dbms_stat與analyze的區(qū)別是什么

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【IT168知識(shí)庫(kù)】  

自從Oracle8.1.5引入dbms_stats包，Experts們便推薦使用dbms_stats取代analyze。 理由如下

1. dbms_stats可以并行分析

2. dbms_stats有自動(dòng)分析的功能(alter table monitor )

3. analyze 分析統(tǒng)計(jì)信息的不準(zhǔn)確some times

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1,2好理解，且第2點(diǎn)實(shí)際上在VLDB中是最吸引人的；3以前比較模糊，看了metalink236935.1 解釋，analyze在分析Partition表的時(shí)候，有時(shí)候會(huì)計(jì)算出不準(zhǔn)確的Global statistics .

原因是，dbms_stats會(huì)實(shí)在的去分析表全局統(tǒng)計(jì)信息（當(dāng)指定參數(shù)）；而analyze是將表分區(qū)（局部）的statistics 匯總計(jì)算成表全局statistics ,可能導(dǎo)致誤差。

如果想分析整個(gè)用戶或數(shù)據(jù)庫(kù)，還可以采用工具包，可以并行分析
Dbms_utility(8i以前的工具包)
Dbms_stats(8i以后提供的工具包)
如
dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);

這是對(duì)命令與工具包的一些總結(jié)

1、對(duì)于分區(qū)表，建議使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze語(yǔ)句。
a) 可以并行進(jìn)行，對(duì)多個(gè)用戶，多個(gè)Table
b) 可以得到整個(gè)分區(qū)表的數(shù)據(jù)和單個(gè)分區(qū)的數(shù)據(jù)。
c) 可以在不同級(jí)別上Compute Statistics：?jiǎn)蝹€(gè)分區(qū)，子分區(qū)，全表，所有分區(qū)
d) 可以倒出統(tǒng)計(jì)信息
e) 可以用戶自動(dòng)收集統(tǒng)計(jì)信息

2、DBMS_STATS的缺點(diǎn)
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，這兩個(gè)仍舊需要使用Analyze語(yǔ)句。
c) DBMS_STATS 默認(rèn)不對(duì)索引進(jìn)行Analyze，因?yàn)槟J(rèn)Cascade是False，需要手工指定為True

3、對(duì)于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS來(lái)收集信息。

感謝各位的閱讀，以上就是“dbms_stat與analyze的區(qū)別是什么”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)dbms_stat與analyze的區(qū)別是什么這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！