搭建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的4個(gè)層級(jí)分別是什么

搭建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的4個(gè)層級(jí)分別是什么，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

關(guān)于企業(yè)的大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建，可以分為4個(gè)層級(jí)，每個(gè)層級(jí)之間可以是遞進(jìn)的關(guān)系，雖然業(yè)務(wù)主導(dǎo)不同，但構(gòu)建思路相通。

　　一、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)

　　基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)工作，包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，數(shù)據(jù)的規(guī)范，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立、數(shù)據(jù)質(zhì)量，統(tǒng)一業(yè)務(wù)口徑等等。

　　很多公司的數(shù)據(jù)無(wú)法有效利用，一來(lái)是數(shù)據(jù)散落在各個(gè)部門(mén)產(chǎn)品的服務(wù)器，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)沒(méi)有打通；二來(lái)是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照各自的口徑和理解習(xí)慣上報(bào)，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的SDK和上報(bào)協(xié)議，難以構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

　　大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的搭建并不是什么高大上的技術(shù)活，整個(gè)平臺(tái)價(jià)值的體現(xiàn)，其實(shí)需要公司各個(gè)部門(mén)的配合，是一個(gè)相互依存的關(guān)系。例如關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建立，需要從各個(gè)部門(mén)業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行提煉，并得到業(yè)務(wù)部門(mén)認(rèn)可。常見(jiàn)的關(guān)鍵指標(biāo)，比如營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)新增用戶，有效新增用戶，活躍轉(zhuǎn)化率，累計(jì)留存數(shù)，渠道效果等。比如銷(xiāo)售部門(mén)，日銷(xiāo)售額、月銷(xiāo)售額、回款占比等等。

　　二、數(shù)據(jù)報(bào)表與可視化

　　在第一層級(jí)中，進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)體系規(guī)范，統(tǒng)一定義，統(tǒng)一維度區(qū)分，就可以很方便的進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化可配置數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)，直觀的可視化輸出設(shè)計(jì)，包括財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈等多種數(shù)據(jù)類別。

　　基礎(chǔ)查詢類報(bào)表：來(lái)自于基層業(yè)務(wù)和日常工作，功能作用于某一項(xiàng)具體的工作，比如銷(xiāo)售業(yè)績(jī)查詢、商品庫(kù)存查詢、在途庫(kù)存查詢、采購(gòu)訂單查詢等。

　　管理層分析：不局限于某項(xiàng)具體的工作，覆蓋相關(guān)人員的某一個(gè)工作模塊。例如店長(zhǎng)業(yè)績(jī)管理看板、庫(kù)存管理、異常店鋪管理等。這類報(bào)表基于日常管理工作，通過(guò)查看這類數(shù)據(jù)報(bào)表來(lái)監(jiān)控所負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的當(dāng)前狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，主要用于決策輔助。

　　主題分析：不同于日常管理類報(bào)表，這類報(bào)表更具有針對(duì)性和主動(dòng)性，需要針對(duì)某一個(gè)模塊和主題進(jìn)行分析，通過(guò)分析報(bào)表數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)并思考問(wèn)題。

　　每一類都針對(duì)不同的層級(jí)不同的目的?；A(chǔ)類報(bào)表針對(duì)業(yè)務(wù)人員查詢用，管理報(bào)表用于管理層分析做決定向上級(jí)匯報(bào)用。主題分析用于分析問(wèn)題，開(kāi)拓業(yè)務(wù)用。

　　三、精細(xì)化業(yè)務(wù)分析

　　某些業(yè)務(wù)是需要精細(xì)化管理的，比如互聯(lián)網(wǎng)電商的運(yùn)營(yíng)，為此還提出了“增長(zhǎng)黑客”一概念。在建立數(shù)據(jù)平臺(tái)和可視化基礎(chǔ)上，對(duì)已有的銷(xiāo)售用戶行為、收入數(shù)據(jù)等進(jìn)行各種分析，輸出日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、各種專題分析報(bào)告。以互聯(lián)網(wǎng)為例，常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工作如下：

　　1.通過(guò)A/B測(cè)試進(jìn)行產(chǎn)品分析優(yōu)化；

　　2.運(yùn)用漏斗模型進(jìn)行用戶觸達(dá)分析，如廣告從曝光到活躍的轉(zhuǎn)化；

　　3.營(yíng)銷(xiāo)推廣活動(dòng)的實(shí)時(shí)反饋；

　　4.業(yè)務(wù)長(zhǎng)期健康度分析，例如從用戶流動(dòng)模型、產(chǎn)品生命周期分析產(chǎn)品成長(zhǎng)性和健康度；

　　四、戰(zhàn)略分析與決策

　　戰(zhàn)略分析與決策更多的是基于企業(yè)經(jīng)營(yíng)層面的分析和重大決策改變的分析，這些決策往往需要大量數(shù)據(jù)和指標(biāo)的支持，而在過(guò)去是依靠報(bào)表和經(jīng)驗(yàn)。

　　企業(yè)如果要將大數(shù)據(jù)體系貫徹落實(shí)，建議是用機(jī)器來(lái)做好業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控，在此基礎(chǔ)上讓人來(lái)做人類更擅長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)分析和戰(zhàn)略判斷。

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