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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何在Python中操作可迭代對象,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1、列表生成式
list = [result for x in range(m, n)] g1 = (i for i in range(101)) print(type(g1)) print(g1) print(g1.__next__())
輸出:
<class 'generator'>
<generator object <genexpr> at 0x0000024E6AC08F10>
0
g1 = (i for i in range(11)) list1 = [i for i in g1] print(list1)
輸出:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
2、可迭代對象
①.可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象,我們稱之為:Iterator
②.我們可以使用isintance()判斷一個對象是否是Iterator對象
③.可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種
a.集合數(shù)據(jù)類型:如list、tuple、dict、set和string
b.生成器(generator):就是一個能返回迭代器的函數(shù),其實(shí)就是定義一個迭代算法,可以理解為一個特殊的迭代器。
生成器:
通過列表生成式,我們可以直接創(chuàng)建一個列表,但是,受到內(nèi)存限制,列表容量肯定是有限的,如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素,如果列表元素可以按照某種算法推算出來,那我們是否可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素呢?這樣就不必創(chuàng)建完整的list,從而節(jié)省大量的空間。在Python中,這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制,稱為生成器(Generator)
要創(chuàng)建一個generator,有很多種方法。第一種方法很簡單,只要把一個列表生成式的[]改成(),就創(chuàng)建了一個generator。
g1 = (i for i in range(11)) print(g1) for i in range(11): print(next(g1),end='\t')
輸出:
<generator object <genexpr> at 0x00000207F5C69678>
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
注意:使用Iterator判斷的時候需要導(dǎo)入Iterable的包
from collections import Iterable print(isinstance([],Iterable)) print(isinstance((),Iterable)) print(isinstance("",Iterable)) print(isinstance({},Iterable)) print(isinstance({1,2,3},Iterable)) print({1,2,3}) print(isinstance(1,Iterable)) print(isinstance(1.2,Iterable)) g1 = (i for i in range(101)) print(isinstance(g1,Iterable))
輸出:
True
True
True
True
True
{1, 2, 3}
False
False
True
3、迭代器
迭代器:不但可以作用于for循環(huán),還可以被next()函數(shù)不斷調(diào)用并返回下一個值,
直到最后出現(xiàn)StopIteration錯誤,表示無法返回下一個值
可以被next()
函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器(Iterator對象)
可以使用isinstance()函數(shù)判斷一個對象是否是Iterator對象。
注意:可迭代對象不一定是迭代器,但是迭代器一定是迭代對象。
可迭代對象與迭代器的關(guān)系:
可迭代對象包含迭代器
from collections import Iterator print(isinstance([],Iterator)) print(isinstance((),Iterator)) print(isinstance("",Iterator)) print(isinstance({},Iterator)) print(isinstance({1,2,3},Iterator)) print({1,2,3}) print(isinstance(1,Iterator)) print(isinstance(1.2,Iterator)) g1 = (i for i in range(101)) print(isinstance(g1,Iterator))
輸出:
False
False
False
False
False
{1, 2, 3}
False
False
True
4、 Iterator轉(zhuǎn)換
可以通過Iter()
函數(shù)將list、tuple、dict、string轉(zhuǎn)換為Iterator對象。
from collections import Iterator list1 = [i for i in range(11)] print(isinstance(list1,Iterator)) iter1 = iter(list1) print(isinstance(iter1,Iterator)) for i in range(11): print(next(iter1),end='\t')
輸出:
False
True
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
上述就是小編為大家分享的如何在Python中操作可迭代對象了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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