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原文:
https://www.enmotech.com/web/detail/1/767/1.html
文章轉(zhuǎn)載自公眾號(hào) 架構(gòu)師之路 架構(gòu)師之路 , 作者 58沈劍
導(dǎo)讀:本文和大家說(shuō)明常見(jiàn)的type結(jié)果及代表的含義,并且通過(guò)同一個(gè)SQL語(yǔ)句的性能差異,說(shuō)明建對(duì)索引多么重要。
explain結(jié)果中的type字段代表什么意思?
MySQL的官網(wǎng)解釋非常簡(jiǎn)潔,只用了3個(gè)單詞:連接類型(the join type)。它描述了找到所需數(shù)據(jù)使用的掃描方式。
最為常見(jiàn)的掃描方式有:
畫外音:
這些是最常見(jiàn)的,大家去explain自己工作中的SQL語(yǔ)句,95%都是上面這些類型。
上面各類掃描方式由快到慢:
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
下面一一舉例說(shuō)明。
一、system
explai select * from mysql.time_zone;
上例中,從系統(tǒng)庫(kù)mysql的系統(tǒng)表time_zone里查詢數(shù)據(jù),掃碼類型為system,這些數(shù)據(jù)已經(jīng)加載到內(nèi)存里,不需要進(jìn)行磁盤IO。
這類掃描是速度最快的。
explain select * from (select * from user where id=1) tmp;
再舉一個(gè)例子,內(nèi)層嵌套(const)返回了一個(gè)臨時(shí)表,外層嵌套從臨時(shí)表查詢,其掃描類型也是system,也不需要走磁盤IO,速度超快。
二、const
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
const掃描的條件為:
(1)命中主鍵(primary key)或者唯一(unique)索引;
(2)被連接的部分是一個(gè)常量(const)值;
explain select * from user where id=1;
如上例,id是PK,連接部分是常量1。
畫外音:別搞什么類型轉(zhuǎn)換的幺蛾子。
這類掃描效率極高,返回?cái)?shù)據(jù)量少,速度非???。
三、eq_ref
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (
id int primary key,
age int
)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
eq_ref掃描的條件為,對(duì)于前表的每一行(row),后表只有一行被掃描。
再細(xì)化一點(diǎn):
(1)join查詢;
(2)命中主鍵(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引;
(3)等值連接;
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
如上例,id是主鍵,該join查詢?yōu)閑q_ref掃描。
這類掃描的速度也異常之快。
四、ref
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:
create table user (
id int,
name varchar(20) ,
index(id)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (
id int,
age int,
index(id)
)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
如果把上例eq_ref案例中的主鍵索引,改為普通非唯一(non unique)索引。
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
就由eq_ref降級(jí)為了ref,此時(shí)對(duì)于前表的每一行(row),后表可能有多于一行的數(shù)據(jù)被掃描。
explain select * from user where id=1;
當(dāng)id改為普通非唯一索引后,常量的連接查詢,也由const降級(jí)為了ref,因?yàn)橐部赡苡卸嘤谝恍械臄?shù)據(jù)被掃描。
ref掃描,可能出現(xiàn)在join里,也可能出現(xiàn)在單表普通索引里,每一次匹配可能有多行數(shù)據(jù)返回,雖然它比eq_ref要慢,但它仍然是一個(gè)很快的join類型。
五、range
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');
range掃描就比較好理解了,它是索引上的范圍查詢,它會(huì)在索引上掃碼特定范圍內(nèi)的值。
explain select * from user where id between 1 and 4;
explain select * from user where idin(1,2,3);
explain select * from user where id>3;
像上例中的between,in,>都是典型的范圍(range)查詢。
畫外音:必須是索引,否則不能批量"跳過(guò)"。
六、index
index類型,需要掃描索引上的全部數(shù)據(jù)。
explain count (*) from user;
如上例,id是主鍵,該count查詢需要通過(guò)掃描索引上的全部數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)數(shù)。
畫外音:此表為InnoDB引擎。
它僅比全表掃描快一點(diǎn)。
七、ALL
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:
create table user (
id int,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (
id int,
age int
)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
如果id上不建索引,對(duì)于前表的每一行(row),后表都要被全表掃描。
今天這篇文章中,這個(gè)相同的join語(yǔ)句出現(xiàn)了三次:
(1)掃描類型為eq_ref,此時(shí)id為主鍵;
(2)掃描類型為ref,此時(shí)id為非唯一普通索引;
(3)掃描類型為ALL,全表掃描,此時(shí)id上無(wú)索引;
有此可見(jiàn),建立正確的索引,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的提升是多么重要。
另外,不正確的SQL語(yǔ)句,可能導(dǎo)致全表掃描。
全表掃描代價(jià)極大,性能很低,是應(yīng)當(dāng)極力避免的,通過(guò)explain分析SQL語(yǔ)句,非常有必要。
總結(jié)
(1)explain結(jié)果中的type字段,表示(廣義)連接類型,它描述了找到所需數(shù)據(jù)使用的掃描方式;
(2)常見(jiàn)的掃描類型有:
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
其掃描速度由快到慢;
(3)各類掃描類型的要點(diǎn)是:
(4)建立正確的索引(index),非常重要;
(5)使用explain了解并優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃,非常重要;
思路比結(jié)論重要,希望大家有收獲。
畫外音:本文測(cè)試于MySQL5.6。
出處:架構(gòu)師之路(ID:road5858)
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