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怎么使用Python位運(yùn)算

發(fā)布時(shí)間:2021-11-20 16:59:57 來源:億速云 閱讀:119 作者:iii 欄目:編程語言

本篇內(nèi)容主要講解“怎么使用Python位運(yùn)算”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么使用Python位運(yùn)算”吧!

1、判斷奇數(shù)還是偶數(shù)

通常判斷奇數(shù)還是偶數(shù)我們想到的辦法就是除以2,看余數(shù)是否為0。

Python代碼如下:

def isodd(x):
 return True if (x % 2 <> 0) else False

如何使用位運(yùn)算呢?

我們只需要使用&運(yùn)算,與1進(jìn)行&,如果為1,那么該數(shù)為奇數(shù);如果為0,那么該數(shù)是偶數(shù),Python代碼如下:

def isodd(x):
 return True if (x & 1) else False

2、左移一位相當(dāng)于乘以2,右移一位相當(dāng)于除以2

在面試的過程中,通常會(huì)遇到的一個(gè)問題是寫二分查找代碼。

二分查找的代碼如下:

def binary_search(list, item):
 '''
 :param list: 有序列表
 :param item: 要查找的元素
 :return: item在list中的索引,若不在list中返回None
 '''
 low = 0
 high = len(list) - 1
 while low <= high:
 midpoint = (low + high) // 2
 if list[midpoint] == item:
 return midpoint
 elif list[midpoint] < item:
 low = midpoint + 1
 elif list[midpoint] > item:
 high = midpoint - 1
 return None

其中有一步是需要取最小小標(biāo)和最大下標(biāo)的中間值,若使用位運(yùn)算符,midpoint = (low + high) >> 1,面試官肯定會(huì)對(duì)你刮目相看。

3、交換兩個(gè)數(shù)值

數(shù)值交換的代碼相信大家都非常熟悉了,因?yàn)樗坪跏菑膶W(xué)編程語言的最開始就一直用:

temp = b
b = a
a = temp

但是怎么使用位運(yùn)算來完成此功能呢?

a ^= b
b ^= a
a ^= b

確實(shí)比較難理解,原理是什么呢?

第一行,a = a ^ b,很容易理解;

第二行, b = b ^ a = b ^ a ^ b,由于 b ^ b = 0,所以 b = a ^ 0,即 b = a;

第三行, a = a ^ b ,由于a在第一步重新賦值,所以,a = a ^ b ^ a = b,完成了數(shù)值交換。

這里,總結(jié)下異或運(yùn)算的特性:任意數(shù)和自身異或結(jié)果為0;0和任意數(shù)異或結(jié)果還是其本身。

4、尋找數(shù)據(jù)列表中的獨(dú)一無二

有一個(gè)數(shù)據(jù)列表(2N+1個(gè)整數(shù)),只有一個(gè)數(shù)出現(xiàn)了1次,其余N個(gè)數(shù)都出現(xiàn)了2次。如何找到這個(gè)獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)?

看到這個(gè)題目,相信大家第一次想到的算法肯定是計(jì)數(shù),建立列表,循環(huán)整個(gè)數(shù)據(jù)并計(jì)數(shù),然后遍歷這個(gè)列表找到出現(xiàn)次數(shù)為1的數(shù)據(jù)。

這樣,空間復(fù)雜度為O(N)。

如何降低空間復(fù)雜度呢?

注意看一下剛剛講過的異或的特性:任意數(shù)和自身異或結(jié)果為0;0和任意數(shù)異或結(jié)果還是其本身。

那么,出現(xiàn)了2次的N個(gè)數(shù)異或的結(jié)果是0,再與出現(xiàn)次數(shù)為1次的數(shù)異或的結(jié)果即為該數(shù)。即:找到這個(gè)獨(dú)一無二數(shù)據(jù)的辦法是通過對(duì)全部的數(shù)據(jù)進(jìn)行異或操作,空間復(fù)雜度降低為O(1)。

5、計(jì)算一個(gè)數(shù)值的二進(jìn)制數(shù)中有多少個(gè)1

相信有了之前的基礎(chǔ),大家很容易實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法。單純的通過位運(yùn)算,與1進(jìn)行與運(yùn)算,看是否結(jié)果為1,然后右移1位,繼續(xù)判斷。Python代碼實(shí)現(xiàn)如下:

def number1Bit(x):
 count = 0
 while x:
 count = count + (x&1)
 x = x >> 1
 return count

這樣存在一個(gè)問題,就是如果有連續(xù)多個(gè)0,那么需要做多次移位操作。有沒有簡單的方式跳過連續(xù)多個(gè)0的情況?

那就是通過與(x-1)進(jìn)行&運(yùn)算。這里可能不太好理解,舉例說明一下

x 1110 0000
x - 1 1101 1111
x&(x-1) 1100 0000

通過這種方式,會(huì)把最后的那個(gè)1檢測(cè)出來。

Python代碼實(shí)現(xiàn)如下:

def number1Bit(x):
 count = 0
 while x:
 count = count + 1
 x = x & (x-1)
 return count

到此,相信大家對(duì)“怎么使用Python位運(yùn)算”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!

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