我為什么放棄MySQL？選擇了MongoDB

最近有個項目的功能模塊，為了處理方便，需要操作集合類型的數(shù)據(jù)以及其他原因。考慮再三最終決定放棄使用MySQL，而選擇MongoDB。

兩個數(shù)據(jù)庫，大家應(yīng)該都不陌生。他們最大的區(qū)別就是MySQL為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，而MongoDB為非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、Postgre SQL等，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有MongoDB、Redis、Memcached、HBse等等。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以理解為依賴一個模型來創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫，比如我們使用的MySQL中的表是由橫列和縱列組成的一個二維表格。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以通過關(guān)系模型使多個表的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，比如我們平時說的  一對一、一對多、多對一。由于是建立在數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，所以我們可以通過SQL語句很方便的在多個表之間做復(fù)雜的查詢操作。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相對安全，因為直接存儲在硬盤中所以突然的宕機、停電等意外不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。MySQL的存儲方式是由自身的引擎決定的,常用的引擎有Innodb和MyISAM。他們主要的區(qū)別就是MyISAM 不支持事務(wù)，強調(diào)的是性能，執(zhí)行速度比Innodb要快，Innodb提供支持事務(wù)等高級數(shù)據(jù)庫功能。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫即我們常說的NoSQL數(shù)據(jù)庫，部署起來都比較簡單，沒有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那么復(fù)雜。Mongo的存儲方式為虛擬內(nèi)存+持久化存儲，Mongo將數(shù)據(jù)寫入內(nèi)存中，再由虛擬內(nèi)存管理器將其持久化到硬盤中，因此寫操作會比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫快很多。NOSQL的存儲格式是key-value形式，可以像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那樣存儲基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)，也可以存儲集合、對象等等。NoSQL雖然性能比較高，但是并不支持事物，也不能進(jìn)行聯(lián)表查詢，一般用于較大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。

垂直拆分是指將一張表拆分成多個表，表之間通過主鍵進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

水平拆分是按照某種規(guī)則拆分成多個表，比如通過用戶角色進(jìn)行拆分

讀寫分離：所謂讀寫分離就是講讀操作(查詢數(shù)據(jù))和寫操作(插入&更新)指向不同的數(shù)據(jù)庫節(jié)點，他們中間通過某種機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步，如binlog。實際的應(yīng)用中大部分壓力還是來自讀操作，所以主要是一主多從的架構(gòu)。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫發(fā)展的這幾年，深受人們的喜愛。免費開源、成本低、部署簡單、非結(jié)構(gòu)化存儲等等明顯的優(yōu)勢。而且它對海量數(shù)據(jù)處理能力非常強，內(nèi)存級數(shù)據(jù)庫，查詢速度也非?？?。存儲的數(shù)據(jù)格式比較豐富，易于擴展，雖然不能使用sql進(jìn)行復(fù)雜的查詢，但是MongoDB支持JavaScript，所以可以通過js腳本進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫管理操作。關(guān)于NoSQL的缺點個人感覺目前就是不支持事物了吧，其他方面那都不是事兒。

 Mongo是用c++編寫的，支持多種語言如：Java、Python、Ruby、PHP、C++、C# 等，有時候針對不同的業(yè)務(wù)需求，選擇Mongo能夠避免浪費很多不必要的資源

日志系統(tǒng)

系統(tǒng)運行過程中產(chǎn)生的日志信息，一般種類較多、范圍較大、內(nèi)容也比較雜亂。通過MongoDB可以將這些雜亂的日志進(jìn)行收集管理。不僅方便了管理，查找或者導(dǎo)出也會變得非常容易

地理位置存儲

MongoDB支持地理位置、二維空間索引，可以存儲經(jīng)緯度，因此可以很快的計算出兩點之間的距離，等位置信息。如查詢附近的人、或者訂餐系統(tǒng)、配送系統(tǒng)等

數(shù)據(jù)規(guī)模增長很快

 前面提到過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量過大時，需要進(jìn)行分庫分表，這樣真正操作起來可能會比較麻煩。如果選擇mongo進(jìn)行分庫分表操作時，就會變得很簡單。

保證高可用的環(huán)境

Mongo本身就擁有高可用及分區(qū)的解決方案，設(shè)置主從服務(wù)器非常方便，除此之外Mongo還可以快速并且安全的實現(xiàn)故障節(jié)點的轉(zhuǎn)移。

文件存儲需求

GridFS是MongoDB規(guī)范，用于存儲和檢索圖片、音頻、視頻等大文件。GridFS雖然是文件存儲的一種方式，可以存儲超過16M的文件。但是它本身又是存儲在MongoDB集合中的

其他場景

如游戲開發(fā)中我們可以通過MongoDB存儲用戶信息、裝備、積分等，除此之外物流系統(tǒng)、社交系統(tǒng)、甚至物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，Mongo都能提供完美的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。

關(guān)于兩個數(shù)據(jù)的性能，最有力的的說話還是通過實踐來進(jìn)行測試，網(wǎng)上看到一組測試數(shù)據(jù)，分享給大家。

測試環(huán)境：Windows 10、內(nèi)存8G、CPU i5 3.30GHZ。均無索引

測試語言：Python

鏈接工具：pymysql、pymongo

MySQL && Mongo 測試數(shù)據(jù)統(tǒng)計