MySQL中的字符函數(shù)的壓力測(cè)試

本篇內(nèi)容主要講解“MySQL中的字符函數(shù)的壓力測(cè)試”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“MySQL中的字符函數(shù)的壓力測(cè)試”吧!

MySQL中的字符串處理函數(shù)非常多，以至于我在整理的這部分內(nèi)容的時(shí)候也眼前一亮，有一種進(jìn)了大觀園的感覺(jué)，哦，原來(lái)有這個(gè)函數(shù)，哦，竟然可以這樣實(shí)現(xiàn)，以前怎么沒(méi)想到，等等。

比如字符串查找函數(shù)，instr,locate,position三個(gè)函數(shù)的功能都是很相似的。如果要實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能，從字符串foobarbar里面找到bar這個(gè)字符串的起始位置，使用Instr,locate,position都可以實(shí)現(xiàn)。

SELECT INSTR('foobarbar', 'bar');

SELECT LOCATE('bar', 'foobarbar');

SELECT POSITION('bar' IN 'foobarbar');

主要語(yǔ)法的表現(xiàn)形式不同，當(dāng)然參數(shù)設(shè)置上還是有一些差別。

對(duì)于上面的3個(gè)函數(shù)，我有些糾結(jié)，到底用哪一個(gè)呢？推薦是哪一個(gè)呢?我覺(jué)得可以通過(guò)兩種測(cè)試方式來(lái)得到一個(gè)初步的結(jié)論，第一個(gè)是高并發(fā)下多線程調(diào)用的性能情況，第二個(gè)是單線程執(zhí)行的性能情況。如果在對(duì)比測(cè)試中高出一籌，還有什么理由不去推薦呢。

要實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)功能，MySQL缺失提供了這樣的工具集，第一個(gè)是并發(fā)執(zhí)行的性能情況，可以使用MySQL自帶的mysqlslap來(lái)測(cè)試。

而第二個(gè)單線程的壓測(cè)，則可以使用MySQL非常有特色的函數(shù)benchmark來(lái)實(shí)現(xiàn)。

如果使用myslap來(lái)壓測(cè)，使用mysqlslap的語(yǔ)句類(lèi)似下面的形式。

mysqlslap --concurrency=50,100 --create-schema="test" --query="SELECT POSITION('bar' in 'foobar');" --number-of-queries=50000

當(dāng)然這里我們加大難度，一個(gè)是拼接的字符串要復(fù)雜，我們可以使用字符串函數(shù)repeat得到一個(gè)很長(zhǎng)的字符串，比如concat(concat(repeat('abc',500),'foobarbar'),repeat('abc',500)) 就可以得到一個(gè)很長(zhǎng)的字符串。

通過(guò)這種方式得到的測(cè)試結(jié)果相對(duì)來(lái)說(shuō)更有意義一些。

我們調(diào)大調(diào)用的頻次為100萬(wàn)次，使用并發(fā)50和100來(lái)做測(cè)試。

position函數(shù)的結(jié)果

Benchmark

Average number of seconds to run all queries: 34.789seconds

Minimum number of seconds to run all queries: 34.789 seconds

Maximum number of seconds to run all queries: 34.789 seconds

Number of clients running queries: 50

Average number of queries per client: 20000

Benchmark

Average number of seconds to run all queries: 35.312 seconds

Minimum number of seconds to run all queries: 35.312 seconds

Maximum number of seconds to run all queries: 35.312 seconds

Number of clients running queries: 100

Average number of queries per client: 10000

可以看出在并發(fā)50和100的情況下，100的調(diào)用時(shí)間略長(zhǎng)。

使用locate和Instr得到的結(jié)果相仿，都是36秒~37秒之間。

從100萬(wàn)次的測(cè)試中我們可以得到一個(gè)初步udev結(jié)論，那就是在這個(gè)場(chǎng)景中，position的性能相當(dāng)要好一些。

而單線程的壓測(cè)情況如何呢，我們使用benchmark來(lái)模擬。

比如壓測(cè)md5的函數(shù)，就是這樣的格式。

select benchmark( 500000000, md5( 'test' ) );

對(duì)于position和locate,instr，只是需要調(diào)整一下函數(shù)就可以了，我們還是指定為100萬(wàn)次。

position,locate,instr的性能結(jié)果是

1 row in set (8.23 sec)

1 row in set (8.21 sec)

1 row in set (8.23 sec)

可以看出來(lái)性能幾乎是一樣的，locate略微高一點(diǎn)點(diǎn)。

從這個(gè)測(cè)試也可以看出明顯的性能差別，單線程壓測(cè)的時(shí)候是8秒多，但是并發(fā)的時(shí)候就是36秒左右，這個(gè)差別其實(shí)很大了。

到此，相信大家對(duì)“MySQL中的字符函數(shù)的壓力測(cè)試”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！