
      [97, 98, 99, 100]
      
    • 當(dāng)傳入多個可迭代對象時,函數(shù)的參數(shù)必須提供足夠多的參數(shù),保證每個可迭代對象同一索引的值均能正確傳入函數(shù)。

      >>> a = map(ord,'abcd','efg') # 傳入兩個可迭代對象,所以傳入的函數(shù)必須能接收2個參數(shù),ord不能接收2個參數(shù),所以報錯
      >>> list(a)
      Traceback (most recent call last):
        File "<pyshell#22>", line 1, in <module>
          list(a)
      TypeError: ord() takes exactly one argument (2 given)
      
    • 當(dāng)傳入多個可迭代對象時,且它們元素長度不一致時,生成的迭代器只到最短長度。

      >>> def f(a,b):
          return a + b
          
      >>> a = map(f,'abcd','efg') # 選取最短長度為3
      >>> list(a)
      ['ae', 'bf', 'cg']
      map函數(shù)是一個典型的函數(shù)式編程例子。
      

五、ZIP

  • 語法:zip(*iterables)

  • 說明:

    • 函數(shù)功能是聚合傳入的每個迭代器中相同位置的元素,返回一個新的元組類型迭代器。

      >>> x = [1,2,3]
      >>> y = [4,5,6]
      >>> xy = zip(x,y)
      >>> xy #xy的類型是zip類型
      <zip object at 0x0429C828>
      #導(dǎo)入Iterable
      >>> from collections import Iterable
      >>> isinstance(xy,Iterable) #判斷是否可迭代對象
      True
      >>> list(xy) #結(jié)果
      [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
      
    • 如果傳入的迭代器長度不一致,最短長度的迭代器迭代結(jié)束后停止聚合。

      >>> x = [1,2,3] #長度3
      >>> y = [4,5,6,7,8] #長度5
      >>> list(zip(x,y)) # 取最小長度3
      [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
      
    • 如果只傳入一個迭代器,則返回的單個元素元組的迭代器。

      >>> list(zip([1,2,3]))
      [(1,), (2,), (3,)]
      
    • 如果不傳入?yún)?shù),則返回空的迭代器。

      >>> list(zip())
      []
      
    • zip(*[iter(s)]*n)等效于調(diào)用zip(iter(s),iter(s),...,iter(s))。

      >>> x = [1,2,3]
       
      >>> list(zip(*[x]*3))
      [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
       
      >>> list(zip(x,x,x))
      [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
      

六、FILTER

  • 語法:filter(function, iterable)

  • 說明:

    • filter函數(shù)用于過濾序列。過濾的方式則是采用傳入的函數(shù),去循環(huán)序列的元素調(diào)用,如果函數(shù)計算的結(jié)果為True則保留元素,否則將舍棄該元素。

      >>> a = list(range(1,10)) #定義序列
      >>> a
      [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
      >>> def if_odd(x): #定義奇數(shù)判斷函數(shù)
          return x%2==1
          
      >>> list(filter(if_odd,a)) #篩選序列中的奇數(shù)
      [1, 3, 5, 7, 9]
      
    • 當(dāng)function參數(shù)傳入None時,序列中的元素值如果為False,也會自動舍棄。

      >>> c = ['',False,'I',{}] #定義序列
      >>> c
      ['', False, 'I', {}]
       
      >>> list(filter(None,c)) #篩選函數(shù)為None,自動舍棄序列中的False值,空字符串、False值、空序列都是False值,所以丟棄
      ['I']
      

七、LIST類型迭代

>>> L = [1,2,3,4,5]
>>> for i in range(len(L)):
>>>    L[i] += 10
>>> print(L)
[11, 12, 13, 14, 15]
>>> L = [x + 10 for x in L]
>>> print(L)
[21, 22, 23, 24, 25]

八、DICT類型迭代

>>> D = dict(a=1, b=2, ,c=3)
>>> for k in sorted(D): print(k, D[k], end=' ')
1 2 3
向AI問一下細(xì)節(jié)

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